利用神经网络技术对板料成形摩擦系数进行预测

针对板料拉深成形过程中摩擦系数较难确定的客观情况,结合人工神经网络所表现出来的良好特性,提出了一种将神经网络技术、数值模拟技术相结合,通过建立摩擦系数与板料成形厚度的非线性映射关系来反求摩擦系数的方法。实践证明,该方法是可行的。     

相似制造技术在模具设计制造中的应用

模具作为非标机械产品中"典型一员",一直以来都存在批量小、设计制造周期长、生产成本高及维护难度大等产业问题,但随着市场竞争的加剧,迫使企业从自身角度出发来提升产品的竞争力。随着计算机和数据智能采集处理技术的推广,使得相似制造技术在模具设计、工艺、制造及维护中的作用得到充分发挥,一直困扰产业的问题都得到了很好的解决,模具产业进入了一个新的发展阶段。     

基于神经网络的板料拉深成形摩擦系数预测

板料拉深成形过程中，摩擦是一个很重要的参数，受很多因素影响，本文利用神经网络建立了板料拉深成形中润滑油、模具表面粗糙度、拉深速度和板料表面粗糙度与摩擦系数的BP神经网络摩擦模型，对板料拉深成形的有限元分析及优化设计具有重要的参考价值．     

制备工艺对再生骨料透水混凝土中聚乙烯醇纤维分散性的影响

为研究再生骨料透水混凝土中聚乙烯醇(PVA)纤维的分散性,设计了三种不同的制备工艺流程.通过不同工艺制得的试样力学性能测试,结合试验过程和试样破坏形态的观测,评价了三种工艺流程对PVA纤维分散性的影响程度,同时研究了搅拌时间对PVA纤维分散性的影响.试验结果表明:制备工艺对纤维分散性影响显著.在工艺2流程下,分散效果最佳,强度性能也表现为最好,其抗压强度和劈裂抗拉强度分别较未掺加纤维时提高37.9％和18.6％;适当延长搅拌时间有利于纤维的进一步分散,但达到一定时间后,分散性能开始下降;另外,试样的破坏形态也反映了纤维的分散状况.纤维分散越均匀,试样破坏时完整性越好.     

基于QFD和FMECA技术的汽车覆盖件模具设计

单件及小批量生产和缺少数据积累带来的重复和低效生产,一直是困扰汽车覆盖件模具发展的"瓶颈"。随着QFD和FMECA技术的产生,企业可以采用系统、全面和标准化的方法,在模具设计、制造及试模阶段就能发现可能出现的故障,在前期就可以进行设计更改,从而可以避免造成损失,取得良好的经济效益和社会效益。以卡车门内板翻边整形模具为实例,介绍了QFD和FMECA技术在汽车覆盖件模具设计中的应用方法。     

基于三维数字化技术动物仿生产品模具的应用

随着国家对动物保护力度的加大,倒卖捕杀野生动物的势头得到了有效控制,但文旅、收藏及科普教育对标本需求一直存在,从而带动了动物仿生产品产业的快速发展.动物仿生产品作为一个新型高科技产品,在使用材料、产品结构以及精度要求上都远高于传统工业化产品,所以对模具设计和制造要求也更为苛刻,三维数字化技术采用3D扫描、数字模块化建库...     

基于ABAQUS的板料成形数值模拟摩擦模型的二次开发

对近年来兴起的板料成形过程数值模拟新技术研究,提出了一种基于ABAQUS的板料成形数值模拟摩擦模型的二次开发及实现的方法.对于进一步研究板料成形摩擦模型,在基于ABAQUS的板料成形数值模拟中加入新的摩擦模型提供了一种途径.