基于Petri网的多轴机床故障诊断研究

本文分析了多轴机床安装和生产中所面临的故障问题，结合故障诊断问题的特点，在基于Petri网基本原理的前提下，建立了故障诊断的Petri网模型，并分析了故障的传播机理。     

一种基于聚类思想的SVM多类分类方法

针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同时降低了算法的复杂度,从而提高了分类效率和分类速度.     

新型Petri网故障诊断算法研究

Petri网是一种高效的离散事件动态系统建模工具。该文基于Petri网的基本原理,结合故障诊断问题的特点,对petri网在故障诊断中的应用进行了研究,提出了新型Petri网故障诊断算法。并以多轴机床为例建立了Petri网故障模型,分析了故障传播的机理,验证了该算法的有效性。     

基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪

提出了一种基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪方法.利用小波系数的层间相关性理论及小波域系数模型理论,对小波变换得到的系数进行了分类和处理.与当前许多方法的做法不同,本文算法将图像的小波系数分成了与边缘相关的系数、与同性区域相关的系数和与噪声相关的系数,针对这3类系数的特点,使用不同的策略进行分别处理,保证了降噪的性能.实验结果表明,与传统方法相比,该方法不仅可以获得较清楚的图像边缘,而且降噪后图像质量优良.     

基于三通道多小波紧标架的图像曲率修复模型

为解决正交小波域图像修复方法的现存小波 系数不能提供丢 失小波系数的充足信息问题,将曲率修复(CDD)模型扩展到非正交小波域,提出一种新的基 于三通道多小波 紧标架的图像CDD模型。进一步考虑到CDD模型的等照度线是按照直线连接的问 题,提出了一种新的CCD模型。新模型的修复在两个方向上进行,在法向上按照改进的曲率 函数进行修复, 在切向上实现输运机制。新模型结合了多小波紧标架分解技术和改进的CDD模型的 优势,利用标架域中 小波系数之间具有的冗余性对缺损的信息进行弥补,对现有CDD模型进行改进。给出了 有效的split Bregman 仿真算法,并采用不同的图像进行了仿真。实验结果表明,新模型对大面积缺损修复及噪声 抑制都具有良好 的修复效果,即使在大量小波系数丢失的情况下,也能保持图像的边缘结构等几何特征,大 大的改善修复质量。     

基于局部化自适应阈值的小波图像降噪

为了能在去除图像噪声的同时有效地克服Gibbs现象,得到令人满意的视觉效果,提出了一种基于局部自适应阈值的小波图像降噪方法.该算法利用局部化信息和层间相关性理论,对小波系数进行分块分类处理.该算法首先把图像划分成子块,通过调节全局阈值得到各个子块阈值,从而有效地利用了局部信息,有选择地对图像进行降噪处理.算法加入自适应的步骤,对于不同尺度的子带,分别赋予大小不同的阈值,使算法具有更好的自适应性.试验结果表明, 与其他几种传统降噪方法相比,该方法能获得较好的降噪效果.     

RBF神经网络的混合结构优化算法

本文改进了递归正交最小二乘（ROLS）算法的停止条件，并用改进的ROLS算法优选RBF神经网络中隐单元的个数；借用细菌群体趋药性（bacterial colony chemotaxis，BCC）算法的思想来确定RBF神经网络隐层神经元的控制参数；把改进的ROLS算法和BCC算法相结合（ROLS-BCC算法），来全结构优化RBF神经网络，使RBF网络不但可以得到合适的结构，同时也可以得到合适的控制参数。实验结果表明，本文算法的优化效率高，优化后RBFNN的结构小，并且提高了RBFNN的泛化能力。     

基于微细菌群体趋药性的函数优化算法

在细菌群体趋药性（bacterial colony chemotaxis,BCC）优化算法的基础上,借鉴微遗传算法的思想,提出了一种新的优化算法——微细菌群体趋药性（micro bacterial colonychemotaxis,M—BCC）算法。M—BCC算法利用两个菌群（寻优菌群和库存菌群）来寻优,寻优菌群使用BCC算法来寻找最优解,库存菌群保证了寻优菌群的多样性。对Ras—trigin函数和Schaffer’S f6函数优化仿真,结果表明,微细菌群体趋药性算法的成功率分别达到了95％和52％,与遗传算法和BCC算法相比,优化效果较好。     

一种新的基于邻域筛选的分类算法研究

基于邻域的概念,提出一种新的样本筛选方法用于分类问题.该方法在特征空间中根据邻域内的样本类别筛选出具有代表性的训练样本,计算其与测试样本的距离作为样本所属类别的判定依据.在UCI数据集和电力系统负荷预测的应用当中,与SVM和NC两种分类方法进行对比分析,证明该方法能够较好地提高样本识别率并降低时间复杂度.     

IP技术和ATM技术探讨

本文对IP与ATM这两种技术进行了对比分析；介 绍了IP over ATM技术并探讨了其优缺点；最后介绍了IP over wmATM技术及其在第三代无线 通信系统中的应用．