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通过研究精料供应,实施废钢精细分类、设备精准计量、物料精确加入,为智能炼钢的实现提供稳定的基础保障;结合炼钢过程的特点,创新性的研究应用激光烟气分析设备,对冶炼过程中产生的烟气成分进行分析,得出吹炼阶段CO、CO_2、O_2的含量;结合海量数据,开发建立智能冶炼动态控制系统,实现炼钢智能化控制;研究优化静、动态控制模型,构建丰富的操作模式体系,对冶炼过程及终点进行动态调整,促使碳温双命中率达到90%以上,有效减少副枪探头的使用,降低生产成本。 相似文献
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把格蕴涵代数中滤子、素滤子、LI-理想、对偶原子和凸子格等概念拓展到区间集进行了重新定义,研究了三种基本的区间集上的一元格蕴涵代数方程,并给出了方程的可解性判断条件以及方程解集的若干性质. 相似文献
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以废弃聚苯乙烯(EPS)泡沫塑料为原料,甲苯、乙酸乙酯和丙酮为混合溶剂,制备溶剂型EPS胶粘剂。着重探讨了增黏树脂含量、热塑性弹性体SBS(苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物)含量对EPS胶粘剂剪切强度、黏度和热稳定性等影响。研究结果表明:当V(甲苯)∶V(乙酸乙酯)∶V(丙酮)=52∶48∶3、m(EPS)∶m(松香)=100∶2时,相应EPS胶粘剂对PVC(聚氯乙烯)板的剪切强度(2.54 MPa)相对最大;当V(甲苯)∶V(乙酸乙酯)∶V(丙酮)=52∶48∶3、m(EPS)∶m(酚醛树脂)∶m(SBS)=100∶4∶6时,相应EPS胶粘剂对木材的剪切强度(7.60 MPa)相对较大;适量的增黏树脂和SBS可有效降低EPS胶粘剂的黏度,并且相应EPS胶粘剂的润湿性(对基材)、操作性、粘接强度和EPS胶膜的热稳定性等均有所提高。 相似文献
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Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络,它既可以学习空域模式,又可以学习时域模式,能使训练好的网络具有非线性和动态特性。文章采用11个输入单元和1个输出单元Elman神经网络。利用Maflab提供的神经网络工具箱编写了Elman神经网络程序,可以通过几种监测数据来推测另一种监测数据。最后以一幢超高层建筑的深基坑工程为例.说明了Elman神经网络方法用于深基坑变形的预测具有较好的可靠性,通过不断加入新的数据,Elman神经网络程序所能判断的数据类型和精度均不断提高。 相似文献
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