基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

混合现实技术与人工智能技术相结合，是有效评估电力设备健康状况和不可见缺陷的新思路。研究了在电力巡检应用过程中可使用到的人工智能技术和混合现实技术，围绕电力巡检业务，提出了一系列的应用方法，包括数据读取及显示、主要电气故障的预测、告警提示电力巡检中潜在危险和可能出现的故障等。通过混合现实技术与人工智能技术相结合的方式，可进一步提高电力巡检业务过程中评估缺陷和危险的预知能力以及巡检效率，降低人为因素在电力巡检业务中的影响。     

纳米微晶纤维素增强改性聚脲/丙烯酸树脂复合涂膜的性能研究

对纳米微晶纤维素(NCC)增强改性聚脲/丙烯酸树脂(PUA)复合涂膜的性能进行了研究。通过掺入占PUA不同质量分数的NCC来研究其对复合涂膜整体性能的影响。结果表明,随着NCC用量的增大,复合涂膜的拉伸强度先增大后减小。当NCC用量为5%时对涂膜的增强效果最佳,抗拉强度达到12.91 MPa,较未改性的复合涂膜提高了54.98%。而改性复合涂膜的吸水率呈现先减小后增大的趋势,NCC用量为5%左右时吸水率达到最小。5%NCC的加入对复合涂膜的热性能及透光性能影响不大,但改善了复合涂膜的耐高温性能和耐磨性能。     

浅谈现代工艺成本控制

文章从工艺成本的概念、组成、计算方式出发,阐述了现代工艺成本的事前、事中和事后控制。     

基于模糊神经网络的风电场无功补偿容量研究

以某一风电场为研究对象,提出基于模糊神经网络的风电场无功补偿容量计算方法.以该风电场的有功功率为输入,通过潮流计算得到使风电场母线电压稳定所需的无功补偿容量.计算结果表明,该方法能够准确计算风电场所需无功补偿容量,简化了风电场无功补偿容量计算过程.     

车端纵向减振器对动车组性能的影响

运用动力学软件SIMPACK建立了我国某高速动车组动力学模型,仿真分析了车端减振器卸荷速度、卸荷力对该动车组动力学的影响.这一研究对车端纵向减振器参数的设计及优化具有一定指导意义,即具有一定工程应用价值.动力学仿真结果表明:该动车组稳定性、平稳性随着卸荷速度增加有所恶化,当卸荷速度大于0.005m/s时,卸荷速度对车辆安全性影响较小;稳定性、平稳性随着卸荷力增加有所改善,当卸荷速度大于0.005m/s时,卸荷力对车辆安全性影响不明显.     

去除乘性噪声的非局部扩散模型

提出了一种基于非局部扩散的去除乘性噪声的模型。该模型根据图像噪声为高斯噪声的假设建立图像恢复的能量泛函,由变分法得到偏微分方程。通过人工合成图像和真实图像的实验结果可知,本文提出的模型在去噪效果方面优于基于有界变差的乘性噪声模型。     

试论科技档案数字化管理

随着数字技术、信息技术、网络技术逐渐渗透到社会生活各个方面，科技档案管理也正在向数字化迈进。笔者在论文中分析了对科技档案进行数字化管理的意义，并对科技档案数字化管理的一般模式和应注意的问题进行了探讨，认为数字化管理是科技档案管理的发展方向。     

浅议科技档案的利用价值及管理

在阐明科技档案具有较大利用价值的基础上 ,结合工作实践 ,着重论述了正确认识科技档案管理工作的意义 ,并对提高档案利用效益的途径进行了探讨。     

磁性SrFeO_(3-x)/SrFe_(12)O_(19)光催化材料的制备及可见光催化性能测试

以SrFe12O19为磁基体,钙钛矿SrFeO3-x为光催化剂,用不同方法制备了磁载复合光催化剂SrFeO3-x/SrFe12O19,通过光催化降解亚甲基蓝实验,发现溶胶复合方法制备的磁载光催化剂光催化性能较好。通过调节SrFeO3-x/Sr-Fe12O19的质量比,发现随着SrFeO3-x含量的增大,所得磁载光催化剂光催化活性逐渐增强,但磁性逐渐减弱。