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1.
充分考虑管网输配过程中水质稳定性对水厂工艺条件、出厂水水质指标的要求,从水厂-管网协同控制的水质安全保障理念,通过优化水厂布局、改善管网水力条件、构建应对多水源和季节性高藻的强适应性净水体系、强化出厂水水质化学稳定性和生物稳定性控制、持续管网及老旧小区更新改造等工程技术措施,提高南水北调水源进京后管网水质的稳定性.根据2014-2019年全市252个管网监测点的水质监测数据,发现管网水浊度整体呈季节性周期变化趋势,且逐年降低;构建的管网水质评价模型进一步证明了管网水浊度一级监测点数量显著增加,2019年一级和二级监测点数量达到总数的94%,管网监测点的浊度指标得到显著改善,水厂-管网协同控制技术的实施切实保障了北京市供水水质的稳定达标. 相似文献
2.
汽轮机运行期间,若出现主机轴承损坏,需要进行停机处理,汽轮机从打闸停机到调节级金属温度下降至停运主机润滑油系统所需时间在1周以上,时间较长,不能满足电网需求,有时因检修工期较长,导致机组延期并网还会受到电网考核。国电宝庆电厂机组为国产660 MW超临界机组,#2汽轮机运行期间,因#6、#7轴承处存在漏油,为了使检修工作能尽早开工,尽量缩短检修工期,需对汽轮机高、中压缸内部快速冷却。通过研究、实践,利用锅炉余热快速冷却汽轮机高、中压缸内部策略,大大缩短了机组停运检修工期,对其他同类型汽轮机具有一定的参考。 相似文献
3.
汪悦农 《有色金属(矿山部分)》2020,72(5):126-130
依托实践经验和教训,从业务角度分析研究有色金属矿山工程技术项目尾款拖欠的形成机理和催收要点,全寿命周期探讨该类经营管理问题的解决途径,结合业务、财务、法务专业知识,提出一系列有深度可借鉴的见解及措施,如:1)催收工作要注意客户性质、客户经营情况、客户人员变化、项目完成瑕疵、乙方管理特征等具体情况采用不同的催收沟通办法;2)建议利用奖惩激励、诉前保全、信用保险、商业保理等工具达到催收或出表目的;3)提醒进行财产损失处理来结束确认不能回收项目的内部管理流程;4)提议利用履约担保、质量担保、客户分级管理等措施来控制回款风险。 相似文献
4.
5.
针对传统的卷积神经网络(CNN)不能直接处理点云数据,需先将点云数据转换为多视图或者体素化网格,导致过程复杂且点云识别精度低的问题,提出一种新型的点云分类与分割网络Linked-Spider CNN。首先,在Spider CNN基础上通过增加Spider卷积层数以获取点云深层次特征;其次,引入残差网络的思想在每层Spider卷积增加短连接构成残差块;然后,将每层残差块的输出特征进行拼接融合形成点云特征;最后,使用三层全连接层对点云特征进行分类或者利用多层卷积层对点云特征进行分割。在ModelNet40和ShapeNet Parts数据集上将所提网络与PointNet、PointNet++和Spider CNN等网络进行对比实验,实验结果表明,所提网络可以提高点云的分类精度和分割效果,说明该网络具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。 相似文献
6.
南水北调受水区某水厂采用活性炭和石英砂叠加结构的滤池,该炭砂滤池与传统生物活性炭池具有一定的差异性,对其运行特性及生物安全性做了解析。研究发现,高温高藻期采用臭氧和炭砂滤池组合工艺可减少滤池出水的致病菌和蓝藻,同时对有机物的去除也略有提高;滤池对氯化消毒副产物有一定的去除作用,但在夏季存在不稳定性,与活性炭中有机物的释放及炭料表面鞘氨醇单胞菌等菌属的季节性差异相关联;高温期滤池有军团菌和曲霉菌等致病菌泄露的风险,而冬季低温期生物安全性较高。因此,夏季对炭砂滤池的运行工况应进一步优化,冬季可适当延长反洗周期,以利于降解有机物的功能菌附着在炭料上。 相似文献
7.
8.
1 中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院简介
中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院(以下简称昆明院)成立于1957年,是持有国家计委颁发的甲级工程咨询证书和建设部颁发的甲级水利水电工程、建筑工程设计证书及甲级工程勘察证书的勘测、设计、科研、咨询、监理、工程总承包单位,并由外经贸部授权对外开展经济技术业务合作。先后被中国国际工程咨询协会(CAIEC)、中国工程咨询协会(CNAEC)和国际咨询工程师联合会(FIDIC)接纳为会员单位。已获得ISO9001质量认证证书,是中国勘察设计综合实力百强之一,在全国水利水电勘测设计单位中处于领先地位。 相似文献
10.
基于变量选择与高斯过程回归的短期负荷预测 总被引:1,自引:0,他引:1
提高短期电力负荷预测精度是保障电网安全稳定运行的技术措施之一,通过选取影响负荷的最优输入变量集合,建立高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)短期负荷预测模型。负荷预测建模输入变量的选取对预测精度有很大影响,首先采用随机森林(random forest,RF)算法给出输入变量重要性评分(variable importance measure,VIM),并对各输入变量影响程度进行排序,基于序列前向搜索策略确定最优输入变量集合,避免人工经验选取的不足。其次针对共轭梯度(conjugate gradient,CG)法求解高斯过程回归模型超参数时易陷入局部最优解,且存在优化性能依赖于初值选取、迭代次数难以确定的问题,采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法搜索模型超参数,形成优化高斯过程回归预测模型。最后,算例测试表明该模型的有效性。 相似文献