LED显示屏动态显示和远程监控的实现

由于普通LED点阵显示屏动态显示通常采用硬件扫描驱动，这在一些需要特殊显示的场合显得不够灵活。文中提出了一种利用PC机和单片机的通讯来实现显示屏灵活的动态显示和远程监控的设计方法，同时该方法还可以将显示内容在PC机上进行预览。     

智能仪表LED点阵显示模块的设计

提出了一种智能仪表LED点阵显示模块的设计方案.与通用的LED数码管显示方式相比,该方案更为灵活,不仅可以以多种方式显示测量值的幅值,而且可以显示汉字、特殊图符等,实现了仪表汉字和图形混合显示.     

基于机器视觉的温度测量系统的设计及应用

针对温度控制中常用的基于铂电阻的温度采集电路设计复杂,抗干扰能力弱,铂电阻线性拟合繁琐,难以实现对温度的高精度测量等不足,本文介绍一个在VC++6.0平台上设计的基于机器视觉,自动读取水银温度计示数的温度测量系统。通过有效的图像处理算法,温度测量系统分辨率达到0.01℃,读数准确,工作可靠。该温度测量系统在研究大滞后大惯性温度控制实验中得到了成功的应用。     

基于均值漂移的提取羽毛杆的去噪方法研究

为有效去除羽毛片图像中的噪声,便于毛叶与毛杆的分割,提出用均值漂移算法对毛片图像进行平滑滤波,然后对图像进行区域合并,最后利用阈值分割算法提取羽毛杆.实验结果表明:利用均值漂移算法能有效去噪,可以获得更高的图像评价指数和更好的视觉效果,可有效滤除不必要的纹理背景信息,为准确提取毛杆奠定重要基础.     

新智能化算法及其在中医诊断数字化中的应用

对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性.另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法.在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络.该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据.     

机器视觉仪表识别方法的研究进展

介绍了机器视觉仪表识别方法的研究进展,具体给出了仪表刻度线、指针的定位、读数识别的原理和方法,并将这些图像处理算法的优劣进行对比,提出要结合仪表特征(多指针多颜色、均匀刻度、非均匀刻度)选择算法进行识别;同时,分析了采集设备中摄像头、光源对后续图像处理过程造成的影响;最后总结仪表识别的研究状况及存在的问题,为实现实验室型高准确度仪表的机器视觉自动化校表给出了一些参考建议.     

用VC++成组传送的DDE在沥青拌合楼控制中的应用

传统的DDE在批量数据变量交换方面存在着一些缺陷,本文提出采用成组传送DDE的方式交换数据变量,利用成组传送DDE提供的动态链接库接口开发应用程序,极大的节省了系统资源,加速了变量交换。这种方法在沥青拌合楼控制系统的开发中得到了很好的应用。     

键盘接口在单片机系统与PC机通信中的应用

提出一种全新的利用键盘接口实现单片机系统和PC机通信的方案,介绍了键盘与PC机通信的原理,并成功地应用于实际系统。该方案为外部单片机系统与PC机通信提供了一条有效的途径。     

具有弯拱度羽毛片的特性及其应用

主要研究具有弯拱度羽毛片的特性以及建立其转动惯量求解数学模型,通过测量羽毛片的羽毛叶和羽毛杆等相关数据得到了羽毛片质量分布与长度对应关系图.然后考虑羽毛片的弯拱度对其转动惯量的影响,并给出不同弯拱度类型时对应羽毛片质量分布图,从而得到了具有弯拱度的羽毛片转动惯量计算公式.最后根据转动惯量平行轴定理得到了以羽毛球对称中心点为坐标系的各转动轴的羽毛片转动惯量.仿真结果也进一步说明了不同类型弯拱度变化对羽毛片转动惯量的影响.对具有弯拱度羽毛片特性的研究,具有一定的实用意义.     

基于偏微分方程的舌图像去噪研究

在对舌图像的去噪过程中,平滑噪声的同时容易丢失边缘和纹理等细节信息。为此,研究基于偏微分方程的舌图像去噪方法,分别采用中值滤波、高斯滤波、P-M方程、正则化P-M方程以及耦合冲击-复扩散滤波模型,对加噪舌图像进行滤波。比较结果表明,正则化P-M方程更适合舌图像的去噪处理,该方法处理速度快、去噪效果好,且能有效保护图像边缘。