某芳烃抽提装置水汽提塔重沸器检验缺陷分析与处理

"发现、分析、处理、总结、提高"是特种设备检验人员素质与能力提升的重要方法。本文结合某芳烃抽提装置水汽提塔重沸器的制造及工艺特点,对该设备的损伤机理进行了分析,完成了对在定期检验中发现缺陷的分析处理及总结,并对今后的检验提出了建议。     

多规格管状设备内检测超声波机械扫查装置的研制

针对管状设备内壁为凹面,难以实施常规超声检测的情况,提出了将柔性相控阵置于管道内壁进行超声检测的方法,解决了凹面耦合问题。并借助柔性相控阵探头开发出一套多规格管状设备内检测的超声波机械扫查装置,成功地检测出裂纹、气孔及未熔合等缺陷。     

基于区域的快速卷积神经网络的焊缝TOFD检测缺陷识别

受扫查图像效果和检测人员能力与主观因素的影响,检测人员在使用超声衍射时差法(TOFD)的D扫描图像判断焊缝缺陷类型时,存在可靠性低、争议大、速度慢的问题。为了提高缺陷类型识别的准确性及效率,分析了焊缝缺陷的TOFD-D扫描图像特征,构建了一种基于区域的卷积神经网络(Faster RCNN),对焊缝缺陷D扫描图像中的缺陷类型进行自动识别;在网络训练过程中,提出了采用样本扩展及建议框优化方法以提高网络训练的稳定性及效率。结果表明:缺陷的TOFD-D扫描图像的轮廓与缺陷几何形状密切相关,可用于判断缺陷类型;Faster RCNN网络虽然可能对界面波及噪声造成误判,但对缺陷类型的识别率可达到97%以上,可实现缺陷类型的自动识别,并具有高识别率、鲁棒性和抗干扰能力。     

某气体公司埋地管道现状及不开挖检验经验总结

介绍了埋地管道和不开挖检验技术,并用实际检验案例结合PCM+系统分析了影响检验的因素。同时总结了关于埋地管道不开挖检验技术的经验和注意事项,对于提高检验精度给出了一些建议。     

小波变换结合盲源分离的EEG情感识别

由于脑电信号独立源数目的不确定性以及其他噪声的干扰,使得采集的脑电信号各导信号之间产生串扰、源信号难以估计以及噪声混杂等问题,严重影响了对脑电信号的分析研究。将小波变换与盲源分离算法相结合,并对盲源分离算法中维格纳分布存在的交叉项干扰现象进行重排处理。主要思路是首先将每一导信号进行小波变换,提取出特征波β波,然后对这些β波信号进行基于重排光滑伪维格纳分布的盲源分离,分离出关联性极大的β波成分。实验结果表明,所用方法分离出了各导信号中关联性大的脑电信号成分,并在一定程度上解决了源信号难以估计等问题,使识别结果有明显的提升。