基于IIS与ASP技术的网络辅助教学系统

应用网络辅助教学系统成为许多高校教学方法改革的一个重要方向,它可以有效补充传统教学手段的不足。本文采用IIS和ASP技术,对构建网络辅助教学系统的开发环境、系统结构、辅助教学功能的实现和系统安全处理进行了分析和讨论。     

快速混合Web文档聚类

提出了一种使用后缀树聚类算法优化K-means文档聚类初始值的快速混合聚类方法STK-means。该方法首先构建文档集的后缀树模型,使用后缀树聚类算法识别初始聚类、提取K-means聚类算法初始值中心值。然后,把后缀树模型的节点映射到M维向量空间模型中的特征项,利用TF-IDF方案计算基于短语的文档向量特征值。最后,使用K-means算法产生聚类结果。实验结果表明该方法优于传统K-means聚类算法和后缀树聚类算法,并具备了这些算法聚类速度快的优点。     

NJW在离群数据挖掘中的应用研究

最近几年,谱聚类思想开始用于数据挖掘领域,并取得了较好的效果;离群数据挖掘是对离群点进行检测,发掘出有用知识。将谱聚类中的NJW算法成功应用到离群数据挖掘领域,并结合离群指数的概念,提出了一种适合离群数据挖掘的谱聚类算法。与原有的基于聚类的离群检测算法相比,具有更好的效率和适应性。实验验证了所提算法的有效性和可行性。     

Delaunay三角剖分在离群点检测中的应用

在传统的基于[K]近邻的算法中,需要为算法设置邻居参数[k]的值,只有具备相关的先验知识才能确定合适的参数值。为了减少参数对于离群点检测的影响,提出了一种无需参数的基于Delaunay三角剖分的离群点检测算法。Delaunay三角剖分是数值分析以及图形学中的重要基础理论,它的构建无需任何参数,在三角剖分图中的每个数据对象与它空间上相邻的点都存在边直接相连,因此可以形成一种有效的邻居关系。算法首先通过Delaunay三角剖分形成每个点的空间邻居集合,然后根据每个点与它们空间邻居之间的分布特征,计算它们的离群程度,根据离群程度的大小判断该点是否为离群点。通过实验与相关的算法比较,算法具有更好的效果。     

基于混沌映射的Hash函数及其在身份标识认证中的应用

对用户身份标识进行加密、隐秘存储与认证是软件等版权保护所必须首先经历的步骤。论文首先给出了一个分段线性混沌映射,并构造了其复合函数,进而分析了它们的统计特性;为实现身份标识加密,构建了基于混沌映射的Hash函数,并在此基础上进一步构造了生成隐含身份标识的认证证书的Hash函数。试验结果表明,该算法准确、安全、高效、实用。     

果树单果生长建模方法研究

研究了果树单果生长过程的建模算法。首先针对Bézier曲面改进微分L-system,以加强其封装性;设计了一种单果生长过程建模的通用算法;以柑橘和苹果果实为例,采用该算法进行建模实验,结果表明该算法对果树单果生长过程的模拟能达到较好的效果。     

一对多协商模型研究

自动协商是基于Agent系统中的一个关键交互方式。该文研究一对多协商模型及其相应的协调策略。首先本文提出一个更加灵活的一对多协商模型。支持连续协商,满足开放和动态的协商环境要求。然后提出基于相对效用的协调策略。实验表明该模型能够在协商解效用、协商时间和成本等方面进行优化,证明模型的有效性和更好的实用性。     

一种优化的基于增强学习协商策略

增强学习可以帮助协商Agent选择最优行动实现其最终目标。对基于增强学习的协商策略进行优化,在协商过程中充分利用对手的历史信息,加快协商解的收敛和提高协商解的质量。最后通过实验验证了算法的有效性和可用性。     

高压上浆工艺设计浅析

通过在细号高密品种上运用高压高浓低粘上浆工艺，对高压上浆与中压上浆进行了分析对比，证明高压上浆存在明显的优越性，给出了浆液 度，粘度以及压浆力的具体量化指标，并对浆料配方的设计以及浆料的适用低粘度范围提出了建议，指出应适当采用聚丙烯酸类浆料，增加油脂含量，并适当增加浆纱回潮率。     

开发信息系统的盒子结构法

本文介绍国外近年来正在流行的一种用于信息系统分析与设计的新方法——盒子结构法(Box Strucure methodology)。文章侧重于基本概念、方法和原理,重点介绍了盒子结构层次体系圈、三种基本盒子图、盒子描述语言BDL及盒子结构法的几个主要设计原则。