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工程训练实践教学对培养大学的工程综合能力、工程素质和创新能力发挥着重要的作用。以培养大学生工程创新能力为目标,分析现行工程训练创新实践教学过程中存在的问题,剖析产生问题的原因,提出若干解决措施,对提高学生创新能力,培养高素质应用型人才具有促进作用。 相似文献
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特征抽取是文本分类的重要研究领域,针对原始特征空间的高维性与稀疏性给分类算法带来"维数灾难"问题,探讨了基于词条聚合的特征抽取方法,设计了一种利用词条聚合进行特征抽取的文本分类的方案.该方案利用改进的树型动态自组织映射(TGSOM)进行词条聚合,并根据聚合特征的特点,考虑所包含的词条的文档频率的不同和区分文档类别属性的能力的不同,提出了一种新权重计算方法,最后利用SPRINT决策树算法进行分类,实验表明该方法比普通方法分类精度提高4.32%. 相似文献
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我国CTMP的生产及发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
本文论述了化学处理预热木片磨木浆(CTMP)的生产过程及关键步骤;同时比较了我国CTMP与国外CTMP的生产情况,提出了我国CTMP的发展趋势。 相似文献
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该文提出了一种基于情感词向量的情感分类方法。词向量采用连续实数域上的固定维数向量来表示词汇,能够表达词汇丰富的语义信息。词向量的学习方法,如word2vec,能从大规模语料中通过上下文信息挖掘出潜藏的词语间语义关联。本文在从语料中学习得到的蕴含语义信息的词向量基础上,对其进行情感调整,得到同时考虑语义和情感倾向的词向量。对于一篇输入文本,基于情感词向量建立文本的特征表示,采用机器学习的方法对文本进行情感分类。该方法与基于词、N-gram及原始word2vec词向量构建文本表示的方法相比,情感分类准确率更高、性能和稳定性更好。 相似文献
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该文研究属性依赖情感知识学习。首先提出了一个新颖的话题模型,属性观点联合模型(Joint Aspect/Opinion model, JAO),来同时抽取评论实体属性及属性相关观点词信息。在此基础上,对于各个属性,构造属性依赖的词关系图,并在该图上应用马尔科夫随机行走过程来计算观点词到少量褒、贬种子词的游走时间(Hitting Time),进而估计这些词的属性依赖的情感极性分值。在餐馆点评数据上的实验表明所提出的方法能有效抽取属性相关观点词,同时有效估计其属性依赖的情感极性分值。 相似文献
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