甲基丙烯酸甲酯生产工艺及所用贵金属催化剂研究进展

综述了近年来合成甲基丙烯酸甲酯（MMA）主要生产工艺技术及贵金属催化剂在以异丁烯/叔丁醇为原料合成MMA反应的研究进展,重点对负载型金催化剂在氧化酯化合成MMA反应的研究工作进行了介绍。相比于贵金属钯催化剂,金催化剂因反应条件温和,活性、选择性高等优点成为钯催化剂的潜在替代者。然而,金催化剂较低的稳定性限制了其工业化应用。本文对比分析了近年来金催化剂合成MMA的研究结果,阐述了其在提升稳定性方面的相关策略,揭示了金催化体系结构与反应性能之间的关联,并对机理进行了讨论。未来采用特殊手段合成结构可控、尺寸可调的负载型金催化剂以及通过添加助剂或其他金属的方式调变催化剂几何结构、电子结构等将是该领域的研究方向。     

基于参数化时频分析的转子全工况动平衡方法

针对现有转子动平衡方法处理非平稳数据的不足,提出了基于参数化时频分析的转子全工况动平衡方法。该方法根据转频信号频率变化函数构造匹配的旋转算子,将启车信号的时频特征进行旋转,准确提取出转频分量。通过添加试重,结合全息动平衡方法获得各个转速下的迁移矩阵,实现转子全工况的动平衡,避免了传统动平衡方法需要获取稳态数据的缺点。实验结果表明,该方法可以方便、快捷地确定出转子的失衡量和失衡方位,有效降低转子系统不平衡振动,同时减少平衡过程中的启车次数。     

超细大气矿物颗粒物界面反应及生物活性研究新进展

矿物粉尘是大气颗粒物的重要组成部分,与呼吸系统和心血管系统空气污染疾病密切相关。纳米颗粒物由于微尺度效应、高比表面积和复杂的化学构成具有与常规物质不同的活性。通过研究超细大气颗粒物的表面电性、表面基团、矿物-生物化学作用、体外生物溶解界面反应及自由基等方面的运动与沉降颗粒物的有机-无机体系的界面反应机理及其生物活性的现状与方向,进而指出应从微观体系界面反应的模拟和实验等角度重点揭示其化学-生物活性和毒性,以多学科联合方式对天然超细矿物颗粒物的生物活性进行深入研究。     

基于多源信息融合的配网故障外部原因识别

配网故障原因的准确识别对于缩短故障查找时间、提高供电恢复速度和供电可靠性有重要意义。根据责任归属可将配网故障原因分为内部原因和外部原因，内部原因指设备绝缘弱化、过电压等电气相关原因，而外部故障通常由于天气、动物或人类活动引起。由于外部原因导致的故障是多种因素共同作用的结果，为此提出融合线路参数、天气、时间等非电气量信息及动作电流、故障相数等电气量信息的故障外部原因识别方法，首先对5种典型外部故障原因的特点及相关影响因素进行分析，构建识别模型，然后使用无监督学习训练得到深度信念网络各层的最优参数，利用有监督学习对全局参数进行微调，得到基于深度信念网络的配网故障外部原因识别模型，最后利用西部某地区的实际故障数据对算法的准确性进行了验证，结果显示识别准确率可达94.82%,证明了方法的正确性。     

基于EWT-MDS的风力机轴承劣化趋势识别及故障诊断

为解决风力机轴承劣化趋势识别精度低与早期故障诊断困难问题,提出一种基于经验小波分解和多维尺度变换的EWT-MDS方法。该方法首先将轴承全生命周期振动信号进行经验小波自适应分解,以信息熵为指标定量分析各模态分量的变化特点,然后结合多维尺度变换算法获取高维空间中各劣化表征分量的协同变化规律,与常规方法相比在检测效率和精度上有较大提升。仿真和实验结果表明该方法可提前检测轴承异常状态节点,通过轴承劣化表征模态分量时域重构,结合频谱和包络谱可准确判别轴承早期故障类型。     

小电流接地系统接地型早期故障扰动特征分析

早期故障用于描述系统中不会导致继电保护动作的瞬时性自恢复故障扰动。基于对早期故障扰动的检测识别可实现对配网的故障预测和预警,对于提升供电可靠性有重要意义。受中性点接地方式影响,小电流接地系统中早期故障将有不同表现形式。针对小电流接地系统特点及其运行要求,分别从等效电路及仿真建模两方面,对该类系统中接地型早期故障的表现形式及其电气量变化特征进行了分析和总结。结果表明,小电流接地系统中接地型早期故障分为"单相接地型"和"异名相两点接地型",同时总结了各种情况下早期故障扰动波形的变化特征。仿真和部分现场故障录波数据证明了分析结论的正确性,研究结论将为小电流接地系统早期故障检测识别及故障预测预警提供重要理论支撑。     

水库对河流水质变化的影响评价

<正> 用水工建筑物调节河川径流以解决各种社会经济问题,导致新质量水体——水库的建立。水库的特点是水量交换过程大大减缓、水位状态变动不定,并形成运移的环流系统。水库的建造,使水文情势发生变化,从而导致河流化学径流量的变化。在水库中,影响水质的物理、化学及生物过程有自己的     

旋转机械转速波动检测及故障诊断

针对旋转机械运行转速波动导致信息获取及诊断决策困难问题,以非平稳信号的瞬时频率估计为切入点,结合快速路径优化算法进行非平稳信号的瞬时频率估计,以实现转速波动信息的准确获取。基于参数化时频分析理论的短时阶比原理,依据估计的振动信号瞬时频率变化函数构造匹配旋转算子,将转速波动信号的时频特征进行旋转,获得各时频窗内的短时阶次谱,进而完整保留转速波动信号的瞬态信息。仿真及实验结果表明,该方法可以准确提取出旋转机械转速波动工况下的状态信息及故障特征,为后续故障精密诊断奠定基础。