柔性直流输电换流阀运行状态在线监测系统设计

设计了一套柔性直流输电换流阀运行状态在线监测系统,通过对换流阀子模块的电容电压、IGBT开关频率、温度以及阀冷、阀控等运行参数的在线监测,实时分析并预测换流阀的运行状态。提出了一种基于专家数据库的故障预测方法,可根据在线监测到的换流阀运行参数来提前预测其异常发展趋势,有利于故障的及早发现和预防。完成了在线监测系统的软硬件设计,并搭建了小容量的柔性直流输电物理动模试验平台进行了测试验证,测试结果表明,该系统可实现对柔性直流输电换流阀运行参数的在线监测和分析,为换流阀可靠运行提供了一种有效的监测手段。     

一种基于MSP430的控制装置温湿度监视系统设计与实现

设计了一种基于MSP430~([1])的控制装置温湿度监视系统,该系统集成温湿度采集监视、风机智能温控、风机故障检测和过温预警功能。系统采用内置嵌入式设计模式,包含1个温湿度采集模块、2个温湿度传感器和1个通信网关。温湿度传感器选用SHT30,用于采集装置顶部和底部的温湿度,并通过I~2C总线上送到温湿度采集模块。温湿度采集模块选用MSP430G2553为主控芯片,用于温度采集、过温判断和风机状态检测,并根据采集的温度,输出不同占空比的PWM脉冲进行风机转速智能调节。温湿度采集模块将温湿度值、过温告警和风机故障状态字上传到网关,由网关上送到监控后台解析和显示。     

UPFC晶闸管旁路开关阻尼参数测量技术研究

晶闸管旁路开关TBS是UPFC系统中重要的保护设备,可以在电力系统故障时实现对UPFC的快速旁路和隔离保护。由于TBS只有在系统故障时投入运行,而在系统正常运行时一直处于热备用状态,这种工作特性导致其无法像其他设备一样实现利用在线检测手段来判断晶闸管回路元件状态。本文对常用的晶闸管阻尼回路参数测量方法进行了对比研究,结合TBS晶闸管级阻尼回路特点,提出了一种基于AD5933阻抗测量芯片的TBS晶闸管回路RC阻容参数测量方法,具有快速、准确、可靠等优点。     

高分辨液质联用技术鉴别棉纺织品黄变物质化学组成北大核心CSCD

为了鉴定棉纺织品表面非染料类黄变物质的具体化学组成,文章采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道肼高分辨液质联用技术(UHPLC-Q-Exactive)建立了棉纺织品黄变物质化学组成的快速识别方法。通过Xcalibur软件筛选色谱中准分子离子峰、分析质谱碎片信息、借助人类代谢组数据库(HMDB)并结合文献指认潜在黄变成分,共鉴定出纺织品黄变物质中6种主要化合物,包括角鲨烯、棕榈油酸、肉豆蔻酸、壬醛、香叶基丙酮、甲基庚烯酮。这些化合物在常态或者氧化后呈现出黄色、淡黄色及棕黄色,可为利用色谱技术鉴定纺织品黄变物质提供借鉴,为针对性抑制纺织品黄变现象提供基础依据。     

一种优化的光伏电站直流系统绝缘 在线监测装置设计

光伏电站直流母线对地绝缘故障将会对设备运行和人员安全造成严重影响,对直流系统绝缘性能进行在线监测,是防止事故发生和蔓延的有效途径。比较了常用的几种绝缘在线监测原理,选择了不平衡电桥和平衡电桥相结合的方法进行原理设计,并从工程应用的角度对传统的监测方法进行了优化改进。有效防止了投切开关故障击穿时引起正负直流母线短路的问题。对所设计的光伏电站直流母线对地绝缘监测装置的测量原理,以及硬件电路设计、软件实现流程等进行了详细说明,并通过试验验证了装置的测量精度和绝缘耐压性能。     

LoRa在分布式光伏电站监控系统中的应用与研究

针对分布式光伏电站的特点进行分析,提出采用无线通信模块LoRa来替代传统有线通信方式进行监控组网。根据LoRa模块的功能特点,设计了基于LoRa和ARM的无线通信板卡,并对该板卡的无线通信性能进行测试验证和对比,试验证明,在分布式光伏电站监控系统设计中,采用基于LoRa模块的无线通信组网从成本上、传输距离、信号可靠性方面具有明显优势。     

舰载直升机主桨毂轴颈缺陷的涡流检测

针对某型舰载直升机主桨毂轴颈故障的特点,在对直升机主桨毂轴颈缺陷特征进行分析的基础上,提出了利用涡流法实施无损检测的方案,并对涡流检测传感器的关键参数进行了设计与优化,制作了涡流传感器,进行了试验验证,证明检测效果良好。有效解决了该型直升机主桨毂轴颈涡流检测灵敏度低的问题,提高了飞行的安全可靠性。     

适用于柔性直流输电换流阀子模块的便携式自动测试仪设计

换流阀功率子模块是高压柔性直流输电工程中完成电能变换的核心模块,其运行可靠性直接关系整个直流输电系统的稳定性。由于子模块数量庞大,电气拓扑复杂,电容容量大电压高,因此对其元件参数的测量难度较大。根据柔性直流输电换流阀子模块的特点,设计了一种便携式自动测试仪,可实现对柔直子模块电容、电阻、IGBT、旁路开关等主要元器件的全面自动检测,详细介绍了测试仪的软件和硬件设计方案。以许继集团研制的功率子模块为测试对象,验证了所设计的测试装置的正确性和实用性。     

基于聚酯织物的超亲水涂层的制备及其油水分离行为

将聚酯织物先后在水性聚氨酯胶黏剂溶液以及由乙烯基三乙氧基硅烷改性纳米二氧化硅、2-甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵、聚乙二醇二甲基丙烯酸酯、三羟甲基丙烷三丙烯酸酯和2-羟基-2-甲基苯丙酮组成的乙醇混合溶液中浸泡,再经紫外固化,得到基于聚酯织物的无机有机复合超亲水涂层。红外光谱、扫描电镜和接触角测试结果确认了织物表面超亲水涂层的形成,水滴在织物表面完全铺展的时间最短仅为301 ms。利用超亲水聚酯织物可以进行油水分离,其分离效率达99.4%。在经过50次循环分离后,其分离效率仍可保持在98%以上。     

图像识别在特高压换流阀元件故障在线监测系统的应用

针对特高压换流阀元件众多、实时监测困难的问题,提出了一种基于图像识别技术的换流阀元件状态在线监测方法。介绍了图像数据提取及预处理的方法,分析了晶闸管门极线脱落及螺母力矩线偏移的图像特征,实现了晶闸管门极线脱落、螺母位移等故障的智能检测。基于图像识别及故障特征提取方法,设计了一套换流阀元件状态在线监测样机,详细介绍了样机的软件和硬件设计方法。在特高压直流输电阀塔上搭建试验环境,对图像分析和故障特征提取的方法进行测试,试验结果表明,所提出的图像分析和故障特征提取方法可有效识别换流阀元件的异常工况,对换流阀元件运行异常提前预警。