转向架对接焊缝未熔合缺陷控制

通过统计动车组转向架U形和V形坡口对接焊缝未熔合缺陷的数量和位置,分析总结其特征规律,结合实际焊接工艺和操作过程,得出频繁出现未熔合缺陷的主要原因是层道间焊接顺序和焊接方向不合理。对此采用分段退焊法,并优化层道间焊接顺序以及适当增大打底层电弧电压的措施,焊后一次探伤合格率由原来的18%提高到92.8%,大幅提升了产品质量和焊接生产效率。     

转向架数字化焊接生产线

车体和转向架的焊接技术是高铁生产制造中至关重要的核心技术。通过策划转向架焊接智能焊接生产线的方案,包含运营管理系统、焊接过程管理系统、生产线控制系统的方案探讨,对多维度生产要素进行融合与串联,为动车组转向架智能焊接生产线提供了可供借鉴的解决方案。     

模型预测控制技术在水泥制造中的应用

中材邦业(杭州)智能技术有限公司与天津水泥工业设计研究院有限公司联合开发ICE智能优化控制平台,该平台采用以模型预测控制为核心的先进控制技术,以及神经网络为核心的复杂过程建模技术,通过采集DCS系统的实时生产数据,并结合化验室的质量数据,实现水泥生产工艺中关键生产环节的过程优化控制,达到安全、稳定、最优化的自动控制效果。该平台可提高产量,降低能耗,保证产品质量,满足环保要求,最大程度地提高水泥生产企业的经济效益。     

基于激光测距仪的地面不平度的测量与分析

将6种平均粒径的石英砂制备成不平地面,使用基于激光测距仪的测量地面不平度专用装置,采集不平地面的空间数字信息并对预处理后的信息进行分析,通过对平均表面不平度标准差h-rms和平均地面能量Pav与平均粒径dav关系拟合曲线以及空间自功率谱密度曲线与频率轴形成的面积的物理意义的分析表明:Pav与地面不平度具有良好的相关性,因此可使用地面能量P实现对地面不平度定量分析;对双对数坐标空间自功率谱密度曲线的拟合直线分析表明,随着地面不平度的增加,拟合直线斜率lg(b)值增大,证明了所提出的通过分析直线拟合方程之间的相对位置和截距来评估地面不平度方法的可靠性。     

水泥粉磨智能优化控制系统的应用

中材邦业(杭州)智能技术有限公司开发的水泥粉磨智能优化控制系统,采用一键启停技术、基于预测模型控制的先进控制技术和在线粒度分析仪,三者的有机结合,真正实现了水泥粉磨全过程、全工况、无人值守的自动化控制。水泥粉磨智能优化控制系统的实施,使系统能在最经济和最优化的参数下运行,系统启动时间由原来的10～15min缩短到5min,明显改善水泥磨系统工况,稳流仓波动的标准偏差降低70%以上,45μm筛筛余的标准偏差由0.97降低为0.75,比表面积合格率100%,三大主机设备平均电耗降低1.1k Wh/t水泥。     

高速动车组转向架构架焊接工艺与变形关系

针对高速动车组转向架构架焊接过程中存在的变形问题,借助先进的数值仿真技术与手段,研究焊接变形的分布规律,焊接顺序和不同的工装压卡型式均会对焊接变形产生影响。通过对计算数据的充分分析,为确定合理的工装以及焊接变形控制方法提供理论和数据支撑依据,为构架结构优化设计、焊接工艺设计提供有力支持。     

中材邦业智能粉磨系统在水泥行业的应用

本文介绍了中材邦业采用一键启停技术、基于预测模型控制的先进控制技术、在线粒度仪，通过三者无缝衔接，真正实现了水泥粉磨全过程、全工况、无人值守的自动控制，实现水泥生产过程中最高级的自动控制，使设备采用最经济和最优化的参数运行，从而整体提高水泥生产的自动化水平。通过实施智能粉磨系统，使水泥磨系统启动时间由原来10~15 min缩短到3 min，同时该系统明显地改善水泥磨系统工况，使风量、料量、辊压机做功达到一个最佳的平衡状态，有效地提高产量和降低电耗，实时优化控制水泥比表面积，提高水泥成品合格率。     

电磁处理对TC11合金组织性能的影响

研究了脉冲磁场、脉冲电流、脉冲电磁处理对未变形TC11合金组织、晶格参数、位错、显微硬度的影响。结果表明:处理后合金中初生α相含量均增大,脉冲电流、脉冲电磁处理后合金中α相分别增加4%和3%(体积分数),表示外场引入额外相变驱动力促进β相转变为α相。脉冲电磁处理后α相轴比c/a均增大,表明促进Al等元素在α相中固溶,α相得到强化。材料经脉冲电磁处理后,合金中位错缠结减少,表面显微硬度较初始材料下降2.6%。脉冲电流、脉冲磁场、脉冲电磁场处理并未使材料产生变形,可通过影响材料组织结构和位错的运动来实现材料性能调控。     

C语言中的编译预处理技术及其灵活运用

编译预处理是Ｃ语言一个重要且特别的功能，在进行Ｃ语言程序设计时，灵活使用编译预处理技术可使源程序模块化结构好，更加清晰和便于阅读，并易于调试和移植。     

水泥智能优化控制系统在海外项目中的应用

介绍了天津水泥工业设计研究院有限公司自主研发的水泥智能优化控制系统在印尼BOSOWA项目的应用,实现了烧成系统的自动控制,显著提高了烧成系统运行的稳定性,提高了产品质量,实现了节能增效,其中分解炉温度及游离氧化钙的控制效果突出。