基于历史数据聚类的火电机组工况划分

针对调峰背景下火电机组非稳态工况增多,以及常见运行工况偏离设计工况等问题,提出了基于历史运行数据聚类的工况划分模型。首先,考虑到运行数据中非稳态工况与稳态工况并存的情况,以功率作为特征变量,提出基于功率差值期望区间估计的稳态判别算法,筛选出历史数据中的非稳态工况;其次,由于稳态工况下外部边界条件变量的分布差异性,提出改进的多步K-均值聚类算法进行稳态工况的划分,并利用silhouette评价准则确定每步条件下的最佳聚类数;最后,采用某实际发电用重型燃气轮机的历史运行数据进行模型验证。通过与传统K-均值聚类算法比较,所提出的模型能够有效解决工况分类数目较少以及样本分布不均的问题。     

除雾器损坏事故原因及改进措施

连州电厂一期工程2台125MW燃煤机组,设计煤种为当地高硫无烟煤。为满足环保要求,2台机组共用一套奥地利能源公司(Austrian Energy,简称AE公司)提供的湿法烟气脱硫(FGD)装置。2002-08-28,有关人员对运行近2年的FGD系统进行了全面检查,发现吸收塔内除雾器,特别是上层的大部分都不同程度地遭到损坏。这种现象在国内外十分罕见,为此对其损坏原因进行了分析,提出了改进措施。     

420t/h锅炉省煤器泄漏原因分析及其改造方案的探讨

连州发电厂420t／h燃煤锅炉投产运行了两年多，其省煤器泄漏现象相当严重。为此，对省煤器泄漏的原因进行了分析，详细分析了烟气流速、飞灰浓度和受热面布置形式等对省煤器磨损的影响。根据发电厂的实际情况，对省煤器的改造进行了探讨，提出采用膜式省煤器可以较好地解决泄漏问题，并给出具体实施方案。