聚氯乙烯聚合釜强制冷凝的DDC过程控制

聚氯乙烯装置中的强制冷凝过程控制的好与坏将直接影响到聚合釜的生产安全。根据工艺实际要求 ,许多控制参数是随产品牌号不同而发生变化的。本文主要论述了聚合釜冷凝强制投用的DDC过程控制应用。     

施米特矫正镜的加工方法

前言在投影电视机中,除了视频放大系统,磁聚焦电子成像的扫描系统外,非电子的光学系统在电视的投影过程中成为一个必不可少的重要组成部分。而在这部关系到整个投影电视成像质量的光学系统中,施米特矫正镜又是矫正球面反射镜像差的一个关键性元件,因此,我们就介绍一下这一元件的制造工艺、检验等问题。一、施米特矫正镜在镜头筒中的作用施米特矫正镜在镜头筒中位于接收球面反射镜之反射光的既定条件的位置,其主要功     

氨制冷螺杆压缩机组噪声源分析

对某制药厂的开启式螺杆压缩机组的噪声源进行分析，根据所测噪声及振动信号，判断噪声的主要来源及其故障，制定相应的降低噪声方案，设计并使用降噪装置，使降噪达到理想效果，为其它螺杆机组的振动及噪声处理提供了参考。     

P300 Speller中基于权值重采样的 ABSVM字符识别方法研究

 P300 Speller是脑-机接口中重要的信息交互方式,由于其诱发的脑电特征信噪比较低与训练样本量庞大等问题,常规的线性识别算法和支持向量机等非线性识别算法难以获得理想的识别效率.本文引入了一种基于权值样本重采样过程的Adaptive Boosting SVM(ABSVM)方法,在大样本集上利用AdaBoost重采样方法建立一系列小样本子集,在其上训练支持向量机并将其集成后进行识别.对6位受试者P300 Speller字符辨识实验的脑电特征识别结果发现,该方法能够显著提高字符识别效率,在合并使用5次重复刺激特征的情况下字符识别准确率达到97.5%.使用国际脑机接口竞赛数据库数据进一步验证,在合并使用5次重复刺激特征的情况下该方法识别正确率较竞赛报告的最优方法提高7.35%,最大信息传输速率的提高达到48.9%.研究结果表明,ABSVM方法能够有效提高P300 Speller的识别效率和信息传输速率,值得进一步研究和发展.     

有机无机生态肥对大豆生育性状及产量的影响

试验研究了有机无机生态肥对大豆生育期和产量的影响,并与空白区以及普通的大豆专用复混肥进行了对比。试验结果表明,与施用普通的大豆专用复混肥相比,施用大豆有机无机生态肥平均亩(1亩=666.7 m2)增产大豆11.1 kg,增产率为11.8%。     

脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析

为调查单侧半球损伤的脑卒中后抑郁患者脑电宽频振荡的长时程相关特性,利用去趋势波动分析这一可量化反映脑电信号长时程相关性的方法,研究了18例脑卒中后抑郁患者(8例左半球受损,10例右半球受损),22例脑卒中后无抑郁患者(12例左半球受损,10例右半球受损)宽频带(0.6~46 Hz)脑电信号在0.2~3 s时间尺度下的长时程相关特性。研究发现,虽然左半球受损抑郁患者较右半球受损患者抑郁情况更为严重,但是仅有右半球受损抑郁患者脑电信号长时程相关性在抑郁相关的脑区有显著性减弱,这暗示了不同半球受损脑卒中患者PSD发生的机制不同,PSD与脑卒中受损部位间存在着复杂的关系。     

基于STM32的智能空调送风装置设计

为消除空调风直吹带来的健康隐患,设计了一款空调智能送风装置。该装置以 STM32 为核心,选用OpenMV4 作为视觉模块,用于判断场景内是否有人 ;选用超声波测距模块测量空调与使用人之间的距离,用于温度补偿 ;选用非接触式红外温度传感器 MLX90614 测量人体体温 ;通过 STM32 分析实时获取的人体温度数据来...     

氨制冷螺杆压缩机的振动故障分析与治理

通过对压缩机的振动特征测试,分析振动特征和利用频谱特征求得压缩机异常振动处的频谱,找出振动原因,并制定了合理的处理方法。     

网络化摄像实时测量系统的设计与实现

现有的摄像头采集系统已经可以做到图像采集,定位捕捉等功能,但仍缺少大场景下高速实时定点测量与传输的功能.针对目前普通摄像系统功能单一、不完善的问题,设计并实现了一种基于互联网的摄像测量系统.该系统利用2个OV7725摄像头分别从两个角度采集目标物位置信息,两个摄像节点所采集到的数据通过一个百兆/千兆以太网交换机与连接在...     

基于应力波的低速滚动轴承故障诊断新方法研究

针对低速旋转机械故障诊断难题,文中以高频应力波信号为特征参量,采集低速滚动轴承机械故障信号.根据故障应力波信号的特点,通过对几种小波基函数进行比较筛选,选择Db10(Daubechies 10)小波对信号进行分析.用Db10小波函数对故障应力波信号进行多尺度分解,同时将分解变换后的各尺度能量进行比较,进行信号重构.结果表明, 应用小波分析很好地消除了故障应力波信号中背景噪声的影响,成功提取了故障特征频率.