高浓度CO原料气脱H2催化剂H-846D的开发及研究

煤制乙二醇是以煤气化制取合成气（CO+H₂）,CO催化偶联合成草酸酯,再加氢合成乙二醇,需将CO中所含H₂净化脱除至小于100×10^-6。选择性氧化法贵金属催化剂存在含量高、抗CO、CO₂和H₂O中毒能力较差导致活性不稳定等缺点。以γ-Al₂O₃为载体,采用浸渍工艺制备一种高浓度CO原料气脱H₂催化剂H-846D,该催化剂通过贵金属Pd和多种非贵金属氧化物助剂的协同催化作用,适于高浓度CO原料气高效抗毒脱H₂。考察Pd含量、空速、压力和载体对催化剂性能的影响,结果表明,在压力0.5 MPa、空速1 600 h^-1和温度182 ℃条件下,通入含体积分数0.5%H₂、0.5%O₂和0.5%CO₂的CO原料气,可将高浓度CO气氛中的H₂选择性氧化脱除至小于100×10^-6,该催化剂贵金属用量较少。1 070 h的寿命试验结果表明,该催化剂活性好,脱除精度高,性能稳定,应用前景广阔。     

两钠装置尾气净化用SCR脱硝催化剂的开发及应用

本公司开发了一种低温高效且性能稳定的SCR脱硝催化剂。催化剂新鲜样品和毒化后再生样品在小试性能测试中NOx出口浓度小于50×10^-6,无明显性能衰减和结构变化,被硝盐污染后的样品可以通过水洗的方式得以完全再生。该催化剂经放大生产后,用于两钠装置尾气净化脱NOx,尾气净化后能达标排放。催化剂经一次水洗再生后运行至今,活性无明显衰减,亦未见催化剂阻力降明显增加。通过实验室小试性能评价与工业应用性能评价结果对比,以及模拟硝盐污染样品再生后性能评价结果对比,说明该催化剂适宜于工业化应用。     

异丁烯-对甲基苯乙烯无规共聚物的合成与表征

以二枯基氯/四氯化钛/2,6 -二叔丁基吡啶为引发体系,在-80℃条件下采用正离子聚合法合成了异丁烯-对甲基苯乙烯无规共聚物(IB -co -p - MeSt),研究了不同单体投料比(摩尔比)下聚合反应的特征,并通过示差折光指数仪/多角激光光散射仪/紫外检测器、核磁共振氢谱、差示扫描量热法和热重分析对无规共聚物进行了表...     

玉树震后扎西科赛马场防雷塔建设

1,引言 2010年4月14日,青海省玉树藏族自治州玉树县发生7．1级强烈地震,面对即将来临的雷雨季节,为降低灾区临时安置点受灾灾民遭受雷击的风险,灾后安置区雷电防护工作受到社会各界的关注。玉树州为青海省雷暴天气高发区,玉树地震发生后,中国气象局立即从重庆、四川、陕西抽调出三名具有汶川地震灾后重建经验的专家,及时前往灾区指导防雷工作。     

利用测井资料评价低孔隙度低渗透率气层产能方法研究

针对苏里格气藏苏20区块独特的地质特点,充分利用岩心、测井及现场试气资料,应用岩心刻度及交会图技术,建立自然伽马测井曲线与岩石粒径、孔隙度之间的关系,确定了盒8及山1段有效储层的下限值.应用多元逐步回归技术,在优选出具有代表性变量的基础上,计算出能够充分反映储层物性的综合指数MVI.综合应用流体压缩系数法和视弹性模量差比法计算储层含气指数FG.提出打开储层质量系数QI概念,定义它为射孔厚度与压裂高度之和除以储层有效厚度.通过GR、MVI、FG、QI、有效厚度与试气产量的结合,将苏20区块盒8及山1段气层分为3类,确定了各类气层的产能及解释标准.为现场工程和地质射孔方案及压裂措施的设计提供了可靠的依据.经过20多口井的应用,效果显著.     

凡人小语

交际是一种艺术，而决不是仅未．因为前者诞生于真诚的土壤，后者则酝酿于欺诈的陷阱。哲人说：“财富不是朋友，而朋友却是财富”，友谊是险路上跌倒的扶起；友谊是在一只危船上共同划动的双桨；友谊是冬日的是义，春天的雨后阳光，她能拯救你濒临灭亡的希9！宽容是一种气度，一种均带，一种修养．宽容能融洽气氛，交流情感，活泛思想，从而才能获得真话、真知、真讨．学会宽容照学会尊重别人，毛杜学会了尊重自己．不要价明显、名人的光环来江原自己，这种虚荣的行为恰好暴露了自己的昏暗和低能．不要仰视别人，屯不要以居高临下的眼光来…     

农产品加工企业融资困境初探

介绍了企业融资的两种方式:内源融资、外源融资,并针对农产品加工的特殊行业特点分析了农产品加工企业融资困境的外部及内部原因。不管是来自外部的银行等金融机构的不足,还是来自带有农产品性质的行业特点、以及企业经营管理的内部不足,导致农产品加工企业融资困境的成因复杂。其实,企业融资的手段多种多样,但使用适当的融资途径是农产品加工企业需要特别注意的地方,由于该行业规模、资本的限制,决定了中小企业尤其要注重培养企业自身的内源融资能力。     

浅析中国农业保险的发展

目前我国农业保险的发展取得了一定的成绩,保费收入逐年上升,同时我国农业保险发展也存在一定问题。本文通过对中美两国保险政策进行对比,提出可行性建议。     

数据挖掘在证券业务分析系统中的应用

对数据挖掘在证券业务分析系统中的应用相关理论进行了探讨,重点阐述了通过数据挖掘技术挖掘股票之间的关联规则,使投资者了解各种股票的走势及股票之间的关系,从而作出正确的投资决策。