基于确定压缩采样的矢量水听器阵列舰船目标方位估计

使用较少的硬件电路和计算量实现高分辨率的目标方位估计一直是海域防御系统具有挑战性的研究工作。本文将压缩感知理论应用于矢量水听器阵列,利用确定测量矩阵建立了确定压缩采样的矢量水听器阵列（deterministic compressive sampling vector hydrophone array,DCV）结构,并将其与改进的多重信号分类算法（modified multiple signal classification,MMUSIC）相结合,提出了确定压缩采样的矢量水听器阵列的MMUSIC（DCV-MMUSIC）算法。将该算法用于相关或非相关模拟舰船目标的方位估计,通过对算法的可行性、高分辨能力和改变测量次数、信噪比和快拍数等多种仿真,得出该算法可以在低信噪比和小快拍下对舰船目标进行方向估计,并且具有使用硬件电路少、计算量低和估计偏差小等优点。又将其用于实际商船目标的方位估计,得到了较好的方位估计性能。     

气动位置系统多变量状态反馈DSP控制器的设计与实验研究

以TMS320F206型DSP数字控制器为开发平台,采用模块化结构,结合气动系统自身的特点,以位移,速度,加速度多变量状态反馈为控制策略,设计并实现了气动位置系统新型DSP控制器.实验结果表明,该系统实时性好,具有良好的动态品质和稳态性能,满足高精度气动位置伺服控制的要求.     

半导体激光器高稳定度系统的研究与设计

半导体激光器(LD)随着温度的增加,阈值电流升高,输出功率下降.为了使半导体激光器输出激光功率稳定,设计了激光器高精度稳功率电路,使用功率MOSFET作为电流控制元件,运用负反馈原理调整输出电流,实现对激光器输出功率的控制.试验结果表明,电路设计合理,响应速度快,输出激光功率长期稳定度可以达到0.1%.     

钢毛滤料过滤机理探讨

钢毛滤料过滤机理探讨孙明健，瞿立河（南京军区空军勘察设计所）（南京工程兵工程学院）刘灿生（哈尔滨建筑工程学院）过滤是水处理工艺中的重要环节，提高滤池的产水能力在旧水厂的挖潜改造中具有重要现实意义。滤料是影响滤池产水能力的重要因素，开发、利用新滤料，提...     

高压变频器在常减压装置上的应用

本文介绍了变频调速的基本原理和变频系统的控制原理,利用变频调速器控制电机和机泵的转速,用转速调节法调节控制流量,实现降低电能损耗,降低系统故障率,提高系统控制水平,达到提高企业经济效益的目的。增强了装置的抗干扰能力,改善了原控制系统的控制质量,提高了生产的平稳性,具有良好的应用效果。     

基于细菌觅食算法和支持向量机的表情识别

为正确选择应用于人脸表情识别的支持向量机相关参数,提高表情识别准确率,提出一种应用于表情识别的基于细菌觅食算法的支持向量机参数选择方法。利用细菌觅食算法,通过模拟细菌觅食行为的趋向性操作、复制操作和迁移操作对应用于表情识别的支持向量机的参数进行寻优,避免寻优陷入局部最优,实现参数优化。实验结果表明,采用该方法能够使人脸表情识别分类结果具有更高的准确率。     

基于边膨胀图的压缩感知理论

膨胀图(Expander graphs, EG) 理论与压缩感知(Compressive sensing, CS)理论相结合是近几年发展起来的一个新方向, 其优点在于能设计出具有确定结构的0-1测量矩阵, 且可根据膨胀图的结构协同设计重建算法, 相当于在重建算法中引入了先验知识, 能更快更准确地重构出稀疏信号. 本文从非均匀采样的必要性和合理性分析出发, 在已有的膨胀图压缩感知理论基础上, 将膨胀图的定义拓展到左顶点度数不相等的边膨胀图, 并建立起边膨胀图邻接矩阵与有限等距性质 (Restricted isometry property, RIP)条件之间的联系, 又进一步给出了边膨胀图邻接矩阵的列相关系数的上限值. 同时根据边膨胀图的特性, 协同设计了两种压缩感知重建算法. 通过仿真实验对比边膨胀图代表的非均匀采样模式与现有膨胀图代表的均匀采样模式, 以及本文设计的算法与传统算法在重建稀疏信号上的性能, 实验结果验证了边膨胀图压缩感知理论的有效性.     

应用ROF模型的医学超声图像去噪方法

由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题,提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法,能够在抑制超声图像斑点噪声的同时,尽可能地保留甚至增强图像的细节信息,大大提高图像质量,取得了很好的效果。     

热水排水节能器的设计原理及节能效率

热水制备需消耗大量的能源,其中85%以上的能量随排水直接排放,造成了能源浪费。热水排水节能器通过双面多螺旋高效换热的设计,三种型号产品均能实现30%以上的热水排水年均热回收率,通过试验发现其排水、水阻及热回收性能均优于国外同类产品,具有较好的技术经济性。     

基于二阶广义方向性全变分的图像超分辨率重建方法

超分辨率图像重建是增强那些低成本成像传感器系统图像分辨率的有效措施.得益于先验知识的学习,低分辨率图像可有效地被超分辨率增强.针对带有明显边缘结构的图像,现有方法没有有效利用高阶信息从而会出现一些光滑的图像细节.本文针对这种特殊的图像结构,研究一种基于二阶广义方向性全变分的重建方法来挖掘那些隐含的高阶可利用信息.二阶广义方向性全变分不仅可以作为先验知识,还能作为稀疏正则项抑制伪影和噪声.实验结果表明,本文方法可有效超分辨率重建结构边缘图像,并可获得高分辨率图像细节和纹理特征.