多目标双边装配线平衡问题改善研究

第二类多目标双边装配线问题由于其复杂性,目前研究文献较少.为解决这一问题,在建立二维数学模型的基础上,提出改进和声搜索算法和非支配排序遗传算法相结合的一种混合算法,通过即兴创作过程进行全局搜索,变邻域搜索结构(插入和重组)进行局部搜索.对于E型作业,通过左右工位最早可开始时间进行动态对比选择最早的工位,尽量减少等待时间.采用NSGA-2的非支配排序和拥挤度计算,从而解决多目标的优化问题.最后选取实例进行求解分析,得出其最优的生产节拍和平滑系数以及作业在各工位的分布情况,从而验证了算法的有效性.     

车辆与无人机组合配送研究综述

随着无人机技术的成熟,无人机配送已成为近几年工业界和学术界共同关注的热点.由于无人机仍存在续航能力不足、空中管制等限制,车辆与无人机组合配送具有较大的发展空间.对此,研究车辆与无人机组合配送问题的5种运行模式,包括车辆与无人机协同配送、车辆与无人机并行配送、车辆支持无人机配送、无人机支持车辆配送,以及混合模式配送.根据不同运行模式的特性和应用场景,从运载工具、道路网络、节点构成、弧段约束和优化目标等方面,分析车辆与无人机组合配送问题的经典要素;并从速度比、无人机单程配送量和停靠策略等方面研究其拓展要素.介绍并对比了求解车辆与无人机组合配送问题的方法,梳理了常用的测试数据集.最后指出车辆与无人机组合配送问题未来可能的发展趋势.     

基于混合特征的多车牌快速定位算法

针对车牌定位计算量大,定位时间长的问题,提出一种基于几何和颜色混合特征的定位方法。首先对车牌进行直方图均衡的预处理,通过改进的Sobel边缘检测算子和数学形态学方法,确定候选区域队列,然后利用车牌的几何和颜色特征排除候选车牌区域中的干扰区域,最后对各种环境下定位效果进行比较,并给出相应的算法和实验结果。     

数据融合在车牌字符识别中的应用

将D-S证据理论引入车牌字符识别,结合神经网络容错能力强、能够自适应学习等优点,对待识别字符进行统计和结构等多方面的特征提取后,分别经过神经网络分类器得到相应的结果,并应用D-S证据理论对各种结果进行数据融合,从而实现了字符各方面特征的优势互补,进一步提高了字符识别的成功率。     

竹叶精油组分构成及其抑菌活性的研究

目的研究竹叶精油的化学组分构成,并考察其体外抑菌活性。方法以食品常见腐败菌(枯草芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和酿酒酵母)作为供试菌,采用平板打孔法对竹叶精油的抑菌活性进行研究;并通过气相色谱-质谱联用技术对竹叶精油的组分构成进行分析鉴定。结果竹叶精油共鉴定出41个化合物,含量占挥发性成分总量的97.36%,主要成分为棕榈酸(19.35%)、植物醇(10.54%)和二十五烷(9.89%)等。竹叶精油对4种供试菌株均有抑制作用,研究发现大肠杆菌是最敏感的,其最小抑菌浓度为0.56 mg/mL。结论本研究可为竹叶精油在食品工业中的深入利用提供一定的理论技术支持。     

柑橘皮黄酮石灰水提取工艺及果胶去除效果的研究

以柑橘皮为原料,通过单因素及正交试验优化石灰水法提取柑橘皮黄酮的工艺条件,同时对石灰水提取法、NaOH提取法和乙醇提取法的黄酮得率以及黄酮提取液中的果胶含量进行比较。单因素及正交试验结果表明:以稀释4倍的饱和石灰水为提取剂,液料比为30 mL/g、90℃水浴2 h,黄酮得率最高为(5.15±0.03)mg/g。不同提取法的比较结果表明:石灰水法的黄酮得率与NaOH法相当,高于乙醇法;石灰水法的黄酮提取液中果胶略高于乙醇法,但远低于NaOH法。石灰水法不仅能有效地提取柑橘皮黄酮,也可以降低对杂质果胶的提取率。     

资源枯竭型城市产业结构评价与适应性调整分析—以钟祥市为例

资源型城市由于资源依赖所导致的产业结构不合理是其衰弱的根本原因。为此,运用指标分析法和偏离—份额分析法,对钟祥市2003—2014年时间序列,测度区位商、比较劳动生产率、产业结构偏离度,剖析产业结构整体和各产业内部的特性与问题,从而探讨资源枯竭型城市的产业结构评价及其适应性调整。研究结果表明,钟祥市产业的发展对资源有较大的依赖性,产业结构的整体层次偏低,产业结构不甚合理,但存在一定的产业竞争力。依据钟祥市的独特优势,延伸资源型产业链,大力发展与培育接续替代产业,发展循环经济及促进劳动力转移,从而实现钟祥市可持续发展,对资源枯竭型城市的发展具借鉴意义。