建筑质量“黑名单”对物业管理的启示

据报道,自住建部2014年9月起开展“工程质量治理两年行动”以来,数十家建筑企业陆续上榜建筑质量违法违规“黑名单”,其中,中国建筑、中国二冶、中煤建设集团等响当当的企业也榜上有名.建筑质量违法违规“黑名单”制度的建立与实施,对物业管理行业有间接的影响,整体上会产生积极的推动作用.     

物业服务企业的品牌输出与管理输出

物业服务企业的业务开展方式主要是通过市场拓展获得全权委托管理的物业项目.同时,还有另外一种业务发展模式,即物业顾问咨询,品牌输出与管理输出就是其重要内容.     

吉列运营管理的4点启示

<正>吉列是世界著名的剃须刀品牌,至今已有一百多年的历史。剃须刀是一种普通的产品,但吉列却将简单的产品经营成世界名牌,目前其在全球市场占有70%以上的份额。更难能可贵的是,有关研究数据表明,欧美企业的平均寿命是40年,中国企业的平均寿命只有8年,吉列在百年的发展历程中经久不衰,必有其独到之处。其实,物业服务也是比较     

时效处理对7022铝合金学性生能和导电率的影响

采用光学显微镜、洛氏硬度仪、万能材料试验机和导电率测试仪等研究了时效处理对7022铝合金力学性能和导电率的影响.结果 表明:经过470℃固溶处理420 min后的合金的显微硬度为71.3 HRB,导电率为28.0％IACS,抗拉强度为525.5 MPa,伸长率为11.25％;时效处理过程中,合金的显微硬度、抗拉强度和导电率随着时效时间的增加呈现先升高后降低的变化趋势,而伸长率则与它们呈相反的变化趋势.150℃时效14 h后合金的硬度和导电率分别为89.5 HRB和31.2 ％IACS,110℃时效10h后抗拉强度达到峰值,为607.85MPa.综合考虑7022合金的导电率与力学性能,其最佳热处理制度为470℃固溶420 min+ 150℃时效14 h,此时合金的硬度值为89.5 HRB,导电率为31.2 ％IACS,抗拉强度为595.73 MPa,合金力学性能和导电率的变化为时效时间和时效温度综合作用的结果.     

肯德基售中国油条的启示

肯德基是美国百胜餐饮集团旗下的品牌,目前其在中国内地开设了逾3000家连锁餐厅.作为西式快餐品牌,肯德基于2008年初在内地市场推出了"安心油条",以不添加明矾为特点,与皮蛋瘦肉粥、香菇鸡肉粥等一起组成肯德基中式早餐系列,广受消费者欢迎.     

德克士制胜经营的策略启示

德克士在国内的成功经营所体现出的一些经验,对于物业服务企业具有很好的启示意义.     

一种多接口多信道VANET动态信道分配算法研究

为了合理地实现多接口多信道车载自组织网络（VANET）车辆节点间通信信道的动态分配,提出了一种基于通信双方车辆节点信道切换队列的动态信道分配算法。定义了车辆节点的射频接口状态,给出了信道的性能因子以及信道切换队列的生成方法,通过综合考虑通信双方车辆节点的射频接口状态和信道切换队列,快速自主地建立通信链路,从而解决了信道公平接入和分配不合理的问题。通过软件仿真比较可以看出,该算法实现了信道的动态分配,减小了平均端到端时延,增加了网络平均吞吐量,显著提高了多接口多信道VANET的网络性能。     

大型压铸机哥林柱断裂失效分析

通过断口观察、组织分析以及有限元分析等手段研究了某大型压铸机哥林柱断裂失效原因.结果表明,哥林柱内部存在明显的冶金和热处理缺陷,裂纹源区有皮下气泡和非金属夹杂物,组织中存在网状和游离铁素体.哥林柱应力最大值出现在和头板的连接处,在应力集中的螺纹根部形成裂纹是哥林柱断裂的主要原因.     

精锻齿轮模具失效分析

通过成分分析、硬度测试和金相观察等手段对齿轮精锻模具进行失效分析,该模具失效形式为热疲劳失效,表现为齿顶龟裂、开裂和磨损。模具表面发生回火软化,金相观察发现该精锻模存在严重带状组织和热处理组织不均匀现象,机械性能下降。可采用高温扩散处理、多向锻造和超细化正火处理,减少因带状组织产生的各向异性;通过严格控制热处理工艺,保证模具得到良好组织,提高模具使用寿命。     

基于响应面法和修正Archard磨损理论的汽车前下摆臂热锻模具应力与磨损分析

以汽车前下摆臂热锻模具作为研究对象,基于Archard修正磨损模型,采用模具预热温度、模具下压速度、模具初始硬度和摩擦因数4因素正交试验,建立了可信度较高的回归模型,进行了模具磨损和应力的预测与优化。通过响应面法求解出的最佳参数组合为：模具下压速度为78.80 mm·s^-1、模具预热温度为206.72℃、摩擦因数为0.34和模具初始硬度为52.76 HRC,此时模具的磨损深度为3.75×10^-6 mm、模具应力为672 MPa。将实际值与预测值拟合后发现,预测值与实际值具有较好的一致性,回归模型的真实性较高。通过试验验证得到模具单次磨损深度为3.875×10^-6 mm,与响应面模拟结果的误差小于5%,验证了响应面模型的准确性。