00Cr22Ni5Mo3N双相不锈钢的组织分析

介绍了00Cr22Ni5Mo3N双相不锈钢的性能特点,采用扫描电镜(SEM)和能谱分析法(EDS)研究了该钢固溶油冷后的组织和各析出相的性能,分析了该钢离子渗氮层的组织.试验表明,该不锈钢在固溶处理时必须快速冷却,并在低于600℃时效.提出了降低离子渗氮层脆性的措施.     

研究性学习在信息技术教学中的探索

研究性学习是把学习设置到复杂的、有意义、相对真实的问题情境中,在教师指导下,让学生自己发现问题,创造性地解决问题,以学习蕴含于问题背后的知识和技能.     

大功率柴油机缸套表面激光硬化处理工艺的试验研究

本文分析了表面激光硬化处理的特点及影响因素,并介绍了以大功率柴油机缸套为对象而进行的激光硬化处理工艺研究。通过对所处理工件的性能分析,发现其硬度、组织、耐磨性及疲劳性等均有较明显的提高和改进;通过试验研究,确定了缸套类零件表面激光硬化处理的优化工艺。     

由职教教师培训网络课程建设引发的思考

为配合教育部对职业学校教师开展现代教育技术的培训、考核,北京师范大学教育信息与网络技术研究院设计和开发了《职业教育中的教学手段与媒体》多媒体网络课程。其目的是使职业学校教师更方便有效地学习和掌握职业教育所需的现代教学手段与媒体的相关理论和技能,并熟练地应用于职业教育教学中,提高教学效果。本文将就网络课程的建设、教学案例的设计和网络课程的持续发展等问题与大家交流探讨。1.质量是网络课程建设的关键职教教师可以通过《职业教育中的教学手段与媒体》这门网络课程的学习与全国乃至世界各国的同行一起备课、探讨、沟通;…     

融入注意力网络的深度分解机推荐算法

推荐系统能够在海量的信息中找到满足用户个性化需求的信息。随着深度学习的发展,深度学习也开始广泛被推荐系统所应用。CTR预估在推荐系统中起着重要作用,已被应用在个性化推荐、信息检索、在线广告等多个领域。针对推荐系统数据量大且稀疏的问题,文中将注意力网络和xDeepFM模型融合,提出了一种新的基于深度学习的CTR预估模型,即Atte-xDeepFM模型。该模型能够解决特征稀疏问题,有效学习特征之间的交互关系,且不需要手动提取特征工程中的有用信息。在Avazu数据集和Criteo数据集上进行的对比实验证明了文中提出的模型的有效性。与推荐系统CTR预估常用的算法模型对比,文中所提出的模型具有更好的推荐效果。     

研究性学习在信息技术教学中的探索

掌握应用信息技术解决问题的思想和方法,形成解决实际问题的能力和终身学习的能力,是信息技术教学中的重要内容。以下两文根据研究性学习的特点,分别从研究性学习的实施优势及研究性学习案例实践两个不同的角度,深入探讨了如何在信息技术教学中,有效开展研究性学习与实践。同时,对实践过程中的关键问题也进行了深刻的反思。     

00Cr22Ni5M03N双相不锈钢的组织分析

介绍了00Cr22Ni5M03N双相不锈钢的性能特点,采用扫描电镜（SEM）和能谱分析法（EDS）研究了该钢固溶油冷后的组织和各析出相的性能,分析了该钢离子渗氮层的组织。试验表明,该不锈钢在固溶处理时必须快速冷却,并在低于600℃时效。提出了降低离子渗氮层脆性的措施。     

盘类齿轮工艺设计专家系统

本文将专家系统应用于计算机辅助工艺过程设计（CAPP）。所介绍的Gear-Excap使用Turbo Prdog语言，集中反映了盘类齿轮工艺设计的知识和经验，能按照所加工盘类齿轮的原始信息输入，创成地输出比较合理实用的工艺规程，这是对自动化工艺过程设计的一次有益探索