地方高校安全工程专业生产实习教学改革与实践

生产实习是安全工程专业实践教学环节的重要组成部分,有助于提高本专业学生的工程实践能力。文章阐述了国内高校安全工程专业生产实习的教学现状,分析了安全工程专业生产实习中存在的主要问题,并根据工程教育专业认证标准的要求,从教学大纲、教学方法、实习基地建设、成绩考核、教材编写、教学团队建设、安全管理等方面提出了一系列改进措施,以期提高生产实习教学效果。     

矿仓硫精矿自燃的表观活化能(英文)

为了判定储存在矿仓内的硫精矿是否存在自燃危险性,从冬瓜山铜矿矿仓采集了不同类型的3种矿样(高硫精矿、硫铁精矿、硫铜精矿)。利用同步TG-DTG-DSC分析技术对3种矿样在升温速率分别为5、10、15、20和25℃/min的条件下,在空气气氛中的化学反应过程进行深入研究。利用DTG曲线上的峰值温度,将每种矿样的反应过程划分为不同阶段,基于Ozawa-Flynn-Wall方法求得相应区间的表观活化能。结果表明:每种矿样的反应过程相当复杂,求得的表观活化能随着反应温度区间的不同而发生改变,从室温到800℃,3种矿样在各个反应阶段的活化能为36～160kJ/mol;高硫精矿与硫铁精矿在150℃以下的表观活化能较铜精矿的低,因此在室温条件下高硫精矿与硫铁精矿更容易引发自燃。     

基于模糊数学的尾矿库安全综合评价

尾矿库是一个具有高势能的人造泥石流重大危险源,其灾害所带来的损失是相当严重的.阐述了模糊数学方法的一些基本理论,并针对目前国内尾矿库安全评价的现状,尝试将其运用到尾矿库安全综合评价当中去.具体步骤是把尾矿库系统划分为5个不同单元、层次;然后依次进行初级、总体的综合评价;最终得出尾矿库的安全级别.     

基于云平台的高校实验室智慧应急管理系统构建

为了改善高校实验室的安全管理现状,文章整合大数据、云计算、物联网等现代信息技术,提出了基于云平台的高校实验室智慧应急管理系统的建设框架。该系统运用混合云架构提供处理数据所需的高效计算能力与存储能力;通过集成和分析实验室环境、实验室人员轨迹的历史数据和实时数据,建立实验室应急管理智库。在此基础上构建的实验室智慧应急管理系统具有易燃易爆气体扩散与事故演变模拟、预测预警、应急评估等功能,并且支持实验室应急演练和应急决策。借助现代信息技术推进实验室应急管理的智能化,实现实验室事故感知、预警、处理等全过程动态管理和控制,有助于提升高校实验室安全管理水平。     

基于博弈论组合赋权的硫化矿山炸药自爆危险性GRA-TOPSIS评价模型

在构建硫化矿山炸药自爆危险性评价体系的基础上, 运用博弈论(GT)协同层次分析法(AHP)所得主观权重和熵值法所得客观权重来获得综合权重, 以提高指标权重的精确性; 将灰色关联分析法(GRA)与逼近于理想解的排序法(TOPSIS)相结合应用于硫化矿山炸药自爆危险性评价。以国内典型硫化矿山为例, 运用GRA-TOPSIS评价模型对炸药自爆危险性展开评价, 所得评价结果与矿山实际情况相符。对比了GRA-TOPSIS评价模型与单独使用TOPSIS、GRA模型以及其他模型的评价结果, 证明了GRA-TOPSIS模型的准确性与优越性。     

安全工程专业工业防火防爆核心课程的建设探讨

工业防火防爆课程是安全工程本科专业培养方案中的重要组成部分。本文分析了该课程在教学过程中存在的主要问题,阐述了对该课程开展教学改革的必要性。笔者结合近五年的教学实践经验,从课程教学内容、实践教学环节、教学方法、教材选编、课程教学团队建设等方面提出了一系列改进措施,旨在凝练本校安全工程专业的消防安全特色。     

基于CNKI源的人因可靠性文献计量学分析

为了客观反映与评价国内人因可靠性研究现状与发展趋势,采用文献计量学分析方法,并以CNKI数据库为数据源,对2006-2016国内人因可靠性领域文献进行分析与评价。采用年份、学科、载文期刊、研究机构、基金资助、文献传播与扩散、关键词等进行分析评述。结果表明:近十年国内该领域文献总体数量呈增加趋势;该学科发展呈现出多学科相互交叉的特点;根据布拉德福文献离散定律,确定期刊分布的核心区域;利用Citespace软件对关键词进行分析,得出人因可靠性分析方法是当前的研究热点。     

基于SOP-FRAM模型的高校实验室爆炸事故分析

针对我国高校实验室安全管理所面临的严峻形势,运用功能共振的方法对典型实验室爆炸事故案例进行分析。为降低分析过程中的主观性,引入标准作业程序分析改进功能共振法,并对某高校“12·26”较大爆炸事故进行实例验证。首先,分析相关标准文件及实验室管理系统。其次,根据相关规定及实际情况,将事故系统划分为10个系统功能,包括实验筹备、科研项目风险评估、危化品购买等,将各功能连接后得出7条功能路径,绘制出理想功能网络图。最后,结合现场情况,进行功能共振分析,去除其中失效路径,得出实际功能网络图。结果表明：该事故发生的主要原因在于项目负责人行事违反规定,避开正常审批流程,违规开展实验;项目负责人安全意识淡薄,对实验室现场状况应对不力;涉事单位安全监管机制未发挥作用。     

硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络方法

硫化矿石自燃灾害预警可以快速确定灾害预警等级,进而为灾害防控提供决策以减少矿山损失。通过深入分析硫化矿石自燃典型案例,按照预警指标选取原则,从矿山生产人员、硫化矿石自燃倾向性、环境条件、管理水平等4个方面构建硫化矿石自燃灾害预警系统指标体系。运用RBF预警模型对硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测,采用所选的21组样本数据完成了RBF神经网络的学习与训练。应用学习好的预警模型对江西某高硫矿山的硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测。结果表明：该矿山硫化矿石自燃灾害预警等级为III级,即自燃危险性一般,与该采场的实际状况相一致。该模型具有很强的实用性,能应用于硫化矿石自燃灾害预警等级的预测。     

硫化矿石自燃机理及防治技术研究进展

根据国内外有关硫化矿石自燃的研究现状,系统阐述了硫化矿石氧化自热的物理机理、化学热力学机理、电化学机理以及生物氧化机理。介绍了硫化矿石自燃火灾的预测预报技术,包括自燃倾向性测试法、综合因素评价法、统计经验法、数学模型预测法、标志性气体分析法和测温预报法。综述了现有的硫化矿石自燃综合治理技术。最后针对硫化矿石自燃的机理及综合防治技术研究做出了展望。