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在传统的基于[K]近邻的算法中,需要为算法设置邻居参数[k]的值,只有具备相关的先验知识才能确定合适的参数值。为了减少参数对于离群点检测的影响,提出了一种无需参数的基于Delaunay三角剖分的离群点检测算法。Delaunay三角剖分是数值分析以及图形学中的重要基础理论,它的构建无需任何参数,在三角剖分图中的每个数据对象与它空间上相邻的点都存在边直接相连,因此可以形成一种有效的邻居关系。算法首先通过Delaunay三角剖分形成每个点的空间邻居集合,然后根据每个点与它们空间邻居之间的分布特征,计算它们的离群程度,根据离群程度的大小判断该点是否为离群点。通过实验与相关的算法比较,算法具有更好的效果。 相似文献
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现代都市人们都喜欢住在公园般的环境小区,所以如何能将大自然的奇异美景浓缩在人们的生活环境中是园林工作者的追求。也依赖园林工作者的设计水平和施工技巧。 相似文献
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研究了一种应用CPPM结构的混合励磁风力外转同步发电机.简要介绍了其结构和原理,进行了三维磁场仿真,讨论了直流励磁结构的设计问题,给出了样机试验结果及相关分析. 相似文献
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活齿传动是陈仕贤教授发明的一种创新传动技术,经过十多年不断地研究和改进,该转动技术的理论和结构设计已经形成了一套完善的体系。历年来,数代活齿传动的不同结构设计曾先后获得数项中国专利以及美国和欧洲专利,并分别获得1985年日内瓦世界发明与新技术展览会奖.中国国家发明奖.以及中国专利十周年展览会优秀专利金奖。目前的第四代活齿传动一全滚动活齿传动(Oscillatory Roller Transmission——ORT传动)已经成功地应用到多种工业产品中。 相似文献
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基于k-最近邻(kNN)的分类方法是实现各种高性能模式识别技术的基础,然而这些方法很容易受到邻域参数k的影响,在完全不了解数据集特性的情况下想要得出各种数据集的邻域是比较困难的。基于上述问题,介绍了一种新的监督分类方法:扩展自然邻居(ENaN)方法,并证明了该方法在不人为选择邻域参数的情况下提供了一种更好的分类结果。与原有的基于kNN需要先验k的方法不同,ENaN方法在不同的阶段预测不同的k值。因此,无论是在训练阶段还是在测试阶段,ENaN方法都能从动态邻域信息中学习到更多的信息,从而提供更好的分类结果。在不同类型不同规模的真实数据上的分类检测结果均表明了ENaN方法的有效性。 相似文献
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