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1.
1.引言
随着生态意识的提高和中国城市化模式的改变,城市空间向外扩展遇到了障碍,随后转向优化城市内部空间,因此,城市更新和旧城活力的重塑已成为中国城市规划的主要工作内容.滨河空间对城市形象带来的影响非常的巨大,不仅直接影响本区域的形象塑造,而且还可能牵涉到周边更大区域的繁荣[1].
宝鸡的城市滨河地区是城市的中心,为城市提供了 一条生态走廊和一条城市发展的轴心.同时也是市民在物质上交流和娱乐的理想场所,是一个展示城市面貌和吸引游客的城市标志之一."一个场所的质量是由两个因素共同作用的结果,这两个因素是场所自身和使用这个场所的社会[2]."城市公共空间的生命力是通过活力度呈现,也是吸引市民参与的重要因素之一.活力度的高低体现在公共空间的活力要素是否符合使用者的需求,是否能够吸引使用者长时间停留[3]. 相似文献
2.
3.
针对包含高渗透率分布式电源的配电网母线负荷预测问题,不同于传统的点预测方法,提出了一种基于模糊信息粒化支持向量机的区间预测方法。采用支持向量机作为基本算法,在一定时间窗口内采用信息粒化的模型将历史数据进行粒化,将指定时间窗口内的数据采用支持向量机进行训练,并得到给定区间内的包含高渗透率分布式电源的配电网母线负荷区间预测结果。以某省会城市某110 kV母线负荷作为算例进行分析,结果表明,所提方法可以准确跟踪母线负荷在预测区间内的变化情况,对包含高渗透率分布式电源的母线负荷变化区间和趋势可以做较为精准的预测。 相似文献
4.
目的研究五粮浓香型白酒(原酒和成品酒)掺杂玉米及大米食用酒精后的乙醇碳同位素组成的变化规律,从而为白酒掺假鉴别服务。方法利用高温氧化还原稳定同位素比值质谱仪(isotoperatiomass spectrometer,IRMS)联用仪,对五粮浓香型白酒(原酒和成品酒)掺杂玉米及大米食用酒精后的乙醇碳同位素进行测试分析。结果宜宾地区所产不同年份和不同酒精度的原酒和成品酒,δ13C乙醇值范围分别为-21.42‰~-23.57‰和-21.01‰~-23.15‰,原酒和成品酒δ13C乙醇值分布范围基本一致,随年份和酒精度的不同其乙醇同位素组成无明显的变化规律。添加玉米酒精的原酒和成品酒的δ13C乙醇值明显增加,其值与添加量表现为正相关,当成品酒中酒精添加量为10%时,其δ13C乙醇差值为1.85‰,单样本t检验时差异性显著(双尾)0.0000.05。添加大米酒精的原酒和成品酒的δ13C乙醇值明显减小,其值与添加量表现为负相关,当原酒中酒精添加量为10%时,其δ13C乙醇差值为0.50‰,单样本t检验时差异性显著(双尾)0.0220.05。结论利用乙醇碳同位素组成判断宜宾产五粮浓香型白酒掺杂单一原料食用酒精,当掺杂食用酒精体积达到一定比例时,具有一定的应用前景。 相似文献
5.
6.
针对采煤工作面降温时风流漏入采空区进行热交换,再将采空区的热量带入工作面,影响工作面降温效果的问题,提出了一种利用空气幕阻隔风流进入采空区的技术并对采空区漏风量及热量进行计算。在工作面液压支架下方两柱之间设置1组空气幕,防止风流进入采空区。选取唐口煤矿1302工作面作为仿真模型,运用ANSYS FLUENT软件对阻隔风流前后工作面三维空间内温度场的分布特点以及变化规律进行数值模拟。结果表明:采用空气幕后在漏风影响的区域内温度下降较为明显,温度降低接近2℃,此时工作面内大部分区域温度≤26℃。 相似文献
7.
以某市政交通工程项目施工图预算为例,对比分析京津冀市政工程预算定额标准,发现并验证京津冀定额差异对工程造价的影响,并探讨企业报价的应对之道,最后提出改进京津冀定额差异的建议。 相似文献
8.
针对重型机床液压系统故障频繁且多与油液中的固态颗粒污染物相关的问题,进行了油液污染趋势变化试验。通过时域分析获得了油样颗粒数的有量纲和量纲一参数,通过Q-Q图和K-S检验分析有量纲参数,污染颗粒数是退化量服从正态分布的退化数据。进行了油液污染与环境相关性分析试验,采用相关系数法分析得到,颗粒数变化量与一定范围内的温度、流量、压力的相关性小;将液压元件分为管路、阀、过滤器三类,用直径5 μm左右的颗粒和直径大于15 μm的颗粒分别研究管路及阀件的堵塞和磨损情况,以过滤器过滤精度大小的颗粒研究过滤器的堵塞情况,设定ISO4406标准20/17级对应的颗粒数为阈值,利用退化量分布建立了液压元件单一故障模式的可靠性模型;利用竞争失效模型将上述模型融合为多故障模式下的可靠性模型。 相似文献
9.
针对现有差分隐私k-means算法对初始中心点敏感、用户位置数据误差偏大、可用性较低等问题,根据LBS的特点,引入人流密度的概念,提出一种基于差分隐私k-means的混合位置隐私保护方法。根据LBS特点将用户位置点分成离散位置点和非离散位置点,基于差分隐私技术,采用改进聚类算法对位置信息进行泛化和加噪;通过分析用户位置点的稀疏程度来确定离散点,对离散点位置信息采用基于差分隐私的单独加噪技术;对非离散点采用基于差分隐私的改进k-means算法进行泛化处理,以实现用户位置信息的隐私保护。仿真实验表明,在相同隐私预算的前提下,该方法具有较高的数据可用性。 相似文献
10.