基于Web平台的智能CAI系统中学习模式与教学方法研究

随着计算机网络的迅速发展,越来越多的人选择在网络上进行学习。本文从基于Web平台的智能CAI教学系统的特点出发,对网络学习模式与教学方法进行探究,提高网络学习效率和网络教学水平。     

基于边缘信息的高分辨图像检索技术优化

传统的高分辨图像检索技术存在检索结果与检索目标图像相似距离数值较大的问题,提出了一种基于边缘信息的高分辨图像检索技术优化方法.通过划分高分辨图像子块的方式,将一个高分辨图像划分为多个边缘一致的栅格区域,提取子区域,采用对子区域进行组织聚类的方式,将构成图像的颜色信息进行离散化处理,在此基础上,结合边缘信息理论的应用,对高分辨图像特征进行聚类.采用图像端与其匹配的算子信息进行对接的方式,从终端输出对接结果,实现对图像的检索.为了证明设计方法的有效性,设计对比实验,通过实验论证分析,优化后检索技术查准率更高,可满足高分辨图像检索需求.     

基于位置社交网络的个性化兴趣点推荐

兴趣点(point-of-interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量,用户个性化程度低的问题,提出了一种个性化联合推荐算法。提出了引入POI的位置因素去除不可能或可能性较小的POI,形成初步候选集;综合考虑POI的类别、流行度及用户的社会行为,增加用户个性化的程度,提高推荐结果的质量。在Foursquare真实签到数据集上的实验,证明了提出的联合推荐算法与目前先进的算法相比,准确率提高11%,召回率提高8%。     

材料成形性能对空心曲轴内高压成形模拟结果的影响

用数值模拟的方法研究材料成形性能对空心曲轴内高压成形结果的影响,分析了管材的厚向异性系数与硬化指数的变化对壁厚分布的影响,结果表明,内高压成形件的壁厚分布与材料的硬化指数n值、厚向异性指数r值密切相关,n值越大,壁厚分布越均匀,r值越大,壁厚减薄率越小,可减小破裂的可能性。     

椭圆曲线加密算法理论研究

随着PKI基础设施和公钥密码的发展,基于它们的椭圆曲线加密算法已成为现代信息加密技术中的热门,本论文就将为读者对椭圆曲线算法做简单的介绍。     

补料压力对内高压成形空心曲轴影响的实验研究

通过采用实验,研究了空心双拐曲轴内高压成形中压力参数的作用,完成了不同补料压力下的工艺实验,并对起皱,开裂等缺陷的产生原因进行了分析,确定了内高压成形空心双拐曲轴的成形区间,指出了摩擦润滑在内高压成形中重要性.