ZnO溶胶改性的玻璃中空纤维膜制备及其染料分离性能研究

将聚偏氟乙烯和钠硼硅玻璃粉先后加入到N,N-二甲基乙酰胺中形成铸膜液,采用干-湿法纺丝和高温烧结处理得到玻璃中空纤维膜,然后在膜上涂覆ZnO溶胶得到ZnO改性的玻璃中空纤维膜.涂覆ZnO溶胶的膜对碳素、刚果红和亚甲基蓝截留率分别为98.65％、98.08％和55.62％,与基膜相比,ZnO溶胶的涂覆促进了染料的截留.此外还测试了涂覆ZnO溶胶膜的长期稳定性,也表现出了对刚果红染料高效的去除率.     

市政桥梁钻孔桩施工技术要点浅析

市政工程中的桥梁钻孔桩质量尤为重要,本文作者通过工程实际结合基本施工工艺以及过往总结的施工经验,为大家介绍了市政桥梁钻孔桩的施工技术要点和部分常见问题的解决方法。     

基于深度支持向量机的曲轴智能识别方法

针对拓扑形状结构相似、仅在局部细节上有差别的曲轴识别问题,提出一种基于特征融合的深度支持向量机(DSVM)识别方法,该方法将深度神经网络与多个支持向量机(SVM)相结合构成一种网络模型,通过最大限度地利用支持向量结构风险最小化原理提取深层特征,以建立特征和目标值之间的复杂非线性映射关系,保证模型的泛化能力.该模型包含数据的输入层、隐藏层和输出层,为获得较好的曲轴图像局部细节边缘检测效果,从滤波、梯度计算、自动获取高低阈值等方面对传统Canny边缘检测算法进行改进,进而提取边缘的Hu矩、傅里叶描述子和尺寸特征,通过串行融合和特征筛选方法对提取到的3类特征进行优化组合并做归一化处理,作为DS-VM模型的输入向量用于训练最浅层的SVM;高层的特征由低层的支持向量映射产生,实现逐层的训练学习,通过反向传播算法对网络进行更新,由判别函数输出网络的分类识别结果.通过设计曲轴图像采集方案,建立了5类曲轴样本数据集,并验证了模型的性能.实验结果表明,该模型识别精度可达99.6％,相较于单一的SVM和AlexNet分别提高了6.6％ 和3.1％,识别时间为93 ms,符合再制造废旧零件修复或改造柔性生产线中对曲轴识别的要求.     

综合超前地质预报在大罗山引水隧道的应用

引水隧道具有地质复杂、线路长及埋藏深度大等特点,在引水隧道开挖过程中会遇到断层、破碎带、涌水、突泥等危险,采用综合超前地质预报可起到很好的预防作用.以大罗山引水隧道为例,采用隧道地震散射成像技术TST和地质雷达向掌子面探测区段发射地震波、电磁波信号,对接收的反射信号进行处理和解译,对不良地质及岩体构造情况进行准确预报,并采用超前炮孔和超前钻探进行验证.结果表明,超前地质预报结果与实际开挖情况较吻合,通过超前地质预报能发挥各种技术的优势并相互印证,大幅提高超前地质预报在引水隧道应用中的精度,为后期施工提供参考和依据,并提供安全保障.     

郑州地铁1号线电客车车钩架修拆装工具选配分析

针对架修作业中车钩拆装作业进行了简单介绍,并且结合现场生产问题,优化相应工具使用,提高现场作业生产效率,希望能够为相关专业提供可以参考的理论依据。     

基于MATLAB的聚光太阳电池温度的计算研究

以某CTJ 10 mm×10 mm聚光三结太阳电池接收器为研究对象,建立了太阳电池的热学及电学模型,改进了太阳电池的效率表达式。利用MATLAB编程对无散热条件下的太阳电池温度进行了分析计算,得出了在不同环境温度和对流换热系数条件下的太阳电池温度随聚光比变化的规律。计算结果显示:在环境温度为25℃、对流换热系数为5 W/(m2.K)的条件下,500倍聚光对应的太阳电池温度高达492.6℃。     

碳纤维水泥基复合材料电学性能研究进展

掺入碳纤维对提高水泥基材料的电导率有很大的作用.综合评述了近十年来碳纤维水泥基复合材料力电、电热性能的研究进展.近年来对碳纤维水泥基材料的研究表明,这类材料受载后电阻率将发生明显变化,试件通电后可以作为发热元件使用,并且其热电效应可以将热能转变成电能.认为今后对碳纤维水泥基复合材料的研究重点应放在提高测量精度和电磁屏蔽等方面,并开发材料的新性能.     

浅析企业内部会计控制

内部会计控制对提高会计信息质量,保护资产的安全、完整和对提高企业管理效率至关重要.本文从目前企业内部会计控制存在的问题,控制原则和措施等方面加以阐述.     

《无机纤维材料》课程教学初探

结合国内无机纤维材料的发展现状以及学生在该领域的就业潜力,开设了《无机纤维材料》课程.围绕该课程的教学特点和现状、教学内容、教学方式、以及课程评价和教学过程出现的问题,作者对《无机纤维材料》的课堂教学进行了讨论.     

密封铅酸蓄电池的应用特性分析

通过对密封铅酸蓄电池的三条重要应用特性曲线的分析，结合独立光伏系统的特点，进行了户用光伏电源中密封铅酸蓄电池工作状态的分析，给出了相互匹配的条件，特别是过放电压Ｖｄ的选择和放电容量Ｃｄ的选择。