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针对运用视觉技术对轴承进行质量检测与尺寸测量时,能够准确地识别定位到目标轴承,提出一种基于机器视觉的轴承识别与定位算法。通过对采集到的轴承图像进行预处理,分割出目标图像并提取图像的外轮廓边缘特征;设置轴承的模板图像,结合图像的Hu不变矩特征对轴承进行识别匹配;通过最小二乘法对图像边缘点进行圆拟合并采用迭代法进行修正,通过计算圆心的位置坐标,实现对轴承的定位。实验结果为:轴承的识别匹配度在0~0.03之间,定位误差在0.5像素以内,满足系统对轴承的识别定位精度要求。 相似文献
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采用苹果酸、柠檬酸活化浸提难溶性低品位磷矿,探究其对难溶性低品位磷矿中有效磷和难溶磷含量的影响。结果显示:低分子量有机酸促进磷素活化,安宁低品位磷矿和晋宁低品位磷矿在苹果酸的活化作用下,w(有效磷)分别提高113.44倍、173.91倍,在柠檬酸的活化作用下,w(有效磷)分别提高3.13倍、4.11倍;难溶磷含量较对照均降低,安宁低品位磷矿和晋宁低品位磷矿在苹果酸的活化作用下,w(难溶磷)分别下降38.63%、20.07%,在柠檬酸的活化作用下分别下降14.14%和6.04%,Ca-P、O-P含量降低,Fe-P、Al-P含量升高。因此,低分子量有机酸可将低品位磷矿中难溶磷转化为可供农作物利用的形态,促进磷素活化。 相似文献
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机械臂运行过程中,机械臂之间及机械臂与外部环境中的人和物易发生碰撞,造成财产损失或人员受伤甚至死亡。针对此,在对比分析目前主流的路径规划算法后,将卷积神经网络与RRT Connect算法进行融合,弥补了原始算法随机性强、算法执行效率慢等缺点;同时将数字孪生引入到碰撞检测过程中,建立起虚实系统之间的数据交互,实现对抓取系统的实时监测。最后,基于CoppeliaSim软件搭建了机械臂孪生仿真平台并开展了仿真实验。结果表明:提出的检测方法具有抓取精度高、稳定性强及可靠性高的优势。 相似文献
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以竹笋为原料炭化获得生物质炭,再用氢氧化钾活化得到多孔生物质炭,采用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X射线衍射(XRD)和氮气物理吸附等方法对多孔生物质炭的微观结构和形貌进行了表征。以此多孔生物质炭作负极材料探究其电化学性能,结果表明在1 000 mA/g电流密度下,材料的首次充电比容量为286.9 mA·h/g,循环50次后充电比容量保持在201.8 mA·h/g,循环500次后充电比容量仍有221.5 mA·h/g,表明此多孔炭材料具有优良的电化学循环性能,使其有望成为具有竞争力的锂电池负极材料。 相似文献