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针对传统电缆卷筒减速器故障诊断技术存在不同状态下的电缆卷筒减速器故障诊断误判率高的问题,提出基于巡检机器人的电缆卷筒减速器故障诊断技术。基于巡检机器人构建一个数据采集系统,利用该系统采集电缆卷筒减速器发出的振动信号数据;采用 KPCA 方法提取采集数据的特征,获得电缆卷筒减速器特征向量;将特征向量用作输入量输入到故障诊断模型中进行训练,训练期间对特征向量数据进行简化,以此提升故障诊断效率,依据输出的故障类型实现电缆卷筒减速器的故障诊断。实验结果表明,通过对该方法进行不同状态下的故障诊断误判率测试,验证了该方法的准确率高、实用性强。 相似文献
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为使分布式光伏接入下配电网的输出电压稳定且不出现越限行为,对分布式光伏接入下配电网输出电压振荡抑制方法进行研究。构建分布式光伏接入下配电网运行模型,采用基于无功/有功协调控制的电压振荡抑制方法,经逆变器无功功率补偿方案,实现光伏接入节点的无功补偿,保证配电网输出电压稳定;如果逆变器无功功率为最大值时的输出电压仍出现振荡模式,则采用基于灰狼寻优算法的有功功率控制方法,获取可以保证输出电压振荡幅度最小的有功功率削减值,均衡光伏发电功率,抑制分布式光伏接入下配电网输出电压的振荡。经实验测试表明:该方法抑制下配电网输出电压稳定,不存在异常振荡模式。 相似文献
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极度低温环境会对风机组性能造成破坏而使风电场的运行不稳定。分析极度低温可能会对风电场运行造成的影响;选取Vestas80-1800型号风电机作为研究对象,通过仿真实验来探究极度低温与风电场安全运行之间的关系。仿真结果表明:当叶片前缘无冰凌或存在少量冰凌时,风轮工作效率随轮毂高度处风速增加而增加,风速达到13 m·s-1时会出现平缓状态,且风轮工作效率高达82%;若冰凌附着20%,则随着风速增加,风轮效率也会缓慢增加,当轮毂高度处的风速增加为15 m·s-1时,风轮功率随风速增加而下降,且风轮最高工作效率为61%。当昼夜温差逐步增大时,非密集区域的电效应系数为55~95,而密集区域的电效应系数为50~70。在风电场电流稳定性分析中,当温差达到60 ℃时,电流可达到1.7 A,机组发电受到影响。可采取一定安全措施,为风电场在极度低温条件下的安全运行提供保障。 相似文献
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