面向MES的柔性装配过程物料追踪方法研究

针对机械产品柔性装配过程中物料追踪困难的问题,文中首先进行了物料追踪要素分析,建立了工艺配置导向的产品追踪BOM扩展模型;在此基础上,重点研究了一种面向MES的物料追踪方法,即在MES相关子模块提供数据支持的前提下,建立一个工序级物料追踪的通用流程,以工序为基本单元对装配全过程进行物料跟踪;最后通过实例验证上述方法的实用性和可行性。     

基于主成分分析的汽车操纵力舒适性分析与评价

以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标,运用主成分分析算法,采用加权主成分和价值函数,建立汽车整车操纵力舒适性评价模型。在此基础上,进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程,实现了对汽车整车操纵力舒适性的预测与评价分析。     

基于SOV的机械产品装配过程质量因素耦合模型

为提高机械产品的装配精度,从而最终提高装配质量稳定性,提出了一种基于SOV理论的机械装配过程质量因素耦合模型.利用灰色关联分析法,识别机械装配过程中影响产品质量的因素,在此基础上,利用状态空间方程构建机械装配系统的误差传递模型,以实现质量影响因素耦合关系的定量分析,提高机械装配过程质量控制与优化策略的时效性.最后以HFUTIE-MES为应用实例,验证了上述方法的可行性和实用性.     

生产系统瓶颈指数及瓶颈漂移问题研究

从静态和动态两个方面分析生产系统中的瓶颈问题.在静态方面主要通过在瓶颈识别过程中引入订单延迟成本这一重要的绩效指标.在动态方面详细分析瓶颈漂移产生的原因及形成机理,并在此基础上提出相应的预测方案.     

基于损益云模型的制造车间重调度决策方法

针对制造车间重调度触发机制问题,建立了制造车间重调度损益函数,揭示了生产车间重调度过程损失及增益的变化规律.引入云理论测度重调度损益的不确定性,使用逆向云算法计算重调度增益云和损失云的数字特征,根据云形态预测重调度损益变化趋势.提出一种基于损益云模型的重调度决策方法以判断是否需要重调度,并利用最佳损益比甄选预调度方案以兼顾生产系统的稳定性和有效性.最后,通过实例验证了该方法的合理性和实用性.     

基于模糊物元与熵权分析的供应商选择评价方法研究

供应商选择与评价是学术界和工业界十分关注的优化决策问题,作为复杂的多目标决策问题,其对于企业的发展有重要的影响和意义。为克服传统供应商选择过程中的主观因素对评价目标和结果的不利影响,针对模糊物元分析和熵权法在解决矛盾不相容问题以及权重客观选择上的特点,将候选方案与最优和最次方案进行比较并计算出相应的客观权重,建立了基于物元分析和熵权的供应商选择评价方法。最后以某制造企业供应商选择过程为例,证明了该模型的可行性和有效性。     

面向汽车发动机装配过程质量控制系统研究

为解决汽车发动机整体装配过程在线质量控制问题,在分析发动机装配工艺路线特点的基础之上,结合当前工业技术,开发面向发动机的装配过程质量控制系统（APQCS）。该系统从发动机装配过程质量形成全过程的角度出发,以发动机的装配质量形成过程为主线,质量信息的采集、传输、分析处理以及反馈控制为辅助技术路线,实现了发动机装配过程的质量在线控制。以某汽车公司生产的四缸汽油发动机为例,通过应用该系统,验证了系统的有效性以及可靠性。     

支持项目管理的权限管理方案

针对企业管理信息系统中以项目为驱动的管理模式,采用面向对象的方法,提出一种基于角色,支持项目管理的动态权限管理模型,实现了企业信息的安全管理,简化了管理信息系统对用户的授权管理.     

面向瓶颈的离散生产系统在制品库存控制与仿真

针对当前在制品库存控制研究较少考虑系统瓶颈的现状,从最优化生产技术(Optimized Production Technology,OPT)的思想出发,在辨别出系统瓶颈的基础上,设计以瓶颈为中心驱动的推、拉结合(Push&Pull)的生产控制方式,以有效减少整个系统的在制品库存;建立面向瓶颈的在制品库存前.反馈集成控制(B-WFFIC)模型,稳定并减少瓶颈工序前的在制品库存;最后通过实例应用和仿真验证取得了较优的结果.     

基于机器视觉的装配动作自动分割与识别

在对装配作业人员进行动作分析的过程中,动作的识别和记录一般通过手工操作完成,这种方法不仅工作量大,而且效率低。为解决该问题,提出了一种新的基于机器视觉的装配动作自动分割与识别方法。首先利用基于内容的动态关键帧提取技术提取视频流中的关键帧,实现动作的自动分割;然后提取感兴趣区域的尺度不变局部特征点,据此得出关键帧的特征向量;最后,基于支持向量机构建特征向量分类器对动作进行分类。装配线上样本视频的实验结果表明,所提方法达到了96%的正确识别率。