电梯装配用单组分端硅烷基聚醚密封胶的研究

文章根据电梯装配应用要求,以端硅烷基聚醚为基础聚合物,制备了单组分湿固化端硅烷基聚醚密封胶(下文简称MS密封胶),对其挤出性、固化速度、粘接强度进行了试验研究,结果表明:电梯加强筋的装配中,MS密封胶的挤出性为40～50(s/20g)较为适宜,气温高低将影响MS密封胶的挤出性;作为增塑剂,由于聚醚多元醇具有一定吸湿性,较邻苯二甲酸酯类制备得到的MS密封胶固化速度快,但耐湿热老化性较差;炭黑M880对MS密封胶起到良好的补强效果,用量在40份时拉伸剪切强度达到3.5MPa;KH-792与ALink 597作为偶联剂搭配使用时,MS密封胶对电梯金属板材的粘接效果较好。     

基于事件触发控制的中立型神经网络簇同步

研究了事件触发下带有Lévy噪声的中立型耦合神经网络的簇同步问题。首先,在混合时滞和不连续噪声的条件下,提出了一种事件触发机制与牵制控制方法结合的控制策略,应用于神经网络的簇同步中,以提高簇同步效率,缓解网络负担。然后,通过构建新的Lyapunov泛函,以及使用线性矩阵不等式(linear matrix inequalities, LMI)分析技术和广义Dynkin公式,得到误差系统的簇同步准则,进一步保证了耦合神经网络的簇同步。最后,通过一个数值仿真,验证了所得结论的可行性。     

倒车雷达用双组分缩合型有机硅胶的研制

介绍了倒车雷达用胶的种类、主要区别和各自优势。讨论了α-ω二羟基聚二甲基硅氧烷、粉剂和交联剂、偶联剂对硅橡胶性能的影响，结果表明采用粒径粗细不同的导热粉料进行搭配可获得较好导热性和良好流动性能的缩合型硅橡胶。选用四官能团的交联剂有助于协助提高导热率。KH550／KH792偶联剂和乙烯基偶联剂联合使用能够提高体系对铝和PC粘接性能。     

具有全状态约束和未建模动态的严格反馈系统有限时间自适应动态面控制

针对一类具有全状态约束、未建模动态和动态扰动的严格反馈非线性系统,通过构造非线性滤波器,并利用Young’s不等式,提出一种新的有限时间自适应动态面控制方法.引入非线性映射处理全状态约束,将有约束系统变成无约束系统,利用径向基函数逼近未知光滑函数,利用辅助系统产生的动态信号处理未建模动态.对于变换后的系统,利用改进的动态面控制和有限时间方法设计的控制器结构简单,移去现有有限时间控制中出现的“奇异性”问题,可加快系统的收敛速度.理论分析表明,闭环系统中的所有信号在有限时间内有界,全状态不违背约束条件.数值算例的仿真结果表明,所提出的自适应动态面控制方案是有效的.     

国内软件测试现状分析及对策

现代社会是一个信息化社会,而高质量的软件构成了信息化的基础。我国加入WTO后．面对全球信息化浪潮．国内软件测试行业的弊病逐步显露出来。在引用51 Testing软件测试网的一些调查数据的基础上,指出了国内软件测试的一些现状,对现状进行了分析,并给出了相应的解决之道,最后对我国的软件测试行业进行了总结和展望。     

水电厂资源节约和生态环境保护的探索与实践

本文从回顾大型水电工程生态环境保护工作实施情况着手,系统梳理和探讨了水电厂推进低碳环保、节能减排,实施生态环境保护的具体举措。这些措施主要涉及电站技术革新、电力生产节能减排、低碳办公,水电调度与生态保护,以及奉行践行低碳环保、践行社会责任等方面,是对水电厂正确处理人与自然、电厂与社会、电力生产与生态文明之间关系做法的全面介绍。对企业加强节能减排、提高环境保护、构建生态文明,有一定的借鉴意义。     

国内软件测试现状分析及对策

现代社会是一个信息化社会,而高质量的软件构成了信息化的基础。我国加入WTO后,面对全球信息化浪潮,国内软件测试行业的弊病逐步显露出来。在引用51Testing软件测试网的一些调查数据的基础上,指出了国内软件测试的一些现状,对现状进行了分析,并给出了相应的解决之道,最后对我国的软件测试行业进行了总结和展望。     

单组分耐高温脱丙酮型有机硅密封胶的研制

文章以羟基封端聚二甲基硅氧烷为基础聚合物,研制出一种单组分室温硫化脱丙酮型有机硅密封胶。探讨了配方中填料及偶联剂对该密封胶性能的影响。试验显示:GY-1通过与KH-550与KH-792复配,可以提升该脱丙酮型有机硅密封胶的融合性并降低表干时间,同时保持较好的粘接性能;2μm和5μm硅微粉以6:4配比、添加量在30～40phr时,脱丙酮型有机硅密封胶力学性能相对较好,满足微波炉应用要求;耐热剂GY-2的用量在4phr左右为宜,此时密封胶具有良好的耐热性能,老化前后力学性能下降在5%～8%之间。     

微观交通仿真系统的近邻查询算法

为解决现有微观交通仿真系统中,由于采用基于链表的方法处理近邻查询导致的查询效率和可扩展性不高的问题,提出了一种基于B+树的近邻查询算法。该算法借鉴了数据库中近邻查询算法的思想并结合了链表结构的优点,在叶子节点维护了其存储的数据单元(即车辆)关系的索引结构,以达到快速查询车辆所在车道的前后车的目的。同时,在假设车辆随机分布的前提下,构建了一个数学模型,根据道路的属性和道路中车辆的数量,计算查询目标车辆的邻近车辆所需的最短平均查询长度,并通过此最短查询长度推导算法参数的最优值。理论分析和对比仿真实验显示,衡量该算法的主要指标:即仿真每个车辆的平均时间消耗,在三类常见的交通参数设置(正常的、较拥堵的和拥堵的)下较链表和B+树分别降低了64.2%和12.8%。仿真结果表明该算法具有良好的可扩展性,更适用于大规模微观交通仿真系统。     

一种考虑群成员接受度及相似度的群体推荐算法

由于群体成员个性不同,尤其在群成员意见冲突情况下如何准确获取群体成员偏好是群体推荐系统进行有效推荐的关键。针对上述问题,本文充分考虑群体成员在冲突情境下的行为特征,采用Thomas-Kilmann行为冲突模式分析方法(TKI)衡量群成员在冲突情境下对不同偏好接受度;并将群体成员接受度和成员-群体相似度有机融合到传统群体推荐算法中,提出了一种新的混合群体推荐算法。实验结果表明新算法比传统群体推荐算法的推荐精度有较为明显的改善。