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1.
阐述了目前煤化工企业 UPS设备的常规配置结构与所供负荷———仪表控制系统的供电模式,分析了不同的配置结构存在的缺陷,提出了提高系统供电安全性的改造建议。 相似文献
2.
废塑料造成的环境污染日趋严重,处理回收废塑料已成为全球关注的问题。催化裂解作为一种新的塑料回收方法,具有高效、环保、无二次污染和产物油品质高等特点。综述了国内外废塑料裂解制油催化剂如分子筛、氧化物、黏土和过渡金属负载型双功能催化剂的研究进展。分子筛类、黏土类和无定形氧化铝-二氧化硅催化剂属酸性催化剂,其裂解废塑料机理为碳正离子机理;碱金属氧化物催化剂裂解废塑料机理为碳负离子机理;过渡金属负载型催化剂具有双功能,其中,金属活性位起加氢-脱氢作用,载体酸性位起异构化作用;而粉煤灰催化剂可同时实现废塑料与粉煤灰两种废弃物的综合回收利用。今后应注意在催化机理指导下,进一步提高催化剂性能,并研究对复杂废塑料混合物的催化裂解效果。 相似文献
3.
本文提出将单跨RC框架改造成摇摆单跨RC框架的抗震加固方法,以及实现该方法的柱脚节点构造。为分析该加固方法的可行性,采用Open Sees建立了单跨RC框架和摇摆单跨RC框架有限元模型,进行弹塑性时程分析,研究不同特性的地震动、地震动强度、结构高宽比和软钢翼板阻尼器屈服强度对加固与未加固结构的柱底提离曲线、层间位移角、层间剪力,以及两者的基底剪力比值等影响规律。分析结果表明:随着地震强度或高宽比的增大,摇摆单跨RC框架结构的层间位移角、层间剪力、基底剪力均有不同程度的降低,而降低软钢翼板的屈服强度,减震效果不明显。对于高宽比较大的单跨RC框架结构,可以考虑利用该方法进行抗震加固。 相似文献
4.
循环流化床(CFB)锅炉炉膛内固体颗粒浓度对炉膛水冷壁传热、炉内温度分布和受热面磨损影响较大。在某台亚临界330 MW机组CFB 锅炉炉膛水冷壁上开设测孔,利用颗粒取样抽屉装置对炉膛内的局部颗粒浓度进行测量,研究炉膛近水冷壁区域的颗粒浓度水平分布。结果表明,在距离壁面1m范围内,颗粒浓度随着与壁面距离的增加而减小,相同高度的中心区内颗粒浓度基本保持不变;测孔所在高度越高,颗粒浓度越小;炉膛空截面风速的增加将使炉膛上部测孔的颗粒浓度增加;回归得到近壁面颗粒浓度水平分布关联式,利用关联式计算近壁面颗粒浓度误差小于20%。 相似文献
5.
在分析现有群组最近邻查询中位置隐私保护的基础上,提出LBS中一种面向位置隐私保护的群组最近邻查询方法。该方法采用分布式系统结构,克服了集中式匿名系统结构所存在通信瓶颈和攻击重点的缺陷。在此基础上根据用户群组的运动状态信息,提出使用位置随机扰动和门限秘密共享的Paillier密码系统来安全地计算用户群组的质心位置。于是将用户群组的最近邻查询转换为此质心的最近邻查询。与现有的相关工作相比,理论分析表明所提有关方案能够在有效抵御现有的距离交叉攻击和共谋攻击下,实现灵活的群组最近邻查询,同时耗费较低的网络资源。 相似文献
6.
基于0.18 μm CMOS工艺,设计了一种16位600 MS/s电流舵D/A转换器。该D/A转换器为1.8 V/3.3 V双电源供电,采用并行输入、差分电流输出的四分段(5+4+3+4)电流舵结构。采用灵敏放大器型锁存器可以精确锁存数据,避免出现误码;由恒定负载产生电路和互补交叉点调整电路组成的同步与开关驱动电路,降低了负载效应引起的谐波失真,同时减小了输出毛刺;低失真电流开关消除了差分开关对共源节点处寄生电容对D/A转换器动态性能的影响。Spectre仿真验证结果表明,当采样频率为625 MHz,输入信号频率为240 MHz时,该D/A转换器的SFDR为78.5 dBc。 相似文献
7.
8.
探讨超声波辅助萃取技术在明日叶查尔酮提取应用中的最佳工艺,并测定明日叶中查尔酮的含量。采用单因素实验研究超声功率、乙醇浓度、料液比、提取时间、提取温度对明日叶查尔酮提取率的影响,在此基础上,利用正交试验确定超声波辅助提取明日叶中查尔酮的最佳工艺条件。在所探讨的因素中,对明日叶中查尔酮提取的影响程度为:料液比乙醇浓度提取温度提取时间超声功率。最佳工艺参数:超声波功率300 W,乙醇浓度为70%,提取温度为50℃,料液比为1∶50,萃取时间为20 min,提取二次后吸光值为1.191,查尔酮得率为7.53 mg/g。明日叶中查尔酮含量较高,优化的提取工艺简便、高效、节能、可行,为明日叶查尔酮的工业化提取提供参考。 相似文献
9.
为实现矿井皮带机的有效监控和保护系统的稳定性,针对阳煤一矿皮带机进行集中控制改造,阐述了皮带机运输现状及改造必要性,分别对改造目标、改造内容、关键技术以及改造效果展开分析。该研究实现了井下多部皮带机的同一集中管控,体现了运行高效、安全可靠、自动化程度高、减人提效等优点,为矿井的安全高效运输提供了条件。 相似文献
10.
近年来深度哈希技术被广泛研究,可应用于大规模图像检索且取得了良好的性能,然而其安全性问题却相对被忽视.为此,本文提出了一种针对深度检索哈希的无目标攻击算法,可用于深度检索哈希的鲁棒性评估和优化设计.在该算法中我们构建了一个用于获得无目标攻击对抗样本的生成对抗网络模型UntargetedGAN.模型训练过程中,首先利用原型网络(PrototypeNet)将图像标签转换为原型网络编码,之后结合原型网络编码、解码器和鉴别器进行联合训练得到期望的UntargetedGAN模型;在测试阶段输入查询图像及其标签即可快速生成对抗样本.实验结果表明,UntargetedGAN生成的对抗样本可有效实现无目标攻击,且与现有的无目标攻击算法相比在攻击性能和对抗样本生成效率方面有显著提升. 相似文献