基于DSP的嵌入式塑料制品表面缺陷在线检测系统

为提高塑料制品表面缺陷的在线检测效率以及检测精度,设计了一种基于DSP(数字信号处理)的嵌入式塑料制品表面缺陷在线检测系统。首先简述了机器视觉检测系统的基本原理,并详细介绍了系统硬件结构组成;然后通过工业CCD摄像机采集塑料产品图像,并将图像传送到嵌入式DSP中,经DSP分析处理后对下位机PLC(可编程逻辑控制器)发送指令,由PLC完成塑料残次品剔除。最后的实验数据表明,该检测系统的检测误差基本控制在2%以内,完全符合设计要求。     

基于BP神经网络算法的食品烘干机温度控制

以自动链板式茶叶烘干机为研究对象,为降低燃煤热风炉能耗、提高热效率、提高烘干机温度控制精度,提升茶叶品质,提出了一种基于改进BP神经网络的控制策略。分析了烘干机的结构和控制原理,在此基础上将BP神经网络与PID控制方法相结合,通过神经网络的自学习、加权系数的调整,优化PID控制器参数K_i、K_p、K_d,并将粒子群算法引入到神经网络中作为其学习算法,以有效提高BP神经网络算法的收敛速度。仿真结果表明,该控制方法响应速度快,超调量小,从而实现对热风温度的恒温控制。     

群盲签名的理论研究与应用

介绍数字签名的发展,数字签名体制的密码体制,群盲签名安全性要求及其在电子现金系统中的应用。     

基于PLC的定量称量包装控制系统设计

目的提高定量称量包装机的包装精度。方法在传统包装机械的基础上,基于PLC设计一种定量称量包装控制系统。结合RBF神经网络和PID控制方法,提出一种定量称量包装控制策略,以实现闭环控制。利用RBF神经网络的快速自学习能力调整PID控制的比例、积分、微分系数。以PLC为核心设计控制系统硬件结构并给出人机界面组成。结果通过多次实验,包装精度得到大幅提高,最大相对误差不超过0.6%。结论文中方法提高了定量称量包装机的精度、可靠性和可操作性。