黄石市某高层住宅楼火灾分析与加固修复

黄石市某高层住宅楼发生火灾事故,持续约2h,过火范围大,结构受损严重。火灾后,部分楼板板底混凝土崩落、开裂,钢筋外露锈蚀,梁、柱表面混凝土也有部分剥落。经检测,钢筋力学性能、混凝土强度等级仍满足要求。结合检测鉴定报告进行分析,对原结构采用无损拆除及恢复、增大截面法、粘贴碳纤维布等加固修复措施,效果令人满意。     

全自动联体提升货柜的研制及其应用

介绍了自动仓储的发展情况,对新型联体提升柜的工作原理、结构创新、研制过程中的技术难点等做了详细的阐述。     

频率稳定度研制工作的过去与现在

本文介绍我所在频率稳定度方面的工作情况。概括叙述了1966年以前我所研制的通信装备,频率稳定度工作以长稳为主。根据当时的具体情况及设备的技术要求采取相应的稳频措施。1966年以后,我所研制154、155、158等系统工程,频率稳定度工作转入以短稳为主。文章阐述了在各种情况下应根据设备的具体使用条件,正确处理频率稳定度的问题。另外还介绍了晶体室在研制石英晶体谐振器和晶振方面的进展及水平。     

燃气用聚乙烯管道焊接几个问题的探讨

本文分析了燃气用聚乙烯管道有关安全技术规范和国家标准的焊接条款,针对个别规定的不足之处提出了下一步的修改建议,可为城镇燃气用聚乙烯管道工程焊接质量的控制提供参考。     

基于多模型变权重组合的软件可靠性仿真研究

研究提高软件可靠性预测精度问题,对软件可靠性研究已成为当前软件工程的一个研究热点,传统的单一软件可靠性模型由于使用的技术及提取的信息有限,软件可靠性预测精度不高。为提高软件可靠性预测精度,在建立多种单一软件可靠性预测模型的基础上,提出一种样本点的多模型变权重组合模型。将多种预测技术有效地聚合在一起,取长补短,在样本数据有限的情况下,不仅改善了样本内学习能力也增强了样本外的泛化能力,提高了综合预测精度。仿真验证模型无论在样本内还是样本外都较优于经过模拟退火算法优化的BP神经网络(SA-BP)及经过遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LSVM),说明变权重组合模型是一种精度更高的软件可靠性失效数据预测模型,具有较好的应用推广价值。     

石油价格预测算法的仿真研究

研究石油价格变化趋势问题,由于价格的不确定性,石油价格变化具有非线性、突变性和随机性.传统预测方法均是基于线性建模的,无法很好描述石油价格变化规律,从而预测精度较低.为提高石油价格预测精度,提出一种小波神经网络的石油价格预测模型.根据小波分析优异的多尺变分析功能和神经网络非线性预测能力对石油价格变化趋势进行仿真预测.仿真结果表明,相对于传统石油价格预测模型,小波神经网络提高了预测精度,降低了预测误差,更好的反映了石油价格的变化规律,是一种有效、高精度的石油价格预测工具,为预测石油的价格提供了参考.     

不同炼胶工艺对半钢轮胎磨耗性能的影响

分析对比不同生产工艺条件下轮胎胎面胶的各项性能,可以看出SSM混炼工艺生产的胎面胶白炭黑和炭黑分散度提升,胶料流动性向好,成品轮胎外观缺陷(花纹圆角、胎冠缺胶等)出现的几率降低;轮胎胎面的疲劳磨耗、胎面的磨损磨耗降低;胎面胶的磨耗体积量,SSM混炼工艺较传统法工艺整体有大幅度降低,相比传统法提升量大于50%。     

轻型自动循环柜的设计制造及其应用

轻型自动循环柜在电子制造业中的应用越来越广,其设计与一般循环柜型有很大区别.介绍了轻型自动循环柜的设计原理、系统结构以及设计要点和制造工艺,分析了轻型自动循环柜的优点,与重型循环柜的不同之处作了比较,分析了轻型自动循环柜在电子制造业中的应用情况,指出设计结构、制造工艺的改进促进了市场的应用推广.     

最小二乘支持向量机与马尔可夫链组合预测应用研究——以四川省天然气消费量为例

天然气作为四川省的一种主要能源,正确合理地对天然气消费量进行预测有着重要的意义。在历史数据有限的情况下,为解决四川省天然气消费量预测的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机与马尔可夫链的组合预测模型。首先,利用经过优化后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型;然后借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精度;最后运用该模型对四川省2007～2011年天然气消费量做出预测。计算结果表明,该模型具有一定的精度和可靠性。     

石油产业链风险的探讨

石油产业链是随着石油科技的发展,在石油产业内部分工不断深入发展的基础上逐步形成的。本文在阐述了石油产业链的形态及其主要特征的基础上,分析了石油产业链的主要风险和风险因素,最后提出防范石油产业链风险的建议与措施。