WIT教学模式探析

先进的教学理念,科学的管理模式、人性化的教学环境、合理的教学资源配置、和谐轻松的教学气氛以及高层次人才的大量产出是现代高等教育追求的目标.开展国际合作办学就是我国很多高等院校实现以上目标的一个好方法,为学校和教师提供了了解西方教学理念和教学方法的良好途径.南京信息工程大学计算机与软件学院与爱尔兰沃特福德理工学院的成功合作为学校开展国际合作创造了良好的开端,也为其它学校提供了宝贵的经验.     

广义分形维数在旋转机械故障诊断中的应用研究

运用分形理论，提出广义维数最小二乘法的计算公式，对实测的时域信号进行了广义维数计算，从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数。对故障样本进行功率谱分析、广义维数计算分析，提出谱能量与分形维数的关系，为用分形维数来分析故障的强度提供了依据。运用广义维数序列和数学方法相结合提出分形诊断分类方法，并通过实例诊断、识别故障及其故障程度，说明该方法具有较好的实效性。     

WIT教学模式探析

先进的教学理念、科学的管理模式、人性化的教学环境、合理的教学资源配置、和谐轻松的教学气氛以及高层次人才的大量产出是现代高等教育追求的目标。开展国际合作办学就是我国很多高等院校实现以上目标的一个好方法,为学校和教师提供了了解西方教学理念和教学方法的良好途径。南京信息工程大学计算机与软件学院与爱尔兰沃特福德理工学院的成功合作为学校开展国际合作创造了良好的开端,也为其它学校提供了宝贵的经验。     

碰摩耦合故障诊断识别的分形方法研究

为了研究碰摩故障、油膜振荡及碰摩和油膜振荡相互作用耦合故障,建立了模拟3种故障的实验装置,采集了故障振动信号。运用多标度分形理论,计算了故障振动信号分形维数并绘出广义维数谱,由此提出广义维数能谱的概念,并以广义维数能谱作为特征量,实现了对3种故障特征的提取与识别。提出了用广义维数能谱作为分析识别故障信号的判据,为复杂旋转机械故障诊断提供一种识别方法。     

基于倒谱和小波变换的驱动桥故障特征提取

给出了一种驱动桥故障特征提取的方法，即无论驱动桥处于工作时的动态，还是非工作时的静态(采用锤击制造源信号)，所提取的信号都经过离散小波消噪处理，和小波包分解。对工作时的动态，需再用倒谱变换方法进行特征提取。此方法成功地解决了特征提取环境与工作环境不一致及动、静态故障特征提取方法差异过大的矛盾。用此方法提取的神经网络训练样本，会提高系统辨识的精确性。     

短期负荷预测Volterra滤波器模型

讨论依据相空间邻近轨道演化相似性的特点构造训练模式,建立短期负荷预测Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器模型的问题．以距离相似度和趋势相似度来衡量电力负荷吸引子轨道的相似度,提出了电力负荷吸引子邻近轨道判别的新方法．从模型训练充分性的角度出发,探讨了模型训练集规模的选择依据．仿真结果表明该模型是有效的．     

坐便器上盖模具的计算机辅助设计

利用MDT的曲面造型功能在微机平台上实现了坐便器上盖塑件的造型，凹模型及凸模的生成。并生成三维装配图和装配场景图，缩短了模具的设计周期。     

基于Viterbi算法的Gabor阶比跟踪技术

结合旋转机械启停阶段振动信号的特点,提出一种基于Viterbi算法的Gabor阶比跟踪(Gabor order tracking based on Viterbi,V_GOT)算法,此算法采用Viterbi算法代替了传统的Gabor阶比跟踪(Gabor order tracking,GOT)算法中的时频滤波技术.V_GOT算法和传统的GOT算法相比,其能够对复杂机械振动信号产生的邻近阶比和交叉阶比分量进行有效的跟踪和分离,并且具有计算量小、精度高、无需转速计等硬件和用纯软件的方法实现等优点.详细讨论了V_GOT技术的基本原理、算法及进行阶比跟踪的实现过程,另外,对偶函数对Gahor阶比跟踪结果的影响进行了深入的研究.采用仿真和实际试验对V GOT算法进行了验证,试验结果表明该方法能够在时频域准确地提取幅值和复杂频率变化的阶比,适合于复杂旋转机械振动响应特征提取.     

MDT在坐便器座垫注射模造型中的应用及EdgeCAM模拟加工

利用MDT(MechanicalDesktop)的曲面造型功能 ,阐述了坐便器座垫塑件复杂造型中难点的处理和解决方法 ,利用塑件和坯件的布尔运算得到型腔 ,同时利用与MDT无缝集成的EdgeCAM软件进行加工过程模拟。     

发电机组转子机械故障诊断的DWPT方法

研究了小波理论及小波包(DWPT)分解技术在发电机组故障特征提取和诊断中的应用。针对发电机组的常见故障及其表现特征，结合对某故障发电机组的实际测试，利用小波包分解技术对该发电机组的振动信号进行了分析诊断，得到了与实际情况完全相同的结果。研究结果表明：利用小波消噪方法和小波包分解技术在时城内能更准确地判断发电机组的工作状态，该方法也为其它复杂机械的故障诊断提供了新路径。