基于分层搜索算法的超高层建筑供用电可靠性评估

根据超高层建筑供电特点和管理需求,提出了超高层建筑供用电可靠性指标体系和超高层建筑供用电可靠性计算方法——分层搜索算法。该指标体系和搜索算法不仅能对传统用户供电可靠性进行评估,还能对用户内部用电可靠性进行分析,包括用户内部整体可靠性和用户负荷点可靠性,可以对超高层建筑内部实现精益化管理提供技术支持。以一栋由两路电源供电的超高层建筑为例,采用文中提出的指标体系和算法对该建筑进行评价,结果显示,2路并列供电的电源,在同时供电和一路运行、一路检修时,用电可靠性相差不大,而两者的停电损失期望值可相差1.5倍多,该结果能为用户内部检修策略的制定提供有效指导。算例证明了文中提出的指标体系的实用性和分层搜索算法的正确性。     

有源重要用户供电风险评估方法研究

为切实保障有源重要用户的利益,挖掘供电过程中可能诱发用户安全、优质性和效益这3个方面需求不被满足从而产生风险的供电风险因素,归纳分类形成供电风险元。基于风险元传递思想,利用梯形相似模糊数建立了供电风险与用户需求风险之间的映射关系,定义了期望值函数使模糊数精确化,通过专家意见得到用户需求风险指标下的风险评估矩阵。考虑到用户需求风险指标之间具有很高的相关度,采用马氏距离代替传统的欧式距离求解每个供电风险元与正负理想解之间的距离,计算出每个风险元的风险值,根据TOPSIS思想对供电风险元威胁大小进行排序,排序结果可以很好地帮助供电公司辨识重要风险,制定规避策略。最后通过对比分析证明了所提方法的科学性和合理性。     

基于用户责任的重要电力用户用电安全风险评估

为加强重要电力用户用电安全水平,开展了基于用户责任的重要电力用户用电安全风险评估研究。分析了已投运电力用户在运行管理中的用电风险因素,按照从萌芽发展到事故的逻辑顺序将风险隐患归纳为基础配置性风险、组织制度性风险、运营执行性风险和事故控制性风险等4种风险,进而建立了基于物元可拓理论的安全评价指标体系。通过实例,验证了评价体系的科学性和合理性。通过研究,为量化评估重要电力用户的用电安全风险提供了一种新的思路和方法。     

离子渗氮温度对DC53钢渗氮层组织和性能的影响

采用金相分析、X射线衍射分析、显微硬度测量、摩擦磨损试验和抗氧化性能试验等手段,研究了离子渗氮温度对DC53钢渗氮层组织和性能的影响。结果表明:随离子渗氮温度升高,渗氮层中的ε相(Fe3N)衍射峰逐渐降低,γ'相(Fe4N)衍射峰呈逐渐升高的趋势,α-Fe相衍射峰则显著降低。渗氮层厚度、硬度和耐磨性均不断增加,且从表面到基体随深度的增加,渗氮层呈平缓的硬度梯度分布。渗氮层厚度与渗氮温度满足表达式ξ~2=3.6×10~7·e~(-6855/T)·τ。这是由于在较高的离子渗氮温度下氮元素扩散系数增加并形成的大量氮化物引起的弥散强化作用所致。     

适用于混合仿真的戴维南等值阻抗改进求取算法

由于基于机电暂态数据获得的机电侧系统戴维南等值阻抗参数难以体现接口发生故障后机电侧系统的电磁暂态特性,文中提出了一种基于电磁暂态短路仿真的机电-电磁暂态混合仿真机电侧戴维南等值阻抗改进求取算法。该算法是基于一种不受各次谐波影响的系统时间常数求取方法,通过全电磁暂态模型的接口位置设置2次不同接地电阻的三相短路故障,联立时间常数方程计算得到机电侧系统的等值阻抗信息。与传统的基于机电暂态模型通过单位电流注入法计算出的等值阻抗相比,文中方法计算出的等值阻抗能够更准确地体现接口发生接地故障后机电侧系统的电磁暂态特性,从而提升了机电-电磁暂态混合仿真故障期间和故障后的仿真精度。     

长大隧道涌水量影响因素评价分析的模糊层析分析法

采用模糊层析分析法(FAHP),建立长大隧道涌水量影响因素层析分析模型,并进行分析计算。依据模糊层析分析法,确定各因素的权重系数,并对其进行分析、排序。结果表明:地层岩性、断层破碎带长度是影响长大隧道涌水量的主要因素。该FAHP的应用为涌水量预测和相应防治措施的制定,提供了科学的理论依据。     

面向负荷管理过程的工业用户安全用电风险态势感知方法

为评估工业用户内部负荷设备受调控时存在的风险态势并加以防范,基于态势感知技术,提出了一种面向负荷管理过程的工业用户安全用电风险态势感知方法。首先,基于工业用户负荷设备的历史出力数据和故障率,训练贝叶斯长短期记忆网络(longshort-term memory,LSTM)模型预测风险传播时刻的对应值;然后,类比SI(susceptible and infective)模型,提出了考虑负荷不确定性的风险传播模型;其次,从负荷设备自身安全风险、生产过程风险和经济损失风险3个角度提出了工业用户安全用电风险态势呈现指标体系;最后,基于风险传播模型和指标体系,有效实现工业用户内部负荷设备调控对象优选和指导风险防控方案制定。采用钢厂工业用户进行仿真算例分析,验证所提方法的合理性和有效性。     

基于特征智能识别的业扩报装申请材料校验技术研究

目前供电公司开展业扩报装业务需人工校验客户申请材料,占用供电公司及客户大量时间,并且存在一定的失误率。为提高申请材料校验速率与服务质量,推进业扩报装前端服务数字化水平,提出了基于图像、号码数字化特征识别以及公用系统信息对比校验的申请资料校验系统,其中通过改进的LBP算法识别图像数字化特征、卷积神经网络识别号码数字化特征,4SF特征相似度匹配算法实现特征对比。使用核心申请材料身份证校验验证了系统的有效性和可靠性。研究内容为促进业扩报装申请材料校验数字化发展,提供了有效理论与实践指导。     

加湿器在涂装车间应用的效果分析

介绍了涂装车间干式喷雾加湿器的工作原理、特点、安装位置,评价了应用效果,提出了安装使用过程中的注意事项。     

储能优化技术在太阳能路灯系统中的应用

将蓄电池飞轮储能模型应用于太阳能路灯系统中。该模型以成本最小化为目标,以系统的稳定性、实用性和低能耗为约束条件,分别采用线性规划和遗传算法对所建的数学模型进行优化计算。研究结果表明,2种优化方法均能找到稳定的最优解,且遗传算法优于线性规划算法。