基于表面轮廓的人字闸门底枢蘑菇头磨损量测量方法

为精确测量人字闸门底枢摩擦副蘑菇头磨损量,采用摩擦磨损试验机对蘑菇头进行模拟摩擦磨损试验,应用千分表测量磨损试样表面轮廓,获取表面三维轮廓数据,并构建表面轮廓图;采用微元法和拟合法计算了曲面磨损体积。其中微元法是以千分表的步长为微元,首先计算出每个微元磨损体积,然后再将球面微元磨损量相加得到球面磨损体积;拟合法是将测量球面数据转化为直角坐标系中数据,然后对坐标系中数据进行曲面拟合得到拟合函数,再对拟合函数求积分得到球面体积,磨损试验前后球面体积差即为球面磨损体积。结果表明:微元法和拟合法与称重法的误差分别为4.66%和4.03%,均满足工程测量要求,为球面磨损量的测量与计算提供了更准确的方法。     

硅橡胶粉末/环氧树脂超疏水涂层的制备及其在架空导线抗结冰中的应用*

架空输电线路导线在服役过程中经常会受到覆冰影响,引发安全事故,我国是发生输电线路覆冰事故较多的国家之一, 为此针对架空导线开展抗结冰工作对保障电力系统安全运行具有重要意义。利用废旧硅橡胶复合绝缘子伞裙制备一种超疏水粉末,与环氧树脂按一定比例喷涂在玻璃基底上制备超疏水表面,其水接触角可达 154°。将制备的粉末喷涂在钢芯铝绞线表面上,对其自清洁、抗结冰及表面耐久性进行测试。研究结果表明：在低温环境下具有硅橡胶粉末 / 环氧树脂超疏水涂层的导线相比原始导线具有更好的抗结冰性能,在相同环境温度下,相同时间内其结冰量只有原始导线的一半,可以有效延缓结冰,且在光照、腐蚀、反复除冰的环境下,也具有抗冰耐久性。该制备方法简单可行、效率高,能实现废旧材料的循环利用, 可进一步应用于生产实践。     

故障模式先验概率获取的神经网络理论方法

在本文中,提出了一种自动化生产系统各种故障先验概率获取的神经网络理论方法。这种理论方法不仅能对系统各种故障的先验概率进行较为准确的估算,而且还能很好地克服人们以往较常采用的经验法存在估计不精确,以及数理统计法需要大量实测数据等困难。利用这种理论方法,在一个铣削加工过程监控系统上进行了仿真实验研究。经仿真研究表明:这种理论方法是非常有效的。     

基于平滑指数法的废旧零部件再制造成本预测

再制造成本是判断零部件是否具有再制造价值的主要依据之一.为了提高再制造成本预测精度,提出基于平滑指数法的废旧零部件再制造成本预测模型.该模型通过对废旧零部件的失效特征分析,结合专家评估对失效特征进行有效的区域量化和归一化处理,采用高维空间求欧氏距离的方法求相似度,根据废旧零部件失效特征数据与历史已完成再制造数据的相似度...     

基于线性联想记忆的多过程生产系统的故障发现及诊断

为了使自动化生产系统始终处于高效的工作状态,在工作过程中就必须对其进行实时监控,以便及时地发现系统中的异常现象并进行诊断和处理。本文基于线性联想记忆的神经网络提出了一种自动化生产系统多过程故障发现及诊断的理论方法。此方法可以同时对多个过程进行监控,克服了以往所采用的方法不能同时监控多过程的局限性,增强了系统监控的实时性。经仿真研究表明:这种方法是较为理想和实用的。