Mg-6Sn-3Al-1Zn合金热压缩行为研究

采用Gleeble3500热力模拟机对Mg-6Sn-3Al-1Zn合金在应变速率分别为0.001、0.01、0.1和1 s^-1,热力模拟机的温度分别为573、623、673和723 K进行了热压缩试验研究。结果表明,Mg-6Sn-3Al-1Zn合金在热变形行为中真应力与压缩温度成反比,但真应力与应变速率成正比。构建了合金的双曲正弦本构模型,揭示了Mg-6Sn-3Al-1Zn合金热加工时的变形机制,以及变形温度、应变速率和流变应力之间的关系。采用峰值应力与应变量分别为0.1、0.3和0.5时的应力,根据动态材料模型理论得到合金的热加工图。结果表明,该合金的最佳加工温度范围和应变速率范围分别为708～723 K和0.001～0.04 s^-1。     

优化生产操作提高加氢柴汽比浅析

由于我国经济消费结构的影响,我国成品油消费市场柴汽比较高,大约在2:1以上。而我国炼油企业提供市场的柴汽比一般低于市场需求,造成成品油市场供需失衡。本文从炼厂生产结构、工艺参数调整及炼化资源优化利用等方面对影响炼厂柴汽比的因素进行了分析,并提出了提高炼厂柴汽比的相应措施。     

船用紧急切断阀振动分析与结构改进

针对船用高压紧急切断阀"长颈"和重心偏高的特点,运用数值模拟和试验验证的方法对其进行抗振分析。通过改变阀盖外径和增加支承结构,得到不同参数下阀门的模态频率和振动特性。分析可知:增大长颈阀盖外径可提高阀门的惯性矩和模态频率,但不能提高阀门的抗振能力;增加支承结构可显著提高阀门的惯性矩和模态频率,同时可改变主导模态阶数,支承结构对横向抗振能力提升较大,对纵向抗振能力提升较小;在无共振的前提下,支承结构应选择抗弯截面系数高的结构。采用模拟分析和试验验证的方式对紧急切断阀抗振能力进行分析研究,为该类阀门的工程化设计提供参考。     

高压先导轴流式天然气减压阀性能优化研究

建立了天然气高压先导轴流式减压阀数学模型,运用MATLAB/Simulink进行动态模型仿真,得到了天然气高压先导轴流式减压阀系统动态特性。绘制了不同进口压力、弹簧刚度以及泄流孔直径下天然气高压先导式减压阀的动态特性响应曲线。根据不同设计变量,建立以输出压力为目标函数的优化模型,基于遗传算法理论得出最佳适应度和最佳均值轨迹。分析结果表明,在入口压力4 MPa的工况下,先导式减压阀阀后输出压力最大超调量由1.7 MPa减小为0.5 MPa,系统动态响应时间由0.65 s缩短为0.42 s,天然气高压先导轴流式减压阀性能得到优化。     

LNG联运罐箱用紧急切断阀设计及试验研究

为提高LNG联运罐箱用紧急切断阀在车载低温工况下的稳定性和安全性,设计了一种弹簧膜片分离式结构低温紧急切断阀,并对其工作原理、结构组成、材料选择及其特点进行了详细的阐述,对阀门的关键零部件进行校核计算.最后,通过低温性能试验验证了该结构设计的合理性和可靠性,为低温紧急切断阀的设计与研究提供了一种新的参考.     

最小流量调节阀性能数值模拟分析

采用CFD软件对研发的最小流量阀内部流场进行了仿真实验,得到了阀内压力、速度、振动和噪声的情况。分析结果表明,迷宫式节流阀芯通过多级转弯流道实现逐级稳定降压,能够有效的限制流速上升过快,防止由于压力突变引起的闪蒸、气蚀及冲蚀、振动和噪声的损害。     

LNG联运罐箱低温安全阀的热结构耦合分析及实验研究

运用有限元软件,对LNG联运罐箱的低温安全阀进行温度场和热结构耦合应力场的计算,分析阀门温度场、耦合应力场的变化规律并进行应力校核.结合研制样机的实际低温实验测试数据,验证了数值模拟方法的合理性和有效性,并得出了相关结论,可为低温安全阀的结构优化、产品研制提供一定的数据参考.     

微型电动平地机的动力匹配及电机设计

平地机是应用较为广泛的土方作业机械,普遍应用于道路工程等大面积地面平整作业中,在工程机械领域拥有举足轻重的地位和作用,小微型平地机由于其灵活性和低能耗便于进行电动化设计和应用。该文针对某款微型平地机电动化的设计需求,通过动力匹配选定了一台140 k W的感应电机作为其动力设备,并对其进行了几何建模和电磁设计。用有限元分析法求解出感应电机磁密分布,用解析法求解出感应异步电机的输出性能曲线,并分析有限元云图和性能曲线,得出设计的此感应异步电机符合电动汽车使用的解论。最后利用感应电机在水冷和风冷两种不同冷却方式进行了建模,并对其在额定工况下时的稳态温度场进行有限元仿真分析,验证设计的有效性和匹配性。     

基于迟滞特性图与ResNet的执行器迟滞检测方法研究

在工业控制系统中,执行器的迟滞非线性特性会导致控制回路性能下降。为实现执行器迟滞故障的准确检测,提出了一种基于迟滞特性图与残差网络(ResNet)的执行器迟滞检测方法。首先,通过执行器迟滞模型生成正常和迟滞状态下的数据,绘制执行器迟滞特性图。以蝶状图形作为执行器存在迟滞的判据,并将图形数据输入ResNet进行训练,得到执行器迟滞检测模型。然后,根据执行器实际运行数据绘制迟滞特性图,将其输入至训练好的网络中,以得到检测结果。最后,通过执行器半物理试验平台和国际阀门迟滞数据库对所提方法进行了试验验证。试验结果表明：相比传统迟滞检测方法,所提方法能够避免外部干扰和控制器参数调节不佳的影响,具有较高的鲁棒性和准确率。所提方法能够有效检测出控制系统的迟滞故障,对于保障控制系统的安全、稳定运行具有重要意义。