浅谈水对边坡稳定性的影响

影响边坡稳定性的因素非常复杂,有结构面发育程度、坡高、坡面形状、岩土强度参数、边坡物理力学因素等,而水对边坡的稳定与否有着至关重要的作用,通过分析水对边坡稳定性的影响以及水所引起边坡自然灾害与防护,为工程设计提供参考。     

大型钢桁架临时支撑体系的数值模拟研究

采用美国大型有限元计算软件SAP2000,建立三维模型,对某博物馆工程大型钢桁架施工过程中的临时支撑体系进行了数值模拟分析,计算了几种不同荷载组合工况,得到了支撑架的应力、应变分布规律。     

基于碰撞安全的复合材料尾门设计

由于环保和节能的需要,汽车轻量化已经成为世界汽车发展的潮流。介绍了复合材料的优缺点,并将复合材料应用到汽车尾门,通过材料选型、结构设计以及碰撞安全的CAE仿真分析,设计出后部碰撞性能与传统钣金尾门性能相当的复合材料尾门,最终轻量化比例达到35.3%。     

2008年湘籍高中毕业生高等职业院校入学意向情况调查研究

课题组对湖南省长沙市、娄底市、新化县等18所高中学校的毕业生进行抽样调查,从对高等职业院校的了解、区域经济结构现状、就业意向、学历高低观念、自我期望值、学生自主选择能力以及宣传效度等方面进行调查,分析了高职院校选择率低的因素,提出了加强区域政府对高职教育的宏观调控,转变社会观念;高职院校集中力量办好品牌专业;加强高职院校的宣传等对策及其相应的措施。     

微波辅助提取辣木籽油的工艺优化研究

以辣木籽为原料,采用微波辅助法提取辣木籽油,研究液料比、微波时间、微波功率对辣木籽油提取率的影响。通过响应面分析方法得出优化的微波辅助提取辣木籽油的工艺条件:以石油醚(30~60℃)为提取溶剂、液料比9∶1(m L/g)、微波时间7 min、微波功率455 W,在此条件下辣木籽油的提取率为96.78%。通过GC法对提取的辣木籽油进行脂肪酸组成分析,与传统方法相比,脂肪酸组成无明显差异。     

遗传神经网络-分光光度法同时测定钢中铋和铈

应用遗传算法优化BP神经网络的结构和参数,解决了BP神经网络过拟合问题;建立一种遗传神经网络算法(GA-BP-ANN),用少量训练样本自适应概率搜索确定神经网络中隐含层结点数、学习速率(η)、动量因子(α)三者最佳匹配;在铋(铈)-二溴羧基偶氮胂同时测定显色体系中,应用遗传神经网络-分光光度法同时测定铋和铈,铋和铈络合物的表观摩尔吸光系数分别为8.3×104L.mol-1.cm-1和1.2×105L.mol-1.cm-1;25mL溶液中铋在0～25μg,铈在0～13μg服从比尔定律。方法用于钢中铋和铈的同     

HMM模型在检测复杂网络攻击中的应用

对于隐蔽性强、持续时间长且分步完成的复杂网络攻击,现有的入侵检测技术仍无法有效地进行识别。详细地分析了复杂网络攻击的特征,并在此基础上建立了复杂网络攻击的HMM检测模型。通过关联分析不同网络监视器的报警事件,产生用于HMM模型训练及检测的报警序列,这些报警序列本质上反映了攻击者的行为。实验结果表明,该模型能较好地检测复杂网络攻击。     

民技军用的动因分析

民技军用是大势所趋，其动因主要包括三个方面：第一，军用技术与民用技术的势差、高技术的军民兼容性是民技军用的客观基础；第二，军事领域的经济与技术需要是民技军用的重要牵引；第三，民用领域技术拥有方的效益追求是民技军用的不竭动力。