基于数据库的虚拟仪器软件设计方法及其应用

阐述了基于数据库的虚拟仪器软件设计思想、框架结构及其总体控制策略,并就其中的数据库管理系统的设计策略做了叙述.     

基于故障树的贝叶斯网络建造方法与故障诊断应用

文章首先指出应用贝叶斯网络模型进行设备故障诊断具有的优势,提出了由常用的故障树模型建造贝叶斯网络的方法。然后详细比较了故障树与贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点,并以实例进行说明。     

基于PC机打印口的接口设计及其应用

介绍计算机的打印口与多种外设的接口设计方法,不打开主机机箱就可实现了多种功能扩展。文中以温度巡回检测系统为例,阐述了接口的硬件设计及其软件实现方法。     

PC机打印口与便携式数据采集系统接口设计

介绍了ＰＣ机打印口与外设的接口设计方法,巧妙地解决了打印口对大容量存储器的数据法取问题,并利用双端口ＲＡＭ在板存储技术,设计了基于ＰＣ机打印口的便携式数据采集系统。文章阐述了系统的硬件设计及其软件实现方法。     

快速小波变换算法与信噪分离

文中对小波理论和快速小波变换算法进行了分析,着重阐述了信号的小波分解与重构过程的实现。文中对快速小波变换算法进行信噪分离的原理和步骤做了研究,并以一个具体的实例展示了该算法应用到机械振动测试信号的信噪分离中的效果。     

虚拟仪器系统构建策略及其在飞机二次电源维修中的应用

虚拟仪器技术在当前的测试领域具有广阔的市场 ,且将在越来越多的领域得到普及和推广。本文设计的虚拟测试系统是为在飞机大修时完成对二次电源的性能测试和故障诊断。系统具有高效、通用、性能价格比高、可靠的特点。文章重点介绍了系统的软、硬件设计     

虚拟仪器系统构建策略及其在飞机二次电源维修中的应用

虚拟仪器技术在当前的测试领域具有广阔的市场,且将在越来越多的领域得到普及和推广,本文设计的虚拟测试系统是为在飞机大修时完成对二次电源的性能测试和故障诊断,系统具有高效、通用、性能价格比高、可靠的特点,文章重点介绍了系统的软、硬件设计。     

涡轮泵实时故障检测的多特征参量自适应阈值综合决策算法

为了实时监控液体火箭发动机涡轮泵的状态,提高安全性,降低故障带来的破坏程度,提出了一种多特征参量自适应阈值综合决策算法(MATA)。研究了该算法的特征参量选取、阈值区间的确定、阈值的自适应计算(包括特征参量均值与标准方差的自适应计算)、故障综合决策逻辑、故障数据对阈值贡献的剔除等方法,利用某型火箭发动机地面试车涡轮泵振动测量数据和某型转子试验平台实时测量数据对该算法进行离线和实时在线故障检测试验验证,结果表明MATA没有发生误检测情况,具有实时故障检测的能力。因此,MATA适合于液体火箭发动机涡轮泵的实时故障检测。     

神经网络学习算法的过拟合问题及解决方法

针对反向传播学习算法及其改进算法中出现的过拟合问题，探讨了三种解决方法；调整法、提前停止法和陷层节点自生成法，并用实例对三种方法进行了验证和比较。其中，调整法和提前停止法针对一个较大的网络可以解决过拟合问题，而隐层节点自生成法的提出既能避免过拟合问题，又能获得最少神经元网络结构。这三种方法有效地解决了在神经网络学习过程中的近拟合问题，提高了网络的适应性，它们不仅适合于函数逼近，而且可以推广到其他网络结构等应用领域。     

贝叶斯网络理论及其在设备故障诊断中的应用

在分析机电设备故障诊断技术中广泛存在的不确定性和复杂关联关系的基础上，指出目前的故障诊断方法在处理不确定性和关联性问题时存在的局限性，提出了应用基于概率理论和图论的贝叶斯网络作为设备故障诊断模型具有很好前景的观点。阐述了贝叶斯网络的提出与发展、模型数学描述及研究现状，讨论了贝叶斯网络在故障诊断领域应用的可能方式及其应用情况。指出贝叶斯网络技术在故障诊断领域中的应用将进一步得到推广，提出了将贝叶斯网络广泛应用到故障诊断领域中需要解决的关键技术。