高温平板闸阀密封结构的分析与研究

介绍了高温平板闸阀在设计和使用的过程中出现的问题,重点分析和综述了因高温引起的材料热膨胀、热交变疲劳、软化、螺栓垫片松弛和密封泄漏导致的阀体失效机制,针对高温失效机制,总结了国内外研究学者提出的高温平板阀密封结构的优化和改进,展望和预测了高温平板闸阀未来的研究重点和方向。     

制造过程加工误差流及其模型的研究

为适应现代制造系统加工过程质量的监视、控制和质量保障技术的发展,引入了“加工误差流”的概念。基于迭代映射和突变论构造了两类加工误差流动态模型,提出了加工误差控制的原理、策略和方法。同时,还介绍了利用最小二乘法回归多工序加工误差以及利用神经网络预报的验证结果     

基于Android的智能检控系统设计与实现

针对不同家庭内部的应用环境,基于Android技术提出并设计了一种低功耗且易移植的智能家居控制系统。利用Android提供的语言、图像、系统主题等资源通过WiFi通信建立智能家居控制终端软件,并利用STM32数字电路频率高且模拟电路敏感度强的特点建立闭环控制系统,使软件客户端既可以手动远程调节家用设备,也能够通过主控系统实现对各种参数阈值的判断并进行自动调节。根据人机工程学原理结合不同用户的个性化需求,将安全、电器控制、场景联动、家居互联等与家庭生活相关的各个子系统有机地结合在一起,实现了家用电器的本地控制和远程控制相结合。该智能控制系统硬件设备简单、成本较低、易于移植和扩展,既适用于家庭用户,也可拓展学校等领域的智能控制系统,应用面广。     

融合深度扩张网络和轻量化网络的目标检测模型

目标检测作为计算机视觉的一个重要研究方向,近年来在算法性能上有了突破性进展.为了更好的提升两阶段目标检测的精度与速度性能,提出了一种基于迁移学习方法的融合深度扩张卷积网络和轻量化网络的检测模型.首先用扩张卷积网络替换主干网络中部分的卷积残差模块——深度扩张卷积网络D_dNet-65;然后对预训练后的特征图进行压缩操作,并增加一个81类的全连接层以确保正常进行分类和回归操作——轻量化网络结构;最后,引入迁移学习方法并融合D_dNet和轻量化网络结构,通过迁移实现模型的进一步优化.实验在典型的数据集MSCOCO以及VOC07上进行.实验评估表明,本文提出的方法具有良好的有效性和可扩展性.