集散控制装置的实验功能开发

以一个模拟生产设备为监控对象,介绍了PCS型集散控制装置的硬件和软件组成,并开发了该装置的各种实验功能,可满足实验教学的要求。     

浅谈锅炉的节能改造与节能减排

基于热能理论,详细分析造成锅炉热能损耗的原因.根据这一理论,SZL10-2.5/400-AII锅炉经过变频改造及给煤装置改造,大大改善了燃烧工况,使热能损耗有很大的降低,锅炉的热效率提高了8%～10%,在节电节煤方面取得了明显的经济效益.     

曝气池SVI软测量建模研究

根据曝气池SVI(污泥体积指数)难于在线测量的情况,笔者以进水DO值替代曝气池DO值作为辅助变量,分别以BP神经网络和支持向量机建模。实验结果表明,2个模型预测效果都优于前人所建立的模型。综合比较之后,选择支持向量机模型作为最终的SVI软测量模型。     

楼字中央空调计算机监控系统的设计及实施

针对日益复杂的楼字中央空调的监控要求,分析了楼宇中央空调控制系统的干扰因素。并重点阐述了空调湿度控制系统的特点。实验表明空调湿度控制系统具有一定的时变时滞特性,控制策略使用了鲁棒数字PII。该策略的主要控制思想是：“小”比例和积分控制实现时变时滞的鲁棒调节控制、修正积分控制抑制定值负载干扰。监控部分采用小型集散控制系统,并详细介绍了该监控系统的组成方案及仪表选型,最后简述了该监控方案的运行效果和节能效果。     

基于RS-SVM的TN软测量建模研究

采用粗糙集理论(RS)约简属性,在保留重要信息的前提下消除冗余信息,简化了模型结构。而支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型学习机,本文根据TN(总氮)难于在线测量的情况,采用RS-SVM方法,用某城市污水处理厂的实际水质参数数据,建立了出水TN基于粗糙集-支持向量机的软测量模型。和未经粗糙集预处理的支持向量机模型及粗糙集-BP神经网络(RS-BPNN)模型进行了比较,选择RS-SVM模型作为最终的软测量模型。结果表明,有粗糙集预处理后,不仅测量值的误差值更小,而且大大降低了输人数据的维数,减小了模型的规模,更有利于软测量模型的实用化。同时也表明支持向量机作为建立软测量模型的工具,具有良好的性能,比神经网络更加具有优势。     

楼宇中央空调计算机监控系统的设计及实施

针对日益复杂的楼宇中央空调的监控要求,分析了楼宇中央空调控制系统的干扰因素,并重点阐述了空调湿度控制系统的特点.实验表明空调湿度控制系统具有一定的时变时滞特性,控制策略使用了鲁棒数字PII.该策略的主要控制思想是:"小"比例和积分控制实现时变时滞的鲁棒调节控制、修正积分控制抑制定值负载干扰.监控部分采用小型集散控制系统,并详细介绍了该监控系统的组成方案及仪表选型,最后简述了该监控方案的运行效果和节能效果.     

Aspen Plus在化工设计物料衡算中的应用

化工设计是化工类专业的一门重要课程,在传统教学的基础上,我们将Aspen Plus大型流程模拟软件引入化工设计教学课堂,讲授了它在连续过程物料衡算中的具体应用.教学实践表明,该软件提高了学生的学习兴趣,教学质量得到明显改善.