基于ASM1变化模型的进展(上篇)

ASM1主要描述了碳氧化过程。如果要描述其它反应过程,就需要扩展ASM1,引入另外的动力学反应及模型组分。限于污水处理厂的设计、运行和水质检测的水平,加上模型结构和参数的复杂性,直接应用整套模型具有一定的难度,现列举一系列简化或扩展模型。 1、ROM模型(Reduced Order Model) 1993年,Jeppsson在ASM1模型的基础上推出了ROM模     

利用神经网络动态模拟生物脱氮除磷过程

用以活性污泥数学模型系列(ASMs)为基础的EFOR软件的模拟输入、输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化输入数据(变化频率为1个值/min)并比较输出数据。结果表明,神经网络可用于污水生物脱氮除磷过程的动态模拟,预测出水COD的相对误差<0.6%、TN的相对误差<2%、SS的相对误差<1%、TP的相对误差<2.5%、PO3-4的相对误差<3%、NH3-N的绝对误差<0.04mg/L。     

混凝气浮过滤处理机械加工废水的试验研究

机械加工废水是严重的水体污染源之一,水质具有含油多,可生化性差等特点。采用混凝气浮-过滤为主体工艺,对哈轴集团一厂区的生产废水进行了生产性试验研究。试验结果表明：在进水COD和油类分别为400mg/L和200mg/L的情况下,出水水质分别达到了60mg／L和10mg／L,去除率高达85％和95％。经济分析表明：废水的运行成本为1．4元／t,具有显著的经济效益。     

扩展实体数据在给排水工程CAD中的应用

本文从扩展数据在实体中的存贮方式，扩展实体数据的插入和查询以及应用扩展实体数据实现管配件的插入，图形的删除及修改等方面，介绍了应用扩展实体数据库进行给排水工程ＣＡＤ绘制的方法和技巧，并给出了几个通过实际工程验证的实用小程序，提出工程设计人员在工程图绘制过程中，自行编写小程序扩充商业软件的功能，提高绘图效率的结论。     

废水BOD5测定的探讨

文中通过理论推导说明了BOD5测定时应注意的问题，同时指出，为比较不同废水中可生化降解有机物的多少，测得的BOD5与UBOD（完全生化需氧量）的比值应为0．68左右，在此基础上才能可靠地计算BOD5／COD的值，进而判断废水的可生化性。     

计算机模拟在污水处理厂改建设计中的应用

根据国际水质协会的活性污泥1号模型,结合Takacs的二沉池模型,应用Delphi编译软件,在Windows平台上自行开发了污水处理模拟系统;通过对上海市某采用A/O工艺的污水处理厂的模拟,确定了模型的参数并对模型进行了校正。根据模拟结果对污水处理工艺提出改建的设计方案:没有内回流,A/O两段等体积的运行方式。     

厌氧膜生物反应器膜污染特性研究

试验研究了厌氧膜生物反应器(MCAB)在处理酒厂高浓度有机废水时的膜污染特性.试验分析了膜阻力分布状况,结果表明外部阻力(浓差极化阻力和泥饼层阻力之和)占总阻力的98%,小于膜孔的物质进入膜孔内引起堵塞与吸附而形成的内部阻力仅占总阻力的2%.同时对泥饼阻力模型(J(t)与t的关系)进行变形推导得出新的阻力模型(阻力R与t的关系),并对数据进行线性拟合,结果表明厌氧膜生物反应器膜阻力符合新的阻力模型,并得到试验条件下的厌氧膜生物反应器的阻力数学模型方程为:R(t)=2.19×1013(1 0.14t)0.5.     

城市污水脱氮除磷SBR在线控制系统研究

SBR采用进水—厌氧—好氧—缺氧—好氧—沉淀—出水的运行方式处理城市污水。反应器装备有DO、ORP和pH等在线检测传感器。DO、ORP和pH变化的一些特征点可以用来判断和控制SBR中污水脱氮除磷过程的各个步骤。这包括:厌氧时,ORP和pH的转折点对应磷的释放;一次好氧时,DO、ORP的氨肘和pH的氨谷对应硝化结束;缺氧时,ORP的硝酸盐膝和pH的硝酸盐峰对应反硝化结束;二次好氧时,DO、ORP碳肘对应剩余碳的氧化结束,pH的转折点对应聚磷结束。控制系统能进行全自动运行来完成污水的脱氮除磷。     

一体式厌氧平板膜生物反应器处理酒厂废水的研究

研究了容积负荷、水力停留时间对一体式厌氧平板膜生物反应器处理高浓度酒厂废水效果的影响。试验结果表明,CODCr负荷为5．2～8 kg／(m3·d),水力停留时间3～5 d时,CODCr平均去除率为95％。正常运行时的碱度与VFA的比为2．5～4．5。当CODCr负荷超过10 kg／(m3·d),系统 VFA出现累积,COD去除率下降。水力停留时间对一体式厌氧平板膜生物反应器处理效果有重要影响,水力停留时间应大于70 h。     

神经网络在污水处理自动控制中所起的作用

神经网络 (NeuralNetworks ,NN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础。污水处理系统是复杂的非线性系统 ,用神经网络技术控制污水处理过程是可行的和必要的 ,在我国更具有现实意义。分析了神经网络在污水处理自动控制中所起的不同作用 ,并在此基础上指出了今后的研究方向