基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别

为了满足水库漂浮物强监管的需求，发挥水库水雨情视频监控的优势，将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先，通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后，提出改进的加权代价函数，以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明，通过规范采集与多种数据增强建立的数据集，以及改进的加权代价函数，提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%，通过微信企业号实现的移动监管，可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。     

不同焊接模式对不锈钢全位置A-TIG焊接工艺的影响

A-TIG焊接是采用活性剂来增加焊接熔深的高效TIG焊接技术。采用全位置直流A-TIG、脉冲A-TIG焊及步进脉冲A-TIG焊三种不同焊接模式,对核电领域常用304不锈钢钢管全位置焊接工艺进行研究。试验结果表明,对于6 mm厚不开坡口的304不锈钢钢管,采用三种不同的A-TIG焊接模式均可实现一次性焊透、单面焊双面成形,焊缝成形良好。对比三种不同焊接模式获得的焊缝成形、显微组织及接头力学性能,步进脉冲A-TIG焊的最佳,脉冲A-TIG焊次之。     

严重节理化或风化岩体的边坡稳定性分析

本文介绍了一个用于计算严重节理化或风化岩体的经验准则。这一准则引入了完整岩石材料强度这一概念,并采用了两个表示节理化岩体内颗粒互嵌特性的无量纲参数m和s。讨论了岩体分类法在计算这两个参数值时的应用。本文还利用计算实例举例说明了非线性破坏准则在分析边坡过程中的应用。     

基于神经网络的X65管线钢闪光焊接头性能预测

针对X65管线钢闪光焊接头质量受多个工艺参数影响,焊后接头力学性能难以预测的问题,采用BP(误差反向传播)人工神经网络的方法建立X65管线钢闪光焊接头力学性能预测模型,用于预测焊接接头的弯曲试验结果。确定了五个接头力学性能特征量,建立了输入层节点数为5、隐含层节点数为12的预测模型,同时对归一化公式进行改进。实际结果表明,网络的预测精度较好,能够为焊接接头力学性能预测提供参考。     

X65管闪光对焊过程在线监测及工艺控制

搭建管道闪光对焊焊接过程在线监测系统,实现对工艺参数如焊接电压、焊接电流、位移及压力的实时采集、在线监测和数据存储。针对X65管线钢管闪光对焊工艺设计正交试验,在参照在线监测系统提取各组正交试验电流和位移等参数历史数据的基础上,对X65管线钢管闪光对焊工艺进行优化。通过对比分析各组正交试验不同阶段电流均值和均方差,研究管道闪光对焊过程焊接电流和进给速度变化规律,为焊接参数非线性自适应控制提供依据。     

面向电子稳像应用的模糊聚类运动估计算法研究

电子稳像(electronic image stabilization,EIS)技术主要解决视频抖动问题,是视频增强的重要技术。实现技术内容包括运动估计、运动滤波和运动补偿,而目前运动估计中分割出前景的运动是难点。提出了一种模糊聚类运动估计方法,能够分割出前景和背景运动分量,提取出全局最优运动矢量。通过理论推导和实测数据分析,结果表明,所提算法能够有效分割前景运动,保证所检测的特征点来自背景,减少了前景运动对于稳像算法的干扰,稳像效果更佳。与流行的RANSAC(random sample consensus)相比,此算法提取的特征点分布在背景上的概率由原来的最低百分比21%提高到最低百分比93%,六段测试视频的ITF(interframe transformation fidelity)分别提高了15.42%、17.41%、13.15%、12.09%、12.42%、8.67%,运动路径也得到了明显优化。稳像后,视频质量明显提高。     

人工智能对未来教育发展的研究

本文首先剖析和探讨了人工智能技术引领未来教育发展的重要意义,之后探索人工智能技术对于未来教育发展的促进作用,最后根据该项工作的着力点提出具有针对性的教育发展对策,以实现人工智能技术与教育事业之间的深度融合,促进教育的改革创新,切实提升教育教学质量与水平。     

浅析网络综合布线的概念、特点、施工与管理

网络综合布线是一种在统一规划的方式下通过模块化的压接组合所实现的建筑物之间或建筑物内的具有开放性与灵活性的信息传输通道。本文首先对综合布线的基本概念进行了介绍，接着给出了其五个特点，然后探讨了综合布线施工的四个阶段，最后分析了综合布线管理的四个方面。     

岩石力学—设计露天矿边坡稳定性的关键

前言由于目前正在不断地开采低品位矿床,促使露天矿山越来越大,越来越深,从而使露天开采工艺也变得越来越复杂。要保持露天边坡稳定和安全,同时又能合理地回收投资费用,因此更仔细精确地设计露天边坡,在过去10年间已变得十分必要。