基于多尺度数值计算的传感信息解耦新方法

针对多维传感器工作过程中的信息耦合问题,提出了基于多尺度特征的解耦数值计算方法,该方法通过对系统数学模型进行基于多尺度的特征提取,运用Hermitte插值以及分段线性插值方法,根据不同的尺度,逐步缩小系统自由度以完成解耦数值计算.仿真结果表明使用本方法的解耦误差平均为0.08%,对比以往的解耦方法运算精度提高20%,速度提高50%.     

传感器黑箱数学建模理论研究现状及应用

针对传感器的数学建模问题,本文介绍了作为目前研究前沿之一的基于黑箱建模的各种建模方法的建模理论、实现过程及应用的研究状况。并就应用中的优点及存在的可改进问题进行了分析比较．指出传感建模研究中需要关注的几个方向。     

基于多维插值补偿其他因素对传感特性影响的数学方法

针对某些传感器在多种环境因素下的特性漂移问题,提出了一种基于插值法进行多维补偿的计算原理,并给出具体的计算步骤和通用公式.该方法能最终将多维的数学模型逐步转换为二维数学问题,求得传感器在任意环境因素组合下的特性曲线,消除环境因素的影响,也可应用于存在相似问题的各类型传感器中.