120t转炉全过程动态智能冶炼技术实践

通过研究精料供应,实施废钢精细分类、设备精准计量、物料精确加入,为智能炼钢的实现提供稳定的基础保障;结合炼钢过程的特点,创新性的研究应用激光烟气分析设备,对冶炼过程中产生的烟气成分进行分析,得出吹炼阶段CO、CO_2、O_2的含量;结合海量数据,开发建立智能冶炼动态控制系统,实现炼钢智能化控制;研究优化静、动态控制模型,构建丰富的操作模式体系,对冶炼过程及终点进行动态调整,促使碳温双命中率达到90%以上,有效减少副枪探头的使用,降低生产成本。     

师生科研一体教育模式在高职食品专业人才培养中的应用探究

师生科研一体教育模式是促进职业教育、食品专业技能人才与食品产业链、创新链有机衔接的一种有效方式,核心是培养学生的创新创业能力。该模式以课程教学内容为基础,以解决地方产业发展面临的实际问题为导向,以政校企共建的产教融合平台为载体,以学生为主体开展项目训练,克服传统职业教育以一般岗位基本知识和技能为培养目标的缺陷,强调对创新创业能力的培养。     

区间集上的一元格蕴涵代数方程

把格蕴涵代数中滤子、素滤子、LI-理想、对偶原子和凸子格等概念拓展到区间集进行了重新定义,研究了三种基本的区间集上的一元格蕴涵代数方程,并给出了方程的可解性判断条件以及方程解集的若干性质.     

利用废弃聚苯乙烯泡沫塑料制备溶剂型胶粘剂

以废弃聚苯乙烯(EPS)泡沫塑料为原料,甲苯、乙酸乙酯和丙酮为混合溶剂,制备溶剂型EPS胶粘剂。着重探讨了增黏树脂含量、热塑性弹性体SBS(苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物)含量对EPS胶粘剂剪切强度、黏度和热稳定性等影响。研究结果表明:当V(甲苯)∶V(乙酸乙酯)∶V(丙酮)=52∶48∶3、m(EPS)∶m(松香)=100∶2时,相应EPS胶粘剂对PVC(聚氯乙烯)板的剪切强度(2.54 MPa)相对最大;当V(甲苯)∶V(乙酸乙酯)∶V(丙酮)=52∶48∶3、m(EPS)∶m(酚醛树脂)∶m(SBS)=100∶4∶6时,相应EPS胶粘剂对木材的剪切强度(7.60 MPa)相对较大;适量的增黏树脂和SBS可有效降低EPS胶粘剂的黏度,并且相应EPS胶粘剂的润湿性(对基材)、操作性、粘接强度和EPS胶膜的热稳定性等均有所提高。     

“高聚物加工工程”重点课程的建设与实践

高聚物加工工程是高分子材料与工程专业的核心课程,是将高分子材料变成实用制品的关键环节,也是东北林业大学重点建设课程之一。通过重点课程的建设,提升课程的教学质量,为创新型人才培养奠定课程基础。针对高聚物加工工程建设,从教学理念、教师队伍建设、教学内容整合与优化、课堂教学与实践教学相结合的角度对课程建设的探索与实践进行了总结。     

超大跨度预应力张弦桁架结构施工

哈尔滨会展体育中心1号钢结构工程屋面为支座跨度128m的超大跨度预应力张弦桁架结构。介绍单榀张弦桁架下弦拉索的安装与胎架一次张拉法施工工艺。     

新郑国际机场预应力索-拱施工技术

结合郑州新郑国际机场航站楼工程钢结构拉索的施工,介绍了拉索的施工特点、施工工艺及索力控制方法等。     

渗透结晶型防水涂料及其应用

介绍渗透结晶型防水涂料的性质、特征,以及在地下室工程中的应用     

基于Elman经网络的深基坑变形智能监测

Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络，它既可以学习空域模式，又可以学习时域模式，能使训练好的网络具有非线性和动态特性。文章采用11个输入单元和1个输出单元Elman神经网络。利用Maflab提供的神经网络工具箱编写了Elman神经网络程序，可以通过几种监测数据来推测另一种监测数据。最后以一幢超高层建筑的深基坑工程为例．说明了Elman神经网络方法用于深基坑变形的预测具有较好的可靠性，通过不断加入新的数据，Elman神经网络程序所能判断的数据类型和精度均不断提高。