基于故障树映射的单病种临床路径制定

现有的临床路径制定方法柔性不足,没有考虑后续路径实施时医疗机构或患者对控制医疗成本与医疗风险的异质性需求,为了弥补该缺陷,提出了一种基于故障树映射的单病种临床路径制定方法。以市场对医疗风险与医疗成本的控制需求为导向,从正常服务生命周期的逆向出发,构建不良事件故障树并利用可靠性映射模型生成符合预期可靠性与成本目标的可行性临床路径,实现治疗方案配置、医疗风险、医疗成本的有机集成。最后,以病种—胫骨平台骨折为例证明该方法对制定临床路径具有重要参考价值,辅助患者和医师根据实际需求做出合理选择。     

新型直接采样电离方法研究及其毒品快速质谱分析应用

在新型毒品层出不穷的背景下,对毒品进行现场快速检测的需求日益增加。直接采样电离技术与小型质谱系统的结合是对多类型毒品进行现场快速检测的重要途径。针对目前直接电离采样方法对部分毒品分子电离效率低的问题,本工作开发了一种基于快速采样萃取的新型直接毛细管喷雾方法（DCS）及相应的一体化试剂盒。分析流程包括表面采样、溶剂洗涤、直接电离及小型质谱检测,整个分析过程可在1 min内完成。对包装袋表面的麻黄碱、可卡因、氯胺酮、甲基苯丙胺、亚甲基二氧甲基苯丙胺、1-（3-氯苯基）哌嗪、奥芬太尼等进行分析,结果表明,该方法具有良好的稳定性和定性、定量分析能力。以麻黄碱为例,采用DCS试剂盒得到质谱信号的组间和组内相对标准偏差（RSD）均小于20%。甲基苯丙胺的检出限和定量限分别为0.1、0.2 ng/cm²。使用内标法进行定量分析,甲基苯丙胺在0.2~50 ng/cm²范围内呈现良好的线性关系。将该方法用于复杂基质（果汁、可乐、唾液、血液）中可卡因和甲基苯丙胺的检测,最低定量限均低于100 μg/L。该方法适用于环境表面、食品、生物体液等复杂基质中多种毒品的现场、快速检测。     

大通径封隔器与热电缆配合在稠油井试油中的应用

吉林油田的部分探井是稠油井 ,而它的抽汲排液问题一直没有得到解决 ,针对这一问题 ,对原始的抽汲试油工艺进行了改进 ,有效地解决了稠油抽汲排液问题 ,从而提高了试油资料的准确性 ,增加了试油作业的技术含量。原始的稠油井求产方式 ,只能靠泵罐从百公里外拉热水用热洗井来保证正常求产 ,这种方式即费时又费力 ,获得的资料准确性差。稠油求产工艺的改进主要是利用大通径封隔器 ,使其坐封在稠油结蜡点以下 ,并用热电缆加热油套环形空间 ,从而保证原油不结蜡 ,来保证求产连续性 ,使获得的资料准确、真实。所谓大通径封隔器与以往的封隔器内通…     

水产品中碱性嫩黄O残留量的液相色谱-串联质谱测定

建立了水产品中碱性嫩黄O工业染料残留的高效液相色谱 电喷雾串联质谱测定方法。样品经甲醇超声提取、旋转蒸发浓缩、过滤后,在正离子电喷雾离子源(ESI+),多反应监测(MRM)模式下进行测定。方法线性范围为2.5~100 μg•L^-1,在添加水平为5.0~20.0 μg•kg^-1时的平均回收率为78.9%~92.1%,相对标准偏差小于11%,定量限为0.5 μg•kg^-1。     

愈创木酚水汽蒸馏废水的综合利用

介绍了一种由邻氨基苯甲醚经重氮、水解过程生产愈创木酚过程中产生的水汽蒸馏废水的综合利用方法.将愈创木酚水汽蒸馏所得水相直接应用于香兰素的合成,大大减少了香兰素缩合反应所需的投料工艺水,同时省略了愈创木酚水汽蒸馏水相的萃取与废水处理过程,达到节能与循环利用的目的.按公司的生产规模,年可减少约20万t废水,使香兰素绿色生产工艺上了一个新台阶.     

大蒜多糖提取工艺优化及体外抗氧化活性研究

通过正交实验,对水提法提取大蒜多糖工艺进行了优化研究,并采用清除DPPH·(1,-二苯基苦基苯肼)自由基模型和抗油脂氧化模型评价了大蒜多糖的抗氧化能力.实验结果表明,各因素对多糖提取率的影响程度由大到小依次为:提取温度>料水比>提取时间.最佳提取工艺条件为:提取温度为80℃,料水比为1:30,提取时间为180min.大蒜多糖具有一定的清除DPPH·作用,其IC50为0.13g/mL,大蒜多糖时菜子油的抗氧化能力较Vc要强,能够有效抑制菜籽油的氧化.     

蒽酮一硫酸法测定大蒜多糖含量

为了建立一种快速、准确测定大蒜多糖含量方法,本研究采用葸酮．硫酸法测定大蒜多糖含量并对其测定条件进行优化。结果表明：葸酮．硫酸法测定大蒜多糖含量的精密度实验RSD值为2．10％、平均加样回收率为113％、RSD值为1．17％（n=3）。用本方法测定大蒜籽中多糖含量为31．46％（W／W）。本方法快速、准确、重复性好,完全能满足常规分析要求。     

蒽酮-硫酸法测定大蒜多糖含量

为了建立一种快速、准确测定大蒜多糖含量方法,本研究采用蒽酮-硫酸法测定大蒜多糖含量并对其测定条件进行优化.结果表明:蒽酮-硫酸法测定大蒜多糖含量的精密度实验RSD值为2.10%、平均加样回收率为113%、RSD值为1.17%(n=3).用本方法测定大蒜籽中多糖含量为31.46%(W/W).本方法快速、准确、重复性好,完全能满足常规分析要求.     

基于最大概率的故障指示器故障判定方法

为解决配电网故障指示器信号错报及漏报情况下的故障判定问题,分析了故障指示器的特点,提出了配电网最小故障判定区域的概念。基于配电网最小故障判定区域建立了故障指示器故障判定数学模型。分析了故障指示器信号特点,以“三选二”原则提出了一种基于概率的故障指示器组合信号处理方法。结合最小故障判定区域模型和故障指示器组合信号,以故障指示器之间的相互依赖关系为依托,提出了一种基于最大概率的故障指示器故障判定方法。该方法以各区域假设故障后的模拟故障信号与实际情况下的故障信号之间的相似度表征故障发生的最大可能区域,并给出了详细公式。该方法在故障信号漏报和错报较少情况下具有很好的容错性,能够较为准确地确定故障区域。并且给出各个区域的可能概率,提供了故障备选方案,方便调度与运检人员干预排查故障,具有较好的现场应用价值。     

基于弹性网-SVM的疾病诊断关键特征识别

为了更好地识别具有影响因素多、样本量小等特点的疾病诊断的关键特征,辅助临床诊断决策的正确制定,提出了结合弹性网和支持向量机算法的疾病诊断关键特征识别方法。利用弹性网特征选择能力对原始数据集进行降维,得到影响疾病诊断的特征序列;根据特征序列选取关键特征子集,运用支持向量机和10折交叉验证方法获取相应特征子集的分类精度;以 UCI 中 Arrhythmia 数据集为例进行测试。结果表明,该方法能够得到较高的分类精度,并可以更有效地对原始样本数据集进行降维,去除影响因素中的冗余和不相关特征,适用于高维低样本量数据集的疾病诊断关键特征识别。