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核电站在停堆复查期限,需采用视觉手段对燃料组件进行核心验证,但是燃料组件的余热会导致水下热湍流,严重影像图像质量。为获取热湍流下核燃料组件的清晰图像,提出了一种去除热湍流干扰的燃料组件图像复原算法,算法主要包括时域高通滤波和空间解卷积滤波。首先构建信噪比时域响应高通滤波器取得以稳定但模糊的视频,接着利用基于经验模型的点扩散函数,对水下核燃料组件模型图像进行空间解卷积滤波,并计算复原图像的质量参数值,确定合适的经验模型。实验结果显示,利用离焦模糊模型解卷积复原的燃料组件图像质量最好,表明该算法能够去除湍流对图像产生的干扰影响。 相似文献
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核反应堆为保证安全生产,需要在停堆时利用视觉对核燃料组件进行核心验证。由于燃料组件的余热导致水下热湍流,严重降低视频质量,故为获取湍流下燃料组件的清晰图像,本文提出了一种去除热湍流干扰的燃料组件图像清晰化算法,该算法主要包含幸运块时域滤波模块和解卷积模块。首先由幸运块选择构建时域滤波算法器以得到稳定但模糊的图像,然后根据湍流退化模型,再对图像进行解卷积滤波。实验结果显示,本文算法能很好地对热湍流图像进行清晰化。 相似文献
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