基于神经网络的特高压双端故障测距方法研究

特高压输电网跨越我国各地,途经地形复杂,在输电过程中,电网系统一旦出现故障,排障将成为较大难题,所以加强特高压输电网系统故障预测,提前遏制输电过程中可能发生的故障问题成为当前电力公司关注的重点。现首先分析了神经网络的相关概念,并基于神经网络的故障测距法进行了仿真实验。     

牛乳极性脂质的提取工艺优化及成分鉴定

为更好开发利用牛乳中的乳极性脂质,本文采用氯仿-甲醇浸提法对酪乳粉中的极性脂质进行提取研究。以磷脂含量为指标,通过单因素试验对氯仿-甲醇体积比、液料比、提取温度及提取时间四个影响牛乳极性脂质提取的因素参数进行优化,后利用响应面法筛选最优提取条件,并采用薄层层析对所得样品进行了分析鉴定。结果表明,氯仿-甲醇比为2:1（v/v, %）最优的料液比为1:4（v/v, %）,提取温度20 ℃,提取时间10 min为极性脂质的最优提取条件,在此条件下测得实际提取磷脂含量为（1.647±0.010）mg/g,且存在磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰丝氨酸、神经鞘磷脂等极性脂质。本工艺旨在为乳极性脂质的提取及开发提供研究基础。     

基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断*

变压器故障诊断是确保电力系统安全运行的重要技术手段,为了提高变压器的故障诊断精度,提出一种基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断方法。针对变压器故障诊断过程中的多分类问题,为了减小误差积累、提高精度,本文根据类间相异度矩阵构建哈夫曼树,然后建立基于最小二乘双支持向量机的多类分类故障诊断模型,并采用蝙蝠算法对模型中的每一个两分类器的参数进行优化。仿真实例表明,与其他方法相比较,本文方法可以获得更高的故障诊断精度。     

基于协调负荷调度模型的蓄热采暖解耦方法

中国“三北”地区冬季受煤电机组供热期、水电机组枯水期、风电机组大发期的相互叠加影响,出现巨额弃风和环境污染问题。将具有可控特性的蓄热电采暖作为调峰调度资源,在调峰困难时段降低CHP强迫出力并实现移峰填谷,增加风电冬季上网空间,形成源荷互动的负荷调度模式。首先研究CHP机组电-热耦合特性,然后构建风电-蓄热补偿的热电解耦方案,以系统运营成本最小和系统污染排放量最小为目标建立多目标负荷调度模型,最后采用修正多目标粒子群算法对模型进行求解,通过小生境技术保持Pareto解集的多样性。算例结果表明所构建的电锅炉蓄热式调度方案可以有效消纳风电,达到环境和经济指标的综合最优,具有较好的应用前景。     

酪蛋白源降胆固醇肽的酶解制备工艺优化

以酪蛋白为原料,采用中性蛋白酶、碱性蛋白酶以及胰蛋白酶对酪蛋白进行水解,确定制备降胆固醇肽的最佳蛋白酶;通过单因素实验和响应面试验,研究水解pH、水解温度、酶与底物比、底物浓度和水解时间对酪蛋白水解度和胆固醇胶束溶解度抑制率的影响,确定最佳水解条件;而后通过超滤和凝胶过滤层析确定降胆固醇肽的初步分离工艺。结果表明:制备酪蛋白源降胆固醇肽的最佳水解工具酶是中性蛋白酶,其最佳酶解条件为反应温度51.3 ℃,酶与底物浓度比6.47%,pH6.34,底物浓度5 g/100 mL,反应时间3.5 h,胆固醇抑制率为58.25%±0.59%;Sephadex G-10分离酪蛋白降胆固醇肽条件为上样浓度80 mg/mL,上样体积2.5 mL,洗脱速度3.5 mL/min;经酶解、超滤及层析后制备的酪蛋白源降胆固醇肽峰1和峰2样品在100 μg/mL的胆固醇溶解度抑制率为24.2%±0.24%和4.3%±0.16%。经酶解制备分离后,获得具有抑制降固醇胶束溶解活性的降胆固醇肽,为降胆固醇肽的开发提供理论研究基础。     

软件可靠性在软件战略中的地位研究

软件业是战略性产业。软件在计算机系统总成本中占的比重越来越高,软件的经济价值和国防意义巨大。软件不可靠、很脆弱,软件可靠性的问题相对硬件来说更为突出,而提高软件的可靠性也相对易见成效。可靠性是质量的核心,它包括了安全性分析,并为安全性分析提供有效的方法。软件的可靠性影响软件的信誉,软件可靠性的问题关乎软件战略的成败,是实现“中国服务”这一目标的关键所在。因此,提高可靠性的意识,推广软件可靠性工程,软件业才能够快速、健康地发展。