序列Kriging仿真优化方法综述

通过深度学习来挖掘设计变量、目标参数与Kriging模型之间内在关系的序列Kriging仿真优化方法已成为基于元模型优化的研究前沿和热点.但仿真优化过程中存在建模效率较低、收敛精度不高、多点采样的并行仿真难以实现等问题.如何在少量昂贵仿真估值条件下提高优化效率和收敛精度是序列Kriging仿真优化方法研究的主要内容.为此,对序列Kriging的近似建模方法、无约束优化、多点并行优化以及约束优化进行综述,介绍经典优化方法、若干改进及相应工具包,并展望所面临的问题和挑战.     

Kriging和距离因子辅助的全局优化方法

基于Kriging元模型的优化方法通常存在优化效率较低、收敛速度较慢、昂贵估值次数较多且难以有效平衡Kriging模型的局部与全局搜索行为等弊端。为此,提出一种序列Kriging和距离因子辅助的全局优化方法。其实现过程主要包含两个阶段:一是利用Kriging模型近似复杂昂贵的黑箱函数;二是利用Kriging模型与距离因子的乘积构造加点采样法则,并通过免于求导的DIRECT算法优化该法则,以获取新的昂贵估值点。六个数值函数测试和一个摆线泵仿真实例验证所提出方法的有效性。     

马钢冷轧基板生产与质量控制

根据马钢CSP生产工艺装备特点及生产实践经验,制定出确保冷轧基料稳定生产的一整套生产工艺措施.分析生产冷轧基料时易出现的表面质量缺陷问题,提出相应的解决措施.生产实践表明,马钢CSP已具备大批量及高质量生产冷轧基料的能力.     

马钢2250热轧宽带钢生产线自动化控制技术

介绍马钢2250常规热连轧宽带钢生产线的工艺布置、参数以及电气传动系统、基础自动化系统(L1)以及过程控制系统(L2)的实现方法及实际应用效果,着重说明该生产线自动化控制系统的新技术和新特点.     

斑岩中矿体连接的几点认识

通过对生产矿山回访 ,发现一些斑岩中的矿体变化较大 ,因而对比之下提出在初期圈矿过程中 ,对地质资料加强分析 ,力求圈出的矿体更符合实际情况     

热轧带钢表面缺陷检测系统的现场应用

针对热轧带钢在激光光源下成像偏黑、带钢抖动干扰大的问题,提出采用LED光源和线阵相机的搭配方式解决成像质量差的问题;针对热轧带钢表面水和油的干扰大的问题,将深度学习算法应用到热轧带钢的缺陷检测上。     

模的Gr(o)bner基理论及在纠错码译码中的应用

针对如何提高纠错码译码过程中的效率问题,讨论了利用模的Gr(o)bner基理论计算纠错码中错误位置和错误值.计算过程中,首先将译码过程中关键方程的求解问题化为不同偏序下模的Gr(o)bner基的计算,然后利用一种偏序关系下已知的Gr(o)bner基计算另一种序下的Gr(o)bner基以得到错位及错误图样.该方法可以将错位多项式和错误值多项式同时求出.基于模的Gr(o)bner基理论的译码方法适用于二进制及多进制循环码的译码问题,并有助于提高译码的性能.     

茂名市防汛通信系统无线电台受干扰的成因与对策

从技术和行政管理两方面分析无线电台受互调干扰的原因，采取的对策，提出走行政和技术相结合的道路，减少和抑制无线电台干扰。     

龙江县湿地的保护与建设

湿地是重要的国土资源和自然资源,与人类的生存、繁衍、发展息息相关,是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一,在世界自然保护大纲中,湿地与森林、海洋一起并称为全球三大生态系统。因此,加大湿地保护与建设是关系到我国半干旱     

提高马钢CSP热轧带钢卷取温度命中率

卷取温度命中率的提高有利于提高产品性能稳定性,减少质量损失,也有利于提高csp产品形象.本文实践了提高卷取温度命中率的几种方法,在分厂实践取得了良好的成效.