我国塑料模具发展现状及发展建议

1 我国塑料模具发展现状及与国外先进水平的主要差距 近年来,塑料模具工业迅速发展,体现在模具产品向着大型、精密、复杂的方向发展,综合技术含量不断提高,模具制造周期不断缩短.但与国外塑料模具的先进水平相比,依然存在一定差距.     

多元线性回归分析在磁头质量预测中的应用

运用多元线性回归分析的理论和方法,建立了一个磁头质量参数的预测模型,并将该模型应用于实际预测.结果表明建模快捷,预测精度高,对提高计算机磁头产品的质量有重要的参考价值.     

注塑机料筒温度的模糊神经网络控制研究

以精密注射成型中的料筒温度控制为研究对象,应用现代人工智能控制理论,将模糊控制和人工神经网络控制二者有机结合,创建了注塑机料筒温度模糊神经网络控制的基本结构及其算法模型;运用Matlab软件编写模糊神经网络代码,对3段料筒温度的模糊神经网络控制进行了仿真,获得了比较满意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,对于提高精密注塑机料筒的温度控制精度,具有重要的参考价值。     

快速成形技术研究现状及其应用前景

简单阐释了快速成形(Rapid Prototyping)的工作原理及典型工艺,综述了这一先进制造技术的研究状况,重点介绍了RP技术在工业、军事、建筑、医学等领域的应用,展示了目前国内外研究的最新成果.     

模糊神经网络技术在精锻模具智能设计中的应用

针对精密锻造模具智能设计中的回弹量预测问题，研究模糊神经网络技术的应用。设计模糊预测器结构。研究模糊化算法，逆模糊化算法及模糊控制器结构，并开发出模糊预测系统。最后，对系统的预测结果进行分析。验证其可靠性。     

手机上盖注射模快速制造

分析了传统手机上盖注射模设计与制造方式的弊端 ,介绍了RPM系统的关键技术———RT技术在注射模制造中的应用 ,强调了RT技术的优点及其在模具制造中的应用价值。     

齿轮精密锻造智能CAD/CAM系统研究

以齿轮精锻工艺模具智能设计为研究对象，建立了集成智能设计系统的模型，将有限元分析方法与工艺、模具及电极设计的知识表示方法以及推理机制相结合，建立了回弹量预测的模糊神经网络，并应用于智能系统，开发出了相应的程序，并以实例进行了验证。     

再现与微分离散测量数据的光顺-有限元方法

基于最佳逼近与数据平滑理论,提出了一种全场再现与微分离散测量数据的方法。根据Lagrange乘子方法建立了目标泛函,采用有限元及Newton迭代方法进行求解。通过有限元解的插值计算可得到测量场内任意点的微分值。这种方法实现了测量数据的平滑处理,消除了测量误差的影响。通过数值实验及Mori啨数据处理说明了该方法的有效性。     

节水型淋浴器中的模糊控制设计

节水型淋浴器中的模糊控制设计方法,能根据设定的淋浴器的温度和流量自动调节冷水和热水的流量保持温度和流量一定。设计方法简单实用,操作简单,易实现智能化。