基于反馈的实验辅助信息抽取融合框架研究

随着获取理性结构数据的信息抽取(Information Extraction,IE)信息融合(Information Integration,II)技术在各类应用中的普及,产生了信息抽取与融合技术的自动化需求.但是,这类自动化程序的IE/II结果通常精确性不足.本文提出一种可由用户直接向IE/II系统提供反馈并自动融合反馈的解决方案UFIM (User Feedback Incorporated Model),用于搭建实验辅助信息库,服务于实验先导的非指导教学模式.此方案通过用户界面开放系统中部分数据的修改权限,将用户反馈自动融合至IE/II模块中.实验证明,此方案搭建的IE/II框架达成了较高的召回率和准确率.     

基于负面选择算法的电力变压器在线故障监测

变压器油中溶解气体分析是电力变压器异常监测的重要方法.我们研究了一种实时负面选择算法,基于免疫系统这种智能故障监测算法,通过分析油中溶解气体实现变压器故障的监测.由这种实时负面选择算法构造出一组可监测电力变压器工作过程任何异常(包括故障及损害)故障的监测器,对电力变压器运行期间的故障进行在线监测.实验证明,此算法能有效地对电力变压器已知和未可预知类型的故障样本进行及时探知,具有较高的检测准确率.     

基于Java的B/S系统开发技术及其应用实例

本文着重分析基于浏览器/服务器（B/S）的信息系统结构和Java访问数据库方法,并给出一个网上书店系统的设计与实现过程,同时简要分析系统安全性问题。     

基于Java的B／S系统开发技术及其应用实例

本文着重分析了基于浏览器／服务器（B／S）的信息系统结构和Java访问数据库方法,并给出一个网上书店系统的设计与实现过程,同时简要分析系统安全性问题。     

自组织神经网络实现基于内容的图片识别

本文总结了一种实现基于内容的图片识别（CBIR）的方法，这种识别方法可以基于图片本身的内容进行图片的查找。为了实现图片的聚类及相关图片的查找，本文采用了Kohonen自组织神经网络。     

Web信息抽取中基于结点权重的树编辑距离匹配法研究

提出一种改进的树匹配算法,通过考量HTML特性,对树编辑距离方法进行改进,根据不同HTML树结点在浏览器中所显示的相关数据的不同权重赋以不同的权重值。算法由HTML数据对象构造具有结点权重的HTML树,模式识别通过取得两棵构造树的最大映射值达成。通过基于商用网站的实验对算法有效性进行了证实。