基于局部重要性采样的SAR图像纹理特征提取方法

合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像因为相干斑现象和目标响应的空间变化呈现出一种纹理特性,局部二进编码等局部图像特征 在光学纹理描述中获得较好的结果,但光学纹理特征在描述SAR图像纹理特性中因为相干成像特性往往失效. 本文 在前期工作纹理特征框架的基础上,提出了一种局部重要性采样二进编码的SAR图像纹理特征（Feature extraction based on local important sampling binary,LISBF）描述方法:首先,利用样本图像对局部采样位 置进行随机自适应采样,基于重要性采样（Important sample,IS）方法输出递归学习位置结果;然后,利用学习出的纹理重要采样点对进 行二进特征编码;最后,通过映射和统计生成描述算子. 该特征较固定位置采样能够获取更大范围信息,同时能通 过采样避免特征维数的急剧增大;通过自适应学习重要性关键点较随机采样 更容易捕捉纹理固有信息;较好地适应了SAR图像极低信噪比和斑点现象的纹理. 本文将该特征用于真实图像和标准纹理库的分类研究,实验结果证明了该特征的有效性.     

提高航空子午线轮胎增强层的耐久性

1 有关技术的说明 传统的航空子午线轮胎胎体结构剖视图如图1所示:每个帘布层中的帘线均以等间距P平行排列,且两个帘布层中的帘线正好上下相对排列。具有上述结构的航空轮胎在高压、重载、高速行驶时,就会产生相当大的下沉,其下沉量约为轮胎断面高的25％～     

载重子午线轮胎带束层膨胀率与耐久性能关系的探讨

通过应用Abaqus软件建立轮胎三维有限元模型,分析轮胎耐久性损坏（带束层层间脱层）机理,以LE12和SENER为主要参数,探讨载重子午线轮胎带束层膨胀率与耐久性能之间的关系。结果表明,带束层膨胀率主要对带束层角度和宽度有影响,进而影响轮胎的耐久性能。